[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010573559.9
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111726526B
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發明（設計）人: 朱文波;方攀
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232;H04N5/265;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/50
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 吳薇薇;張穎玲

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取已采集的第一深度圖像的第一深度信息；

獲取圖像采集裝置的運動趨勢信息；

基于所述運動趨勢信息，對所述第一深度信息進行分割處理，得到預測的第一深度圖像與第二深度圖像相同的圖像區域對應的第二深度信息；

采集第二深度圖像，并獲取所述第二深度圖像與所述第一深度圖像不同的圖像區域對應的第三深度信息；

基于所述第二深度信息和所述第三深度信息，對所述第二深度圖像進行虛化處理，并輸出虛化處理后的圖像；

其中，所述獲取所述第二深度圖像與所述第一深度圖像不同的圖像區域對應的第三深度信息，包括：

降低所述第一深度圖像與所述第二深度圖像相同的圖像區域的分辨率；

將降低分辨率后的所述第一深度圖像和降低分辨率后的所述第二深度圖像進行融合，并獲取融合后的深度圖像的第四深度信息，所述第四深度信息作為所述第二深度圖像的更新后的深度信息；

基于所述第四深度信息，獲取所述第三深度信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取圖像采集裝置的運動趨勢信息，包括：

基于陀螺儀采集的表征所述圖像采集裝置的運動趨勢的信號，和/或對多幀歷史深度圖像進行分析得到的分析結果，確定所述運動趨勢信息；

所述分析結果是將所述多幀歷史深度圖像輸入至經過訓練得到的網絡模型，所得到的分析圖像采集狀態的運動趨勢的結果，所述多幀歷史深度圖像與所述第二深度圖像的采集場景相同，且所述多幀歷史深度圖像包括所述第一深度圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二深度信息和所述第三深度信息，對所述第二深度圖像進行虛化處理，包括：

獲取所述第一深度圖像和第二深度圖像相同的圖像區域的深度信息變化量；

基于所述深度信息變化量、所述第二深度信息和所述第三深度信息，對所述第二深度圖像進行虛化處理。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述深度信息變化量、所述第二深度信息和所述第三深度信息，對所述第二深度圖像進行虛化處理，包括：

將所述深度信息變化量、所述第二深度信息和所述第三深度信息輸入深度圖合成算法模型中，得到輸出的第五深度信息；

基于所述第五深度信息，對所述第二深度圖像進行虛化處理。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第五深度信息，對所述第二深度圖像進行虛化處理，包括：

基于所述第五深度信息對所述第二深度圖像的前景部分或背景部分進行虛化處理。

6.一種圖像處理裝置，其特征在于，所述圖像處理裝置包括：

獲取模塊，用于獲取已采集的第一深度圖像的第一深度信息；

所述獲取模塊，還用于獲取圖像采集裝置的運動趨勢信息；基于所述運動趨勢信息，對所述第一深度信息進行分割處理，得到預測的第一深度圖像與第二深度圖像相同的圖像區域對應的第二深度信息；

圖像采集模塊，用于采集第二深度圖像；

所述獲取模塊，還用于獲取所述第二深度圖像與所述第一深度圖像不同的圖像區域對應的第三深度信息；

處理模塊，用于基于所述第二深度信息和所述第三深度信息，對所述第二深度圖像進行虛化處理，并輸出虛化處理后的圖像；

所述獲取模塊，還用于降低所述第一深度圖像與所述第二深度圖像相同的圖像區域的分辨率；將降低分辨率后的所述第一深度圖像和降低分辨率后的所述第二深度圖像進行融合，并獲取融合后的深度圖像的第四深度信息，所述第四深度信息作為所述第二深度圖像的更新后的深度信息；基于所述第四深度信息，獲取所述第三深度信息。

7.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：處理器、存儲器和通信總線；

所述通信總線用于實現處理器和存儲器之間的通信連接；

所述處理器用于執行存儲器中存儲的圖像處理程序，以實現如權利要求1至5中任一項所述的圖像處理方法的步驟。

8.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現如權利要求1至5中任一項所述的圖像處理方法的步驟。