[發明專利]智能門鎖的指紋保護方法、智能門鎖及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010571328.4 | 申請日: | 2020-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN112347833A | 公開(公告)日: | 2021-02-09 |
| 發明(設計)人: | 李濤 | 申請(專利權)人: | 深圳TCL新技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G07C9/00 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 | 代理人: | 晏波 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市南山區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 門鎖 指紋 保護 方法 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種智能門鎖的指紋保護方法,其特征在于,所述智能門鎖的指紋保護方法包括:
獲取預設指紋類型對應的樣本指紋;
根據所述樣本指紋創建所述預設指紋類型對應的第一指紋特征,并根據所述第一指紋特征創建所述預設指紋類型對應的存儲空間;
調用預設保護模式將采集到的目標指紋存儲至所述存儲空間。
2.如權利要求1所述的智能門鎖的指紋保護方法,其特征在于,所述獲取預設指紋類型對應的樣本指紋的步驟,包括:
從云端數據中獲取所述預設指紋類型的各待選指紋以及各所述待選指紋的指紋識別率;
比對各所述指紋識別率的大小,以從各所述待選指紋中提取出所述預設指紋類型對應的指紋識別率最大的樣本指紋。
3.如權利要求2所述的智能門鎖的指紋保護方法,其特征在于,所述根據所述樣本指令創建所述預設指紋類型對應的第一指紋特征的步驟,包括:
讀取所述樣本指紋的特征像素,其中,所述特征像素包括:含有所述樣本特征的指紋圖片的灰色像素和白色像素;
分別對所述灰色像素和所述白色像素進行統計并求平均,以創建得到所述預設指紋類型對應的第一指紋特征。
4.如權利要求3所述的智能門鎖的指紋保護方法,其特征在于,所述存儲空間為eFuse存儲空間,所述根據所述第一指紋特征創建所述預設指紋類型對應的存儲空間的步驟,包括:
以所述第一指紋特征分別創建所述預設指紋類型對應的指紋特征小組;
獲取所述指紋特征小組的小組數量,并創建與所述小組數量相同的eFuse空間;
根據所述第一指紋特征,將所述eFuse空間定義為所述預設指紋類型對應的eFuse存儲空間。
5.如權利要求1所述的智能門鎖的指紋保護方法,其特征在于,在所述調用預設保護模式以將采集到的目標指紋存儲至所述存儲空間的步驟之前,還包括:
獲取指紋采集設備的設備信息,以及所述指紋采集設備采集到的目標指紋。
6.如權利要求5所述的智能門鎖的指紋保護方法,其特征在于,所述設備信息包括:設備名稱,
所述調用預設保護模式以將采集到的目標指紋存儲至所述存儲空間的步驟,包括:
識別所述目標指紋的第二指紋特征,并將所述第二指紋特征與所述預設指紋類型對應的第一指紋特征進行匹配,以檢測所述第二指紋特征與所述第一指紋特征之間的近似值;
若檢測得到所述近似值小于或者等于所述預設指紋類型對應的預設閾值,為所述目標指紋添加所述預設指紋類型的類型標簽;
根據所述采集設備識別所述預設指紋類型的正確率調用對應預設保護模式,以將所述目標指紋和所述設備名稱存儲至所述類型標簽對應的存儲空間。
7.如權利要求6所述的智能門鎖的指紋保護方法,其特征在于,所述預設保護模式包括:高精度保護模式、中精度保護模式和低精度保護模式,
所述根據所述采集設備識別所述預設指紋類型的正確率調用對應預設保護模式的步驟,包括:
若檢測到所述采集設備識別所述預設指紋類型的正確率大于第一閾值,調用所述高精度保護模式;
若檢測到所述采集設備識別所述預設指紋類型的正確率小于或者等于所述第一閾值且大于第二閾值,調用所述中精度保護模式,其中,所述第二閾值小于所述第一閾值;
若檢測到所述采集設備識別所述預設指紋類型的正確率小于或者等于所述第二閾值且大于第三閾值,調用所述低精度保護模式,其中,所述第三閾值小于所述第二閾值。
8.如權利要求1所述的智能門鎖的指紋保護方法,其特征在于,所述預設指紋類型包括如下所述指紋類型中的至少一種:箕形、斗形和弓形;
在所述調用預設保護模式將采集到的目標指紋存儲至所述存儲空間的步驟之后,還包括:
對所述存儲空間中,所述目標指紋的保護狀態進行展示。
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