[發(fā)明專利]模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010575643.4
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111883164A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張旭;鄭羲光;張晨
• 申請（專利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G10L21/0232
• 分類號: G10L21/0232;G10L25/30;G06N3/08
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 李娜

1.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：

獲取多個樣本數(shù)據(jù)，每個所述樣本數(shù)據(jù)包括原始音頻數(shù)據(jù)和帶噪音頻數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述原始音頻數(shù)據(jù)和帶噪音頻數(shù)據(jù)，確定每個樣本數(shù)據(jù)中的帶噪音頻數(shù)據(jù)在各個采樣點(diǎn)的第一特征信息和幅度特征信息，所述第一特征信息用于表示所述帶噪音頻數(shù)據(jù)在相應(yīng)采樣點(diǎn)的信噪比信息；

調(diào)整所述第一特征信息以得到目標(biāo)特征信息；其中，當(dāng)所述第一特征信息小于等于第一閾值時，減小所述第一特征信息，當(dāng)所述第一特征信息大于等于第二閾值時，增大所述第一特征信息，所述第一閾值小于所述第二閾值；

將所述幅度特征信息輸入待訓(xùn)練模型中，得到所述待訓(xùn)練模型輸出的第二特征信息；

根據(jù)所述第二特征信息和所述目標(biāo)特征信息，獲取所述待訓(xùn)練模型的損失值；

根據(jù)所述損失值調(diào)整所述待訓(xùn)練模型的模型參數(shù)，直至損失值小于等于預(yù)設(shè)閾值時，將所述待訓(xùn)練模型作為訓(xùn)練好的模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述調(diào)整所述第一特征信息以得到目標(biāo)特征信息，包括：

當(dāng)所述第一特征信息小于等于所述第一閾值時，將所述第一特征信息減小到第三閾值以下；

當(dāng)所述第一特征信息大于等于所述第二閾值時，將所述第一特征信息增大到第四閾值以上。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

當(dāng)所述第一特征信息大于所述第一閾值、且小于所述第二閾值時，將所述第一特征信息調(diào)整到第五閾值至第六閾值之間，所述第五閾值小于所述第六閾值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述調(diào)整所述第一特征信息以得到目標(biāo)特征信息，包括：

通過映射函數(shù)對所述第一特征信息進(jìn)行調(diào)整，以得到所述目標(biāo)特征信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征信息為所述采樣點(diǎn)對應(yīng)的所述原始音頻數(shù)據(jù)的幅度值與所述帶噪音頻數(shù)據(jù)的幅度值之間的比值，所述第一特征信息小于等于1。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述原始音頻數(shù)據(jù)和帶噪音頻數(shù)據(jù)，確定每個樣本數(shù)據(jù)中的帶噪音頻數(shù)據(jù)在各個采樣點(diǎn)的第一特征信息和幅度特征信息，包括：

將目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)中的原始音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為第一頻域信號，以及將所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)中的帶噪音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為第二頻域信號；所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)為所述多個樣本數(shù)據(jù)中的任意一個樣本數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第一頻域信號和所述第二頻域信號，確定所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)中的帶噪音頻數(shù)據(jù)在所述各個采樣點(diǎn)的第一特征信息和幅度特征信息。

7.一種模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，被配置為獲取多個樣本數(shù)據(jù)，每個所述樣本數(shù)據(jù)包括原始音頻數(shù)據(jù)和帶噪音頻數(shù)據(jù)；

確定模塊，被配置為根據(jù)所述原始音頻數(shù)據(jù)和帶噪音頻數(shù)據(jù)，確定每個樣本數(shù)據(jù)中的帶噪音頻數(shù)據(jù)在各個采樣點(diǎn)的第一特征信息和幅度特征信息，所述第一特征信息用于表示所述帶噪音頻數(shù)據(jù)在相應(yīng)采樣點(diǎn)的信噪比信息；

第一調(diào)整模塊，被配置為調(diào)整所述第一特征信息以得到目標(biāo)特征信息；其中，當(dāng)所述第一特征信息小于等于第一閾值時，減小所述第一特征信息，當(dāng)所述第一特征信息大于等于第二閾值時，增大所述第一特征信息，所述第一閾值小于所述第二閾值；

輸入模塊，被配置為將所述幅度特征信息輸入待訓(xùn)練模型中，得到所述待訓(xùn)練模型輸出的第二特征信息；

第二獲取模塊，被配置為根據(jù)所述第二特征信息和所述目標(biāo)特征信息，獲取所述待訓(xùn)練模型的損失值；

第二調(diào)整模塊，被配置為根據(jù)所述損失值調(diào)整所述待訓(xùn)練模型的模型參數(shù)，直至損失值小于等于預(yù)設(shè)閾值時，將所述待訓(xùn)練模型作為訓(xùn)練好的模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一調(diào)整模塊，具體被配置為當(dāng)所述第一特征信息小于等于所述第一閾值時，將所述第一特征信息減小到第三閾值以下；當(dāng)所述第一特征信息大于等于所述第二閾值時，將所述第一特征信息增大到第四閾值以上。