[發明專利]一種推薦方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010569854.7
• 申請日: 2020-06-20
• 公開（公告）號: CN111966916A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 陳琳
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06Q30/02;G06Q40/06
• 代理公司: 北京市蘭臺律師事務所 11354
• 代理人: 張峰

本申請涉及基于知識圖譜的機器學習領域，公開了一種推薦方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質，所述方法包括獲取第一目標主體的第一目標行為，根據所述第一目標行為在預存的知識圖譜中檢索第二目標主體，將所述第二目標主體的相關聯的第二目標客體推送至第一目標主體。本方案通過將用戶、用戶行為以及相關的客體信息創建知識圖譜，相較算法能夠獲取更豐富充足的關聯信息，且能夠向用戶推薦更多關聯性的消息。

技術領域

本發明涉及知識圖譜和機器學習領域，具體涉及一種推薦方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

背景技術

隨著大數據時代的到來，網絡信息數據呈現指數級的增長，而其中也充斥著大量的垃圾信息，這些信息是造成信息過載現象的誘因。推薦系統是一種能為用戶提供有效信息服務的技術。推薦系統主要利用用戶對物品的行為信息，挖掘出用戶的個性化需求，通過用戶的興趣模型主動向用戶提供滿足其需求的信息。推薦系統因其能夠挖掘用戶興趣的特點，已經成為了為用戶提供個性化服務的一個重要研究領域，并得到了非常廣泛的應用。目前推薦系統采用的算法主要分為五類，基于內容的推薦算法，基于協同過濾的推薦算法，基于專家規則的推薦算法，基于網絡結構的推薦算法，基于深度學習的推薦算法，混合推薦算法等，但某一個特定算法很難在同時解決用戶冷啟動，數據稀疏性，實時性等問題。

發明內容

本申請的目的旨在至少能解決上述的技術缺陷之一。本申請所采用的技術方案如下：

第一方面，本申請實施例提供一種推薦方法，所述方法包括：

獲取第一目標主體的第一目標行為；

根據所述第一目標行為在預存的知識圖譜中檢索第二目標主體；

將所述第二目標主體的相關聯的第二目標客體推送至第一目標主體。

可選地，所述預存的知識圖譜包括：

預先創建并存儲包含至少兩個主體信息的知識圖譜；其中，所述主體信息包括主體身份信息、主體行為信息和主體行為的客體信息。

可選地，所述根據所述第一目標行為在預存的知識圖譜中檢索第二目標主體包括：

根據第一目標主體的第一目標行為的第一目標客體，

檢索第二目標主體的第二目標行為的第二目標客體；

其中第一目標客體與所述第二目標客體屬性相同或相近。

可選地，所述根據所述第一目標行為在預存的知識圖譜中檢索第二目標主體具體包括：

將所述檢索到的多個第二目標主體、多個第二目標行為和多個第二目標客體按照定義特征相關度進行排序；進一步地，所述方法還包括：

將次序滿足要求的第二目標客體推薦至第一目標主體。

可選地，所述方法還包括：利用GraphSage算法將所述目標主體、目標客體和目標行為向量化表示和合并處理。

可選地，所述方法還包括：對第二目標主體針對同一個第二目標客體的多個第二目標行為進行分別進行主體和客體計數的合并。

可選地，所述方法還包括，將所述第一目標主體的信息實時更新于所述預存的知識圖譜中。

第二方面，本申請實施例提供了一種推薦裝置，所述裝置包括：接收模塊，檢索模塊、存儲模塊和輸出模塊；其中，

所述接收模塊，用于獲取第一目標主體的第一目標行為；

所述檢索模塊，用于根據所述第一目標行為在預存的知識圖譜中檢索第二目標主體；所述存儲模塊，預先創建并存儲包含至少兩個主體信息的知識圖譜；其中，所述主體信息包括主體身份信息、主體行為信息和主體行為的客體信息；