[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)提取方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010574004.6
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111666942A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發(fā)明（設計）人: 胡藝飛;徐國強
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04;G06T7/13
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

1.一種數(shù)據(jù)提取方法，其特征在于，包括：

采集銀行卡圖像，從所述銀行卡圖像中截取卡號圖像；

基于所述卡號圖像確定目標銀行卡的卡號印刷方式，基于預設的映射關(guān)系確定所述卡號印刷方式對應的卡號提取策略；

基于所述卡號提取策略和所述卡號圖像提取卡號數(shù)據(jù)集；

獲取預設的卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型，將所述卡號數(shù)據(jù)集輸入所述卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型得到所述目標卡號。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述卡號提取策略和所述卡號圖像提取卡號數(shù)據(jù)集，包括：

獲取所述卡號提取策略，若所述卡號提取策略為第一提取策略，獲取預設的圖像模板；

依據(jù)所述圖像模板對所述卡號圖像進行處理，得到第一圖像；

對所述第一圖像執(zhí)行預處理操作，得到第二圖像；

基于所述第二圖像執(zhí)行卡號提取操作得到所述卡號數(shù)據(jù)集。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二圖像執(zhí)行銀行卡提取操作得到所述卡號數(shù)據(jù)集，包括：

獲取第一識別模型和更新參數(shù)；

依據(jù)所述更新參數(shù)對所述第一識別模型進行更新得到第二識別模型；

將所述第二圖像作為所述改進后的第二識別模型的輸入，確定所述第二圖像對應的多個數(shù)字位置區(qū)域；

依據(jù)所述多個數(shù)字位置區(qū)域?qū)λ龅诙D像進行裁剪，得到所述多個數(shù)字位置區(qū)域?qū)亩鄠€數(shù)字圖像；

依據(jù)所述多個數(shù)字圖像生成所述卡號圖像對應的卡號數(shù)據(jù)集。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述卡號提取策略為第二提取策略，依據(jù)預設的數(shù)據(jù)擴充算法針對所述卡號圖像執(zhí)行數(shù)據(jù)擴充操作，得到所述卡號圖像對應的擴充數(shù)據(jù)；

依據(jù)所述擴充數(shù)據(jù)對預設的數(shù)據(jù)集進行擴充，得到所述卡號圖像對應的卡號數(shù)據(jù)集。

5.根據(jù)權(quán)利要求3或4任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述卡號數(shù)據(jù)集輸入所述卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型得到所述目標卡號，包括：

將所述卡號數(shù)據(jù)集輸入所述卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型，確定所述卡號數(shù)據(jù)集對應的多個卡號數(shù)字；

從所述卡號圖像中提取文本特征，將所述文本特征和所述多個卡號數(shù)字作為預設的長短期記憶網(wǎng)絡模型的輸入，確定所述多個卡號數(shù)字對應的多個位置號碼；

依據(jù)所述多個位置號碼對所述多個卡號數(shù)字進行排序，得到所述目標卡號。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述銀行卡圖像中截取卡號圖像，包括：

對所述銀行卡圖像執(zhí)行邊緣檢測，確定所述目標銀行卡在所述銀行卡圖像中對應的目標區(qū)域；

從所述銀行卡圖像中裁剪所述目標區(qū)域?qū)哪繕藞D像；

獲取預設的卡號截取坐標，依據(jù)所述卡號截取坐標從所述目標圖像中截取所述卡號圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述卡號圖像確定目標銀行卡的卡號印刷方式，基于預設的映射關(guān)系確定所述卡號印刷方式對應的卡號提取策略，包括：

獲取預設的字體識別模型，確定所述卡號圖像對應的卡號字體；

判斷所述卡號字體是否為預設字體，若是，確定所述卡號印刷方式為所述第一印刷方式，依據(jù)所述映射關(guān)系確定所述卡號提取策略為第一提取策略；

若否，確定所述卡號印刷方式為所述第二印刷方式，依據(jù)所述映射關(guān)系確定所述卡號提取策略為第二提取策略。

8.一種數(shù)據(jù)提取裝置，其特征在于，包括：

采集單元，用于采集銀行卡圖像，從所述銀行卡圖像中截取卡號圖像；

確定單元，用于基于所述卡號圖像確定目標銀行卡的卡號印刷方式，基于預設的映射關(guān)系確定所述卡號印刷方式對應的卡號提取策略；

提取單元，用于基于所述卡號提取策略和所述卡號圖像提取卡號數(shù)據(jù)集；

輸入單元，用于獲取預設的卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型，將所述卡號數(shù)據(jù)集輸入所述卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型得到所述目標卡號。