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[發(fā)明專利]AR手勢識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010572370.8 申請日: 2020-06-22
公開(公告)號: CN111709384B 公開(公告)日: 2023-06-30
發(fā)明(設(shè)計)人: 裴增陽 申請(專利權(quán))人: 北京思特奇信息技術(shù)股份有限公司
主分類號: G06V40/20 分類號: G06V40/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212 代理人: 陳熙
地址: 100089 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: ar 手勢 識別 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請實施例提供了一種AR手勢識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該AR手勢識別方法,包括以下步驟:采集記錄用戶手勢的第一圖像;識別所述第一圖像中的手部的第一輪廓信息;根據(jù)所述第一輪廓信息獲取所述手部的關(guān)節(jié)點的第一位置信息;根據(jù)關(guān)節(jié)點的第一位置信息對所述第一圖像進(jìn)行二值化處理,以得到關(guān)節(jié)黑白圖像,其中,關(guān)節(jié)點和背景顏色相同;將所述關(guān)節(jié)黑白圖像輸入預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,識別出用戶的手勢類型。本申請實施例可以完成手勢類型的識別,可以提高手勢類型識別的準(zhǔn)確率以及效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種AR手勢識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著5G的到來,AR技術(shù)已經(jīng)給生活帶來了很大的便利性,特別是,特別是結(jié)合5G場景下的應(yīng)用,AR的結(jié)合營銷的場景越來越凸顯的非常重要。

為了讓用戶在對5G有一個親身體驗,可免費與機(jī)器人零距離接觸,利用參與游戲互動贏取免費禮物,吸引更多的用戶前來體驗,達(dá)到用戶的拉新以及宣傳卡券中心能力的目的。但是,現(xiàn)有技術(shù)中對于手勢識別的效率較低。

針對上述問題,目前尚未有有效的技術(shù)解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例的目的在于提供一種AR手勢識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),可以提高識別準(zhǔn)確度以及效率。

第一方面,本申請實施例提供了一種AR手勢識別方法,包括以下步驟:

采集記錄用戶手勢的第一圖像;

識別所述第一圖像中的手部的第一輪廓信息;

根據(jù)所述第一輪廓信息獲取所述手部的關(guān)節(jié)點的第一位置信息;

根據(jù)關(guān)節(jié)點的第一位置信息對所述第一圖像進(jìn)行二值化處理,以得到關(guān)節(jié)黑白圖像,其中,關(guān)節(jié)點和背景顏色相同;

將所述關(guān)節(jié)黑白圖像輸入預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,識別出用戶的手勢類型。

本申請實施例提供的AR手勢識別方法通過采集記錄用戶手勢的第一圖像;識別所述第一圖像中的手部的第一輪廓信息;根據(jù)所述第一輪廓信息獲取所述手部的關(guān)節(jié)點的第一位置信息;根據(jù)關(guān)節(jié)點的第一位置信息對所述第一圖像進(jìn)行二值化處理,以得到關(guān)節(jié)黑白圖像,其中,關(guān)節(jié)點和背景顏色相同;將所述關(guān)節(jié)黑白圖像輸入預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,識別出用戶的手勢類型;從而完成手勢類型的識別,可以提高手勢類型識別的準(zhǔn)確率以及效率。

可選地,在本申請實施例所述的AR手勢識別方法中,所述方法還包括:

獲取樣本數(shù)據(jù)集,所述樣本數(shù)據(jù)集包括多個樣本數(shù)據(jù),每一所述樣本數(shù)據(jù)包括樣本關(guān)節(jié)黑白圖像以及對應(yīng)的手勢類型;

將所述多個樣本數(shù)據(jù)輸入cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,以得到預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

可選地,在本申請實施例所述的AR手勢識別方法中,所述識別所述第一圖像中的手部的第一輪廓信息的步驟,包括:

獲取用戶手部未出現(xiàn)在鏡頭中時的圖像作為背景圖像;

根據(jù)所述背景圖像獲取所述第一圖像中的手部的第一輪廓信息。

可選地,在本申請實施例所述的AR手勢識別方法中,所述根據(jù)所述第一輪廓信息獲取所述手部的關(guān)節(jié)點的第一位置信息的步驟包括:

將所述第一輪廓信息輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以獲取所述手部的各個關(guān)節(jié)點的第一位置信息。

可選地,在本申請實施例所述的AR手勢識別方法中,所述根據(jù)關(guān)節(jié)點的第一位置信息對所述第一圖像進(jìn)行二值化處理,以得到關(guān)節(jié)黑白圖像的步驟包括:

對所述第一圖像中的背景區(qū)域二值化處理,使其轉(zhuǎn)換為黑色;

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