[發明專利]一種病理科規范化工作管理和診斷咨詢系統及方法在審
| 申請號: | 202010573185.0 | 申請日: | 2020-06-22 |
| 公開(公告)號: | CN111681749A | 公開(公告)日: | 2020-09-18 |
| 發明(設計)人: | 韋志永;劉俊杰 | 申請(專利權)人: | 韋志永 |
| 主分類號: | G16H40/20 | 分類號: | G16H40/20;G16H50/20 |
| 代理公司: | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 湯東鳳 |
| 地址: | 276003 山東省臨沂*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 理科 規范化 工作 管理 診斷 咨詢 系統 方法 | ||
1.一種病理科規范化工作管理和診斷咨詢方法,其特征在于,所述病理科規范化工作管理和診斷咨詢方法包括以下步驟:
步驟一,通過患者病癥信息采集模塊利用患者信息采集設備采集患者病癥狀況信息;通過患者病癥影像采集模塊利用醫療影像設備采集患者病癥影像;
步驟二,通過醫護人員信息采集模塊利用醫護人員信息采集設備采集病理科醫生、護理人員的信息;通過中央控制模塊利用中央處理器控制所述病理科規范化工作管理和診斷咨詢系統各個模塊的正常工作;
步驟三,通過影像增強模塊利用影像增強程序對采集的患者病癥影像進行增強處理;通過信息管理模塊利用信息管理程序對采集的患者病癥狀況信息及醫護人員信息進行管理;
步驟四,通過病理數據處理模塊利用數據處理程序獲取多份待處理患者病理報告;將所述多份待處理患者病理報告進行預處理,得到多條患者病理語料數據;
步驟五,針對所述多條患者病理語料數據中的每一條患者病理語料數據,將每一條患者病理語料數據中的每一個詞使用詞袋模型進行向量轉化,得到該患者病理語料數據的每一個詞的詞向量;
步驟六,將所有詞向量進行加權求和,以得到該條患者病理語料數據中的患者病理向量;所述多條患者病理語料數據對應的多個患者病理向量組成患者病理矩陣;
步驟七,將所述患者病理矩陣進行降維處理,確定出所述多份待處理患者病理報告對應的患者病理表征矩陣,所述患者病理表征矩陣中的每一行向量表示一份所述待處理患者病理報告的表征向量,對病理報告數據進行處理;
步驟八,通過病理診斷模塊利用診斷程序對患者病理進行診斷;通過排班模塊利用排班程序對病理科醫生、護理人員進行排班;
步驟九,獲取若干個患者病理圖片作為訓練集,所述患者病理圖片對應于第一診斷結果;利用所述訓練集對神經網絡模型進行訓練,獲取第二診斷結果;若所述第一診斷結果與所述第二診斷結果不相同,則對所述神經網絡模型的參數進行調整,直至所述第一診斷結果與所述第二診斷結果相同;
步驟十,通過咨詢模塊利用醫療影像設備獲取待識別患者病理圖像和患者信息;將所述待識別患者病理圖像輸入至預設的患者病理圖像模型,所述患者病理圖像模型輸出對所述待識別患者病理圖像的診斷結果;利用咨詢程序根據所述診斷結果和患者信息生成診斷報告;
步驟十一,通過數據存儲模塊利用存儲器存儲采集的病癥信息、病癥影像、醫護信息、排班結果以及咨詢信息;通過顯示模塊利用顯示器顯示采集的病癥信息、病癥影像、醫護信息、排班結果以及咨詢信息的實時數據。
2.如權利要求1所述的病理科規范化工作管理和診斷咨詢方法,其特征在于,步驟六中,所述將所有詞向量進行加權求和,以得到該條患者病理語料數據中的患者病理向量之前;所述方法還包括:根據所述多份待處理患者病理報告確定每一個詞向量對應的權重。
3.如權利要求2所述的病理科規范化工作管理和診斷咨詢方法,其特征在于,所述將所有詞向量進行加權求和,以得到該條患者病理語料數據中的患者病理向量的方法,包括:將所有詞向量使用該詞向量對應的權重進行加權求和,以得到該條患者病理語料數據的病理向量。
4.如權利要求2所述的病理科規范化工作管理和診斷咨詢方法,其特征在于,所述根據所述多份待處理患者病理報告確定每一個詞向量對應的權重的方法,包括:
(I)根據所述多份待處理患者病理報告的文件總數量、所述多份待處理患者病理報告中包括目標詞向量對應的目標詞的文件數量計算得到目標逆向頻率;
(II)根據所述目標詞在每一份待處理患者病理報告出現次數計算得到目標詞頻;
(III)根據所述目標逆向頻率及所述目標詞頻計算得到所述目標詞向量的權重。
5.如權利要求1所述的病理科規范化工作管理和診斷咨詢方法,其特征在于,步驟六中,所述將所述多條患者病理語料數據進行向量轉換,得到所述多份待處理患者病理報告的患者病理矩陣的方法,包括:
針對所述多條患者病理語料數據中的每一條患者病理語料數據,將每一條患者病理語料數據使用詞袋模型進行向量轉化,得到該患者病理語料數據的句向量;所述多條患者病理語料數據對應的多個句向量組成患者病理矩陣。
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