[發(fā)明專利]一種基于邊緣計算的商品處理方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010576078.3
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111709815B
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設計）人: 李大慶;樊馨
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇永鼎通信有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q10/08
• 代理公司: 北京成實知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11724
• 代理人: 陳永虔

本申請公開了一種基于邊緣計算的商品處理,包括：WP存儲多種商品信息，商品信息包括商品名稱、商品價格、商品類型和商品存放的物流倉庫；MP存儲物流倉庫信息，物流倉庫信息包括不同商品與WP的存儲關系，以及商品的物流信息；MP根據(jù)用戶購買記錄，確定用戶購買商品的優(yōu)先級，依次將商品存儲至用戶最近的多個WP上；MP根據(jù)大數(shù)據(jù)商品組合算法，確定與購買過的商品的組合型商品，并搜索組合型商品對應的物流倉庫；MP將組合型商品信息存儲至與商品存儲路徑相同的WP上；MP將組合型商品從第一物流倉庫轉(zhuǎn)移至第二物流倉庫中，其中第一物流倉庫為組合型商品的物流倉庫，第二物流倉庫為存儲了組合型商品信息的WP所對應的物流倉庫。

技術(shù)領域

本申請涉及電子商務領域，尤其涉及一種基于邊緣計算的商品處理方法。

背景技術(shù)

在電子商務領域，大多數(shù)的消費者喜歡并且習慣在網(wǎng)上進行商品購買，這是建立在成熟的信用體系和支付體系的基礎上進行的。

但是在目前的商品購買流程中，需要用戶打開一個特定的購物平臺網(wǎng)站，從海量的商品里面精心挑選并選購商品，通常需要比價、比質(zhì)量，以至于網(wǎng)上購物的時間花費較多。

為此，各大平臺往往會進行用戶購買行為分析，并基于用戶的購買行為，推出“猜你喜歡”功能，即將用戶瀏覽過、購買過或放入購物車的同類商品推薦給用戶，實現(xiàn)智能推薦。

但是在目前的智能推薦功能中，只能實現(xiàn)同類商品的單一化推薦，而無法實現(xiàn)更深層次的智能化推薦，還處于“用戶找商品”的初級階段，而不是“商品找用戶”的高階階段。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供一種基于邊緣計算的商品處理的方法，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中商品推薦單一化的問題。

本發(fā)明實施例提供一種基于邊緣計算的商品處理的方法，應用于霧計算網(wǎng)絡，所述霧計算網(wǎng)絡包括多個移動邊緣計算節(jié)點MEC，所述每個MEC為星型組網(wǎng)，且所述MEC包括工作節(jié)點WP和管理節(jié)點MP，所述方法包括：

所述WP存儲多種商品信息，所述商品信息包括商品名稱、商品價格及商品類型；

所述MP存儲物流倉庫信息，所述物流倉庫信息包括不同商品與WP的存儲關系，以及所述商品的物流信息，且所述MP與實體物流倉庫一一對應；

所述MP根據(jù)用戶購買記錄，確定所述用戶購買商品的優(yōu)先級，依次將所述商品存儲至所述用戶最近的多個WP上，其中，商品存儲路徑按照所述優(yōu)先級從高到低，依次存儲至距離用戶物理距離從近及遠的WP上，且所述WP數(shù)量與所述商品數(shù)量一致；

所述MP根據(jù)大數(shù)據(jù)商品組合算法，確定與所述購買過的商品的組合型商品，并搜索所述組合型商品對應的物流倉庫；

所述MP將所述組合型商品信息存儲至與所述商品存儲路徑相同的WP上；

所述MP將所述組合型商品從第一物流倉庫轉(zhuǎn)移至第二物流倉庫中，其中所述第一物流倉庫為所述組合型商品的物流倉庫，所述第二物流倉庫為存儲了所述組合型商品的WP所對應的物流倉庫。

可選地，所述方法還包括：

所述MP還根據(jù)大數(shù)據(jù)商品推薦算法，確定與所述購買過的商品相似的商品，識別出所述相似商品對應的物流倉庫；

所述MP將所述相似商品信息存儲至與所述商品存儲路徑相同的WP上；

所述MP將所述相似商品從第三物流倉庫轉(zhuǎn)移至第四物流倉庫中，其中所述第三物流倉庫為所述相似商品的物流倉庫，所述第四物流倉庫為與存儲了所述相似商品的WP相鄰的物流倉庫。

可選地，所述方法還包括：

所述MP根據(jù)所述用戶購買記錄，估算出所述用戶畫像；