[發明專利]一種基于感知加密光場圖像的視覺安全性度量方法

在審

• 申請號: 202010571394.1
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111724373A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 溫文媖;魏康康;方玉明;張玉書;楊勇
• 申請（專利權）人: 江西財經大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06K9/62;G06F21/60
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

1.一種基于感知加密光場圖像的視覺安全性度量方法，其特征在于，包括：

獲取原始感知加密光場圖像，提取所述原始感知加密光場圖像的局部特征以及全局特征；

對所述局部特征及所述全局特征進行自適應加權計算，獲得視覺安全性度量數值；

其中，提取所述原始感知加密光場圖像的局部特征包括：在光場空間域上采用多閾值邊緣檢測的方法檢測計算原始感知加密光場圖像的邊緣相似性；

提取所述原始感知加密光場圖像的全局特征包括：對所述原始感知加密光場圖像采用極線平面圖的梯度相似性計算獲取所述全局特征。

2.根據權利要求1所述的一種基于感知加密光場圖像的視覺安全性度量方法，其特征在于：

在光場空間域上采用多閾值邊緣檢測的方法檢測計算原始感知加密光場圖像的邊緣相似性包括：獲取光場空間域上的多個子視角圖，對每個所述子視角圖像多閾值邊緣檢測，計算參考光場圖像和感知加密光場圖像的邊緣圖中共有的邊緣點，獲取所述原始感知加密光場圖像的邊緣相似性。

3.根據權利要求2所述的一種基于感知加密光場圖像的視覺安全性度量方法，其特征在于：

對每個所述子視角圖像多閾值邊緣檢測包括：對各所述子視角圖像采用不同邊緣檢測閾值的進行邊緣檢測。

4.根據權利要求3所述的一種基于感知加密光場圖像的視覺安全性度量方法，其特征在于：

對各所述子視角圖像采用不同邊緣檢測閾值的進行邊緣檢測包括：對各所述子視角圖像采用預先設定的邊緣檢測閾值的進行邊緣檢測。

5.根據權利要求4所述的一種基于感知加密光場圖像的視覺安全性度量方法，其特征在于：

計算參考光場圖像和感知加密光場圖像的邊緣圖中共有的邊緣點包括：計算參考子視角光場圖像R的二值圖像和加密子視角光場圖像P之間的公共邊緣區域，設定E^(t)為公共邊緣點的集合，其中

其中，b是所述邊緣檢測閾值，用于確定考子視角光場圖像R和加密子視角光場圖像P之間的亮度變化，i、j分別為圖像像素值的橫坐標與縱坐標。

6.根據權利要求5所述的一種基于感知加密光場圖像的視覺安全性度量方法，其特征在于：

獲取所述公共邊緣點的集合T后，計算邊緣點值為1的元素的數量，并計算由邊緣相似度表示的局部特征L(R,P)，其中，

其中，α為預設的常數，N是子視角的數量，t是集合T中的一個元素，E_i^(t)是參考光場圖像與感知加密光場圖像的公共邊緣點的集合，E_Ri^(t)是參考光場圖像的邊緣點。

7.根據權利要求6所述的一種基于感知加密光場圖像的視覺安全性度量方法，其特征在于：

對所述原始感知加密光場圖像采用極線平面圖的梯度相似性計算獲取所述全局特征包括：獲取光場空間域上的多個子視角圖，對每個子視角圖像進行像素的提取并構建極平面圖像，在所述極平面圖像上計算水平方向和垂直方向上的梯度幅度相似度，將應用所述梯度幅度相似度表示為全局特征。

8.根據權利要求7所述的一種基于感知加密光場圖像的視覺安全性度量方法，其特征在于：

在所述極平面圖像上計算水平方向x和垂直方向y的梯度幅度相似度包括：

計算參考極線平面圖在水平方向x上的梯度G_x和垂直方向y上的梯度G_y：

計算感知加密極線平面圖在水平方向x上的梯度G′_x和垂直方向y上的梯度G′_y：

其中，P_epi為原始的極線平面圖，R_epi為感知加密后的極線平面圖，

計算梯度幅度相似度G(R_epi,P_epi)：

其中，