[發明專利]結合聲紋識別和注意力檢測的人臉認證方法及系統

在審

• 申請號: 202010576059.0
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111967293A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 李鵬
• 申請（專利權）人: 云知聲智能科技股份有限公司;廈門云知芯智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G10L17/22
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 安琪

1.結合聲紋識別和注意力檢測的人臉認證方法，其特征在于，所述結合聲紋識別和注意力檢測的人臉認證方法包括如下步驟：

步驟S1，對預定對象進行人臉注冊和聲紋注冊；

步驟S2，對當前對象的面部區域進行拍攝后以此進行人臉認證；

步驟S3，記錄所述當前對象進行位置隨機顯示的文字的跟讀時對應的語音信息，同時記錄識別所述當前對象在所述跟讀過程中的視線變化軌跡；

步驟S4，根據人臉認證的結果、關于所述語音信息的聲紋認證結果、關于所述視線變化軌跡信息與所述文字隨機顯示的位置信息之間比對結果，確定所述當前對象的身份認證結果。

2.如權利要求1所述的結合聲紋識別和注意力檢測的人臉認證方法，其特征在于：

在所述步驟S1中，對預定對象進行人臉注冊和聲紋注冊具體包括，

步驟S101，錄入所述預定對象的原始身份信息，從而生成相應的身份屬性信息；

步驟S102，拍攝所述預定對象的面部區域的面部圖像，并從所述面部圖像中提取得到相應的五官特征信息，再構建所述身份屬性信息與所述五官特征信息之間的關聯映射關系，從而完成所述人臉注冊以及形成人臉注冊數據庫；

步驟S103，采集來自所述預定對象的一段實際語音信號，并從所述實際語音信號中提取得到相應的聲紋特征信息，再構建所述身份屬性信息與所述五官聲紋特征信息之間的關聯映射關系，從而完成所述聲紋注冊以及形成聲紋注冊數據庫。

3.如權利要求1所述的結合聲紋識別和注意力檢測的人臉認證方法，其特征在于：

在所述步驟S2中，對當前對象的面部區域進行拍攝后以此進行人臉認證具體包括，

步驟S201，拍攝所述當前對象的面部區域，從而獲得至少一張面部圖像；

步驟S202，從所述至少一張面部圖像中提取關于所述當前對象的實際五官特征信息；

步驟S203，將所述實際五官特征信息與所述人臉注冊形成的人臉注冊數據庫中的注冊五官特征信息兩者進行比對，以此實現所述人臉認證，其中，當所述比對結果指示所述兩者相匹配，則對所述當前對象的所述人臉認證通過。

4.如權利要求1所述的結合聲紋識別和注意力檢測的人臉認證方法，其特征在于：

在所述步驟S3中，記錄所述當前對象進行位置隨機顯示的文字的跟讀時對應的語音信息具體包括，

步驟S301A，在預定屏幕的若干不同位置處以隨機順序依次顯示相應的文字；

步驟S302A，記錄所述當前對象按照所述隨機順序跟讀所述文字時的語音信息。

5.如權利要求4所述的結合聲紋識別和注意力檢測的人臉認證方法，其特征在于：

在所述步驟S301A中，在預定屏幕的若干不同位置處以隨機順序依次顯示相應的文字具體包括

在所述預定屏幕的四個角落位置處以隨機順序依次顯示不同的數字、字母、英文單詞或者中文文字；

或者，

在所述步驟S302A中，記錄所述當前對象按照所述隨機順序跟讀所述文字時的語音信息具體包括，

通過相對于所述當前對象布置在不同位置處的陣列麥克風，采集所述當前對象按照所述隨機順序跟讀所述文字時的語音信息，并對采集得到的語音信息進行降噪預處理。

6.如權利要求4所述的結合聲紋識別和注意力檢測的人臉認證方法，其特征在于：

在所述步驟S3中，記錄識別所述當前對象在所述跟讀過程中的視線變化軌跡具體包括，

步驟S301B，對所述當前對象進行單目拍攝或者多目拍攝，從而得到所述當前對象在所述跟讀過程中的實際面部圖像；

步驟S302B，根據預設注意力檢測算法，從所述實際面部圖像中分析得到所述當前對象在所述跟讀過程中的視線變化軌跡。