[發明專利]模型訓練的方法及裝置

在審

• 申請號: 202010576255.8
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111797312A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 郭圣昱;楊一帆;李悅
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538;G06K9/62
• 代理公司: 北京曼威知識產權代理有限公司 11709
• 代理人: 方志煒

本說明書公開了一種模型訓練的方法及裝置，由于在對排序模型進行訓練的過程中，可以將各排序位置對應的位置影響參數加入到模型訓練過程中，這使得訓練后的排序模型所輸出的排序結果不僅考慮了各搜索結果與用戶需要搜索的搜索對象之間的相關性，還考慮了各排序位置對搜索結果所帶來的影響，從而有效的提高了排序模型所輸出的排序結果的準確性，同時還提高了用戶的搜索體驗。

技術領域

本說明書涉及搜索技術領域，尤其涉及一種模型訓練的方法及裝置。

背景技術

目前，用戶可以根據實際需求，在終端或是安裝于終端的應用(Application，App)中輸入搜索關鍵詞，以搜索出想要的搜索結果。而為了提高用戶的體驗，通常情況下，服務器需要將搜索出的搜索結果按照與該搜索關鍵詞之間的相關度來進行排序，并將得到的排序結果返回給終端，以在用戶的終端上以一定的排序樣式予以顯示。

然而在實際應用中，用戶是否會對某一搜索結果進行查看，除了與該搜索結果的相關性有關以外，通常還會與該搜索結果在搜索結果頁中所處的排序位置有關。排序位置所帶來的影響在多列排序樣式的排序結果中尤為顯著。

所以，如何能夠向用戶提供更為準確、合理的排序結果，則是一個亟待解決的問題。

發明內容

本說明書提供一種模型訓練的方法及裝置，以部分的解決現有技術存在的上述問題。

本說明書采用下述技術方案：

本說明書提供了一種模型訓練的方法，包括：

獲取各用戶發送的各搜索請求；

針對所述各搜索請求中包含的每個搜索對象，確定針對該搜索對象的搜索結果；

通過預設的排序模型，對該搜索對象的搜索結果按照多列排序樣式進行排序，并將得到的排序結果作為基準排序結果；

將所述基準排序結果中搜索結果的排序位置進行調整，得到至少一個對照排序結果；

獲取各用戶針對所述基準排序結果中搜索結果的瀏覽情況，作為所述基準排序結果的瀏覽情況，以及獲取各用戶針對所述至少一個對照排序結果中搜索結果的瀏覽情況，作為所述至少一個對照排序結果的瀏覽情況；

根據所述基準排序結果的瀏覽情況以及所述至少一個對照排序結果的瀏覽情況，確定針對該搜索對象的排序結果中每個排序位置所對應的位置影響參數；

根據所述位置影響參數，對所述排序模型進行訓練。

可選地，將所述基準排序結果中搜索結果的排序位置進行調整，得到至少一個對照排序結果，包括：

將發送針對該搜索對象的搜索請求的各用戶，作為各目標用戶；

將所述各目標用戶進行分組，得到基準用戶組以及至少一個用戶對照組；

針對每個用戶對照組，確定該用戶對照組在針對該搜索對象的排序結果中所對應的排序位置對；

將所述基準排序結果中位于所述排序位置對的搜索結果進行位置交換，得到該用戶對照組對應的對照排序結果。

可選地，獲取各用戶針對所述基準排序結果中搜索結果的瀏覽情況，作為所述基準排序結果的瀏覽情況，以及獲取各用戶針對所述至少一個對照排序結果中搜索結果的瀏覽情況，作為所述至少一個對照排序結果的瀏覽情況，包括：

從所述基準用戶組中包含的各用戶的瀏覽日志，獲取所述基準用戶組針對所述基準排序結果的瀏覽情況，以及從所述至少一個用戶對照組中包含的各用戶的瀏覽日志，獲取所述至少一個用戶對照組針對所述至少一個對照排序結果的瀏覽情況。