[發明專利]地圖數據的更新方法、裝置、電子設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202010571727.0 | 申請日: | 2020-06-22 |
| 公開(公告)號: | CN111797187B | 公開(公告)日: | 2023-09-26 |
| 發明(設計)人: | 何雷;楊光垚;宋適宇 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/29 | 分類號: | G06F16/29;G06F16/23;G06V20/56;G06V20/70;G06V10/26 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 戎鄭華 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 地圖 數據 更新 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請公開了地圖數據的更新方法、裝置、電子設備和存儲介質,涉及自動駕駛、計算機視覺技術領域。實現方案:通過將車輛在行駛過程中采集的點云數據集投影至采集的圖像中,以獲取圖像中多個元素的第一位置信息;獲取多個元素之中的待更新元素;從圖像中獲取待更新元素的當前語義信息;根據圖像中待更新元素的第一位置信息,從歷史地圖數據中獲取待更新元素的歷史語義信息;如果待更新元素的歷史語義信息與當前語義信息不匹配,則根據待更新元素的當前語義信息對地圖數據進行更新。通過融合點云數據和圖像信息,獲取高精度的語義信息,進而基于高精度語義信息對高精地圖數據進行更新,提高了地圖數據的準確性。
技術領域
本申請涉及計算機技術領域,具體涉及自動駕駛和計算機視覺技術領域,尤其涉及一種地圖數據的更新方法、裝置、電子設備和存儲介質。
背景技術
無人駕駛,是集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體,是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物。無人駕駛汽車依據高精度的地圖,通過車載傳感系統感知道路環境,自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標。
可見,無人駕駛技術的發展,與高精度地圖的準確性息息相關。
發明內容
本申請提供一種用于提高地圖準確性的地圖數據的更新方法、裝置、電子設備和存儲介質。
根據第一方面,提供了一種地圖數據的更新方法,包括:
獲取車輛在行駛過程中采集的圖像及點云數據集;
根據所述點云數據集的采集時刻及所述圖像的采集時刻,將所述點云數據集投影至所述圖像中,以獲取所述圖像中多個元素的第一位置信息;
獲取所述多個元素之中的待更新元素;
從所述圖像中獲取所述待更新元素的當前語義信息;
根據所述圖像中所述待更新元素的第一位置信息,從歷史地圖數據中獲取所述待更新元素的歷史語義信息;以及
如果待更新元素的歷史語義信息,與對應的所述當前語義信息不匹配,則根據所述待更新元素的當前語義信息對所述地圖數據進行更新。
本申請實施例的地圖數據的更新方法,通過將車輛在行駛過程中采集的點云數據集映射到采集的圖像中,以獲取圖像中多個元素的第一位置信息,從圖像中獲取待更新元素的當前語義信息,和根據待更新元素的第一位置信息,從歷史地圖數據中獲取待更新元素的歷史語義信息,如果待更新元素的歷史語義信息,與對應的當前語義信息不匹配,則根據待更新元素的當前語義信息對地圖數據進行更新,由此,通過融合點云數據和圖像信息,可以獲取高精度的語義信息,進而基于高精度語義信息對高精地圖數據進行更新,從而提高了地圖數據的準確性。
根據第二方面,提供了一種地圖數據的更新裝置,包括:
第一獲取模塊,用于獲取車輛在行駛過程中采集的圖像及點云數據集;
投影模塊,用于根據所述點云數據集的采集時刻及所述圖像的采集時刻,將所述點云數據集投影至所述圖像中,以獲取所述圖像中多個元素的第一位置信息;
第二獲取模塊,用于獲取所述多個元素之中的待更新元素;
第三獲取模塊,用于從所述圖像中獲取所述待更新元素的當前語義信息;
第四獲取模塊,用于根據所述圖像中所述待更新元素的第一位置信息,從歷史地圖數據中獲取所述待更新元素的歷史語義信息;以及
更新模塊,用于當待更新元素的歷史語義信息,與對應的所述當前語義信息不匹配時,則根據所述待更新元素的當前語義信息對所述地圖數據進行更新。
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