[發明專利]一種對精神分裂癥及其幻聽癥狀的腦電數據進行分析處理的方法

在審

• 申請號: 202010576351.2
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111631711A
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發明（設計）人: 林小東;陳策;禚傳君
• 申請（專利權）人: 林小東
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476;A61B5/00
• 代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246
• 代理人: 劉妮

1.一種對精神分裂癥及其幻聽癥狀的腦電數據進行分析處理的方法，包括步驟：

采集腦電數據；

對采集到的數據進行預處理；

獲取個體所有導聯的分段腦電信號多尺度小波能譜；

求取各導聯間的不對稱率，得到個體分段腦電信號的特征模式向量；

根據分段腦電信號的特征模式向量構建基于小波包熵的分類器；

使用分類器對具有幻聽、非幻聽的精神分裂癥患者或精神性疾病的腦電信號進行分析、預測。

2.根據權利要求1所述的一種對精神分裂癥及其幻聽癥狀的腦電數據進行分析處理的方法，其特征在于，所述預處理包括：電極定位；重參考；偽跡矯正；濾波；分段；刪除錯誤被試、刪除和重建壞導；去除偽跡；去除壞段；基線矯正與標準化。

3.根據權利要求1所述的一種對精神分裂癥及其幻聽癥狀的腦電數據進行分析處理的方法，其特征在于，所述獲取個體所有導聯的分段腦電信號多尺度小波能譜包括：

對個體的分段腦電信號逐導聯進行小波包分解，得到一個多層分解樹；

對樹中結點進行小波包熵的計算，得到多尺度小波能譜。

4.根據權利要求3所述的一種對精神分裂癥及其幻聽癥狀的腦電數據進行分析處理的方法，其特征在于，對腦電信號數據進行小波包分解，以獲取不同頻段的信息。

5.根據權利要求1所述的一種對精神分裂癥及其幻聽癥狀的腦電數據進行分析處理的方法，其特征在于，所述求取各導聯間的不對稱率包括：

個體分段腦電數據中包含多導聯信號，其中一半導聯來自左半腦，一半導聯來自右導聯；

利用左右半腦各導聯的組合求取不對稱率作為特征值，構成腦電信號的特征模式向量。

6.根據權利要求5所述的一種對精神分裂癥及其幻聽癥狀的腦電數據進行分析處理的方法，其特征在于，所述腦電信號的特征模式向量是左右腦導聯在分段且特定頻段成分的小波包熵的不對稱率組成的一個向量。

7.根據權利要求1所述的一種對精神分裂癥及其幻聽癥狀的腦電數據進行分析處理的方法，其特征在于，所述基于分類正確率最大化準則構建多分類器模型。

8.根據權利要求7所述的一種對精神分裂癥及其幻聽癥狀的腦電數據進行分析處理的方法，其特征在于，不同個體的腦電特征模式向量相似性或差異性可以用任何歐式距離度量。

9.根據權利要求7所述的一種對精神分裂癥及其幻聽癥狀的腦電數據進行分析處理的方法，其特征在于，多分類器基于精神分裂癥幻聽患者、精神分裂癥非幻聽患者、多疑、抑郁、易沖動、易焦慮、正常對照數據進行訓練調試。

10.根據權利要求1所述的一種對精神分裂癥及其幻聽癥狀的腦電數據進行分析處理的方法，其特征在于，所述對測試個體腦電信號信息預測分析，得到精神病性疾病特征、精神分裂癥幻聽特征與分類信息。