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[發(fā)明專利]一種推薦方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010569854.7 申請日: 2020-06-20
公開(公告)號: CN111966916A 公開(公告)日: 2020-11-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳琳 申請(專利權(quán))人: 中國建設(shè)銀行股份有限公司;建信金融科技有限責(zé)任公司
主分類號: G06F16/9536 分類號: G06F16/9536;G06Q30/02;G06Q40/06
代理公司: 北京市蘭臺律師事務(wù)所 11354 代理人: 張峰
地址: 100033 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 推薦 方法 裝置 電子設(shè)備 計算機(jī) 可讀 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請涉及基于知識圖譜的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,公開了一種推薦方法、裝置、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì),所述方法包括獲取第一目標(biāo)主體的第一目標(biāo)行為,根據(jù)所述第一目標(biāo)行為在預(yù)存的知識圖譜中檢索第二目標(biāo)主體,將所述第二目標(biāo)主體的相關(guān)聯(lián)的第二目標(biāo)客體推送至第一目標(biāo)主體。本方案通過將用戶、用戶行為以及相關(guān)的客體信息創(chuàng)建知識圖譜,相較算法能夠獲取更豐富充足的關(guān)聯(lián)信息,且能夠向用戶推薦更多關(guān)聯(lián)性的消息。

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及知識圖譜和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,具體涉及一種推薦方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)

背景技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級的增長,而其中也充斥著大量的垃圾信息,這些信息是造成信息過載現(xiàn)象的誘因。推薦系統(tǒng)是一種能為用戶提供有效信息服務(wù)的技術(shù)。推薦系統(tǒng)主要利用用戶對物品的行為信息,挖掘出用戶的個性化需求,通過用戶的興趣模型主動向用戶提供滿足其需求的信息。推薦系統(tǒng)因其能夠挖掘用戶興趣的特點,已經(jīng)成為了為用戶提供個性化服務(wù)的一個重要研究領(lǐng)域,并得到了非常廣泛的應(yīng)用。目前推薦系統(tǒng)采用的算法主要分為五類,基于內(nèi)容的推薦算法,基于協(xié)同過濾的推薦算法,基于專家規(guī)則的推薦算法,基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦算法,基于深度學(xué)習(xí)的推薦算法,混合推薦算法等,但某一個特定算法很難在同時解決用戶冷啟動,數(shù)據(jù)稀疏性,實時性等問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的目的旨在至少能解決上述的技術(shù)缺陷之一。本申請所采用的技術(shù)方案如下:

第一方面,本申請實施例提供一種推薦方法,所述方法包括:

獲取第一目標(biāo)主體的第一目標(biāo)行為;

根據(jù)所述第一目標(biāo)行為在預(yù)存的知識圖譜中檢索第二目標(biāo)主體;

將所述第二目標(biāo)主體的相關(guān)聯(lián)的第二目標(biāo)客體推送至第一目標(biāo)主體。

可選地,所述預(yù)存的知識圖譜包括:

預(yù)先創(chuàng)建并存儲包含至少兩個主體信息的知識圖譜;其中,所述主體信息包括主體身份信息、主體行為信息和主體行為的客體信息。

可選地,所述根據(jù)所述第一目標(biāo)行為在預(yù)存的知識圖譜中檢索第二目標(biāo)主體包括:

根據(jù)第一目標(biāo)主體的第一目標(biāo)行為的第一目標(biāo)客體,

檢索第二目標(biāo)主體的第二目標(biāo)行為的第二目標(biāo)客體;

其中第一目標(biāo)客體與所述第二目標(biāo)客體屬性相同或相近。

可選地,所述根據(jù)所述第一目標(biāo)行為在預(yù)存的知識圖譜中檢索第二目標(biāo)主體具體包括:

將所述檢索到的多個第二目標(biāo)主體、多個第二目標(biāo)行為和多個第二目標(biāo)客體按照定義特征相關(guān)度進(jìn)行排序;進(jìn)一步地,所述方法還包括:

將次序滿足要求的第二目標(biāo)客體推薦至第一目標(biāo)主體。

可選地,所述方法還包括:利用GraphSage算法將所述目標(biāo)主體、目標(biāo)客體和目標(biāo)行為向量化表示和合并處理。

可選地,所述方法還包括:對第二目標(biāo)主體針對同一個第二目標(biāo)客體的多個第二目標(biāo)行為進(jìn)行分別進(jìn)行主體和客體計數(shù)的合并。

可選地,所述方法還包括,將所述第一目標(biāo)主體的信息實時更新于所述預(yù)存的知識圖譜中。

第二方面,本申請實施例提供了一種推薦裝置,所述裝置包括:接收模塊,檢索模塊、存儲模塊和輸出模塊;其中,

所述接收模塊,用于獲取第一目標(biāo)主體的第一目標(biāo)行為;

所述檢索模塊,用于根據(jù)所述第一目標(biāo)行為在預(yù)存的知識圖譜中檢索第二目標(biāo)主體;所述存儲模塊,預(yù)先創(chuàng)建并存儲包含至少兩個主體信息的知識圖譜;其中,所述主體信息包括主體身份信息、主體行為信息和主體行為的客體信息;

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