[發明專利]一種法律判決書自動生成方法及系統

在審

• 申請號: 202010571946.9
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111859885A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 高鷹;翁金塔;李松濤
• 申請（專利權）人: 廣州大學
• 主分類號: G06F40/186
• 分類號: G06F40/186;G06F16/31;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/38;G06Q50/18
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;麥小嬋

1.一種法律判決書生成方法，其特征在于，包括：

獲取用戶上傳的法律文件，并在所述法律文件為圖片文件時，對所述法律文件進行文本提取，存儲得到的文本信息；

將所述文本信息中的文段信息與預存的類別信息進行匹配，得到匹配類別，并按照所述匹配類別分類存儲所述文段信息；

響應所述用戶發起的法律判決書生成請求，將所述用戶從所有所述文段信息中查詢的目標信息寫入法律判決書模板，生成法律判決書。

2.如權利要求1所述的法律判決書生成方法，其特征在于，所述在所述法律文件為圖片文件時，對所述法律文件進行文本提取，存儲得到的文本信息，具體為：

根據光學字符識別技術，對所述法律文件進行文本提取，得到所述文本信息，并將所述文本信息以文本格式存儲于數據庫。

3.如權利要求1所述的法律判決書生成方法，其特征在于，所述將所述文本信息中的文段信息與預存的類別信息進行匹配，得到匹配類別，并按照所述匹配類別分類存儲所述文段信息，具體為：

根據預存的正則表達式，對所述文本信息進行文段提取，得到所述文段信息；

根據預設的匹配算法，將所述文段信息與所述預存的類別信息進行匹配，得到所述匹配類別；

按照所述匹配類別，將所述文段信息以文本格式存儲于數據庫。

4.如權利要求1所述的法律判決書生成方法，其特征在于，所述響應所述用戶發起的法律判決書生成請求，將所述用戶從所有所述文段信息中查詢的目標信息寫入法律判決書模板，生成法律判決書，還包括：

通過模板引擎生成所述法律判決書模板。

5.如權利要求1所述的法律判決書生成方法，其特征在于，所述響應所述用戶發起的法律判決書生成請求，將所述用戶從所有所述文段信息中查詢的目標信息寫入法律判決書模板，生成法律判決書，還包括：

響應所述用戶發起的目標信息查詢請求，將與所述用戶輸入的匹配類別對應的所述文段信息作為所述目標信息下發給所述用戶。

6.一種法律判決書生成系統，其特征在于，包括：

文本信息提取模塊，用于獲取用戶上傳的法律文件，并在所述法律文件為圖片文件時，對所述法律文件進行文本提取，存儲得到的文本信息；

文段信息分類模塊，用于將所述文本信息中的文段信息與預存的類別信息進行匹配，得到匹配類別，并按照所述匹配類別分類存儲所述文段信息；

法律判決書生成模塊，用于響應所述用戶發起的法律判決書生成請求，將所述用戶從所有所述文段信息中查詢的目標信息寫入法律判決書模板，生成法律判決書。

7.如權利要求6所述的法律判決書生成系統，其特征在于，所述在所述法律文件為圖片文件時，對所述法律文件進行文本提取，存儲得到的文本信息，具體為：

根據光學字符識別技術，對所述法律文件進行文本提取，得到所述文本信息，并將所述文本信息以文本格式存儲于數據庫。

8.如權利要求6所述的法律判決書生成系統，其特征在于，所述將所述文本信息中的文段信息與預存的類別信息進行匹配，得到匹配類別，并按照所述匹配類別分類存儲所述文段信息，具體為：

根據預存的正則表達式，對所述文本信息進行文段提取，得到所述文段信息；

根據預設的匹配算法，將所述文段信息與所述預存的類別信息進行匹配，得到所述匹配類別；

按照所述匹配類別，將所述文段信息以文本格式存儲于數據庫。

9.如權利要求6所述的法律判決書生成系統，其特征在于，所述響應所述用戶發起的法律判決書生成請求，將所述用戶從所有所述文段信息中查詢的目標信息寫入法律判決書模板，生成法律判決書，還包括：

通過模板引擎生成所述法律判決書模板。

10.如權利要求6所述的法律判決書生成系統，其特征在于，所述響應所述用戶發起的法律判決書生成請求，將所述用戶從所有所述文段信息中查詢的目標信息寫入法律判決書模板，生成法律判決書，還包括：

響應所述用戶發起的目標信息查詢請求，將與所述用戶輸入的匹配類別對應的所述文段信息作為所述目標信息下發給所述用戶。