[發明專利]大數據產品開發篩選方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010571851.7
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111723117A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 楊帆
• 申請（專利權）人: 深圳市藍思網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/25;G06F16/951;G06Q10/10
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 趙愛蓉

1.一種大數據產品開發篩選方法，其特征在于，所述大數據產品開發篩選方法包括以下步驟：

確認產品數據篩選的目標數據平臺，抓取所述目標數據平臺的類目數據；

根據所述類目數據提取所述目標數據平臺的產品信息存儲至預設的數據庫，所述產品信息包括產品概述數據、產品明細數據、產品銷量明細數據、產品評論明細數據及產品上架時間明細數據；

在提取到的所述產品信息中篩選符合用戶數據需求的數據信息并推送至對應的ERP平臺。

2.如權利要求1所述的大數據產品開發篩選方法，其特征在于，所述確認產品數據篩選的目標數據平臺，抓取所述目標數據平臺的類目數據的步驟之前，還包括：

獲取用戶數據需求，根據所述用戶數據需求確認目標數據平臺；

創建與所述目標數據平臺的數據連接關系。

3.如權利要求2所述的大數據產品開發篩選方法，其特征在于，所述創建與所述目標數據平臺的數據連接關系的步驟，包括：

確認所述目標數據平臺的數據應用接口；

創建與所述數據應用接口的數據連接關系。

4.如權利要求1所述的大數據產品開發篩選方法，其特征在于，所述確認產品數據篩選的目標數據平臺，抓取所述目標數據平臺的類目數據的步驟，包括：

確認所述目標數據平臺的分類頁面；

根據已確認的所述分類頁面抓取所述類目數據。

5.如權利要求1所述的大數據產品開發篩選方法，其特征在于，所述根據所述類目數據提取所述目標數據平臺的產品信息存儲至預設的數據庫的步驟之前，還包括：

根據所述類目數據確定所述目標數據平臺的數據層級；

以所述數據層級新建預設的數據庫。

6.如權利要求1所述的大數據產品開發篩選方法，其特征在于，所述根據所述類目數據提取所述目標數據平臺的產品信息存儲至預設的數據庫的步驟，包括：

以所述類目數據創建數據提取條件，并基于所述數據提取條件在所述目標數據平臺提取產品信息。

7.如權利要求1所述的大數據產品開發篩選方法，其特征在于，所述在提取到的所述產品信息中篩選符合用戶數據需求的數據信息并推送至對應的ERP平臺的步驟，包括：

根據用戶數據需求生成數據篩選條件；

通過已生成的所述數據篩選條件在所述產品信息中篩選符合用戶數據需求的數據信息。

8.如權利要求1所述的大數據產品開發篩選方法，其特征在于，所述在提取到的所述產品信息中篩選符合用戶數據需求的數據信息并推送至對應的ERP平臺的步驟，包括：

提取所述數據信息中的產品標識，確認所述ERP平臺是否已存儲有所述產品標識的重復數據，所述產品標識包括產品名稱、產品圖片及產品描述；

若ERP平臺未存儲重復數據，將所述數據信息推送至所述ERP平臺。

9.一種大數據產品開發篩選裝置，其特征在于，所述大數據產品開發篩選裝置包括：存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可以在所述處理器上運行的大數據產品開發篩選程序，所述大數據產品開發篩選程序被處理器執行時實現如權利要求1至8任一項所述的大數據產品開發篩選方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲在所述計算機可讀存儲介質的大數據產品開發篩選程序，所述大數據產品開發篩選程序執行時實現如權利要求1至8任一項所述的大數據產品開發篩選方法的步驟。