[發明專利]一種需求側綜合柔性負荷調控優化方法及系統

有效

• 申請號: 202010571032.2
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN112018822B
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 崔嘉;韓智杰;楊俊友;李釗;田小蕾;雷振江;呂旭明;金成明;李桐
• 申請（專利權）人: 沈陽工業大學;國網遼寧省電力有限公司電力科學研究院;國網遼寧省電力有限公司
• 主分類號: H02J3/46
• 分類號: H02J3/46;H02J3/14;H02J3/32
• 代理公司: 沈陽智龍專利事務所(普通合伙) 21115
• 代理人: 張君男;宋鐵軍

1.一種需求側綜合柔性負荷調控優化方法，其特征在于：該方法包括：

步驟1，對收集到的歷史數據進行預處理；

步驟2，在粒子群中利用輪盤轉法選出粒子領導者，并基于粒子領導者更新粒子速度和最佳位置；

步驟3，將多目標粒子群算法和同步回代消除算法相結合，得到需求側綜合柔性負荷調控最佳方案；

通過收集歷史數據，對所收集數據進行預處理，清理異常數據；

針對于冷熱電氣目標函數，對于約束條件，采取公式(1)進行優化，進而保證等式約束和不等式同時優化的條件：

Min F(X)＝[f₁(X) f₂(X)...f_n(X)]^T

Subject to:

其中F(X)是包含目標函數的向量，X是包含優化變量的向量，f_i(x)是目標函數ith；g_i(x)和h_i(x)是相等和不平等的約束；n是目標函數的數量；對于多目標優化問題，X或Y解決方案是兩個可能的解決方案之一；一個將主導另一個，或者沒有一個將被其他任何解決方案所主導；在一個優化問題中，如果滿足以下兩個條件，則一個解決方案X將主導Y：

j、k表示變量編號，f_j、f_k表示變量的目標函數，

通過搜索空間上的非支配解來獲得帕累托集解；最后，從檔案中存儲的非主導解決方案中獲得答案；

選擇領導者的過程：探索的搜索空間被分成相等的部分，并且概率分布被分配到每個部分，使用輪盤賭法選擇最佳粒子作為領導者；

當歸檔的成員數目超過了確定的容量，則刪除多余粒子；在刪除多余粒子過程中，采用同步回代消除算法；

對于同步回代消除算法，要求S＝S-x18uisw,R＝R+1f3ok1r，且p_r＝p_r+p_d得到滿足，在獲得初始粒子后，對每一個粒子指定一個發生的概率P_s(p_s＞0)，且所有粒子概率之和相加為1，每個粒子發生的概率指定為1/N；集合S表示初始的粒子，d表示粒子索引，集合R表示需消除的粒子，Pr表示粒子r的概率，Pd表示粒子索引d的概率，為了更新最佳位置，會將粒子的新位置與其先前位置進行比較；

其中，P_best，i(t+1)、P_best，i(t)、X_i(t+1)表示粒子最佳位置、粒子原來的位置、粒子的新位置；

同步回代消除算法的首先要計算每對粒子的距離

D_s,s′(r)＝D(ζ_s,ζ_s′) (12)

其中，D_s,s′為粒子s和s′的距離，D(ζ_s,ζ_s′)為粒子s和s′之間的向量范數；

然后找出與每個粒子k距離最短的粒子r，

D_k(r)＝minD_ks′,k∈S,s′∈S,k≠s′ (13)

接著從k中找出粒子索引d，使得

P_d＝minP_k,k∈S (14)

Pd表示表示粒子索引d的概率，Pk表示粒子k的概率，

最后在運算中必須保證

S＝S-e7nbo3i,R＝R+ozj6ecy (15)

且

p_r＝p_r+p_d (16)

使得算法最終消除的粒子具有公平性，使剩余粒子群與之前相比仍具有相同代表性；

如果確定了最大重復次數，則優化過程將停止；否則，當前填充將替換之前的填充，返回到在粒子群中利用輪盤轉法選出粒子領導者。