[發明專利]目標庫更新方法、裝置、電子設備及機器可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010568846.0
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111522570B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 傅廣懷
• 申請（專利權）人: 杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司
• 主分類號: G06F8/65
• 分類號: G06F8/65;G06F8/71;G06F16/58;G06F16/583
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 丁蕓;馬敬

1.一種目標庫更新方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取圖片以及所述圖片中指定目標的特征數據，其中，所述指定目標的特征數據為利用原始版本的目標分析算法對所述圖片中的指定目標進行檢測得到；

利用最新版本的目標分析算法，基于所述指定目標的特征數據，對所述圖片中的指定目標進行分析建模，得到所述指定目標的目標模型；所述最新版本的目標分析算法是基于所述原始版本的目標分析算法更新的；

更新目標庫中所述指定目標的目標模型；

所述目標庫中存儲有圖片地址信息、指定目標的標識信息、指定目標的特征數據和指定目標的目標模型之間的對應關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取圖片以及所述圖片中指定目標的特征數據，包括：

從所述目標庫中，提取圖片地址信息、所述圖片地址信息對應的指定目標的標識信息和特征數據，其中，所述指定目標的特征數據為預先利用原始版本的目標分析算法對具有所述圖片地址信息的圖片中的所述指定目標進行檢測得到；

基于所述圖片地址信息，獲取圖片；

所述更新目標庫中所述指定目標的目標模型，包括：

基于所述指定目標的標識信息，對應更新所述目標庫中所述指定目標的目標模型。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目標庫中還存儲有所述指定目標對應的檢測評分結果；

所述利用最新版本的目標分析算法，基于所述指定目標的特征數據，對所述圖片中的指定目標進行分析建模，得到所述指定目標的目標模型，包括：

利用最新版本的目標分析算法，基于所述指定目標的特征數據，對所述圖片中的指定目標進行分析建模，得到所述指定目標的目標模型和檢測評分結果；

所述更新目標庫中所述指定目標的目標模型，包括：

更新目標庫中所述指定目標的目標模型和所述指定目標對應的檢測評分結果。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征數據包括特征點數據及特征框數據；

所述利用最新版本的目標分析算法，基于所述指定目標的特征數據，對所述圖片中的指定目標進行分析建模，得到所述指定目標的目標模型，包括：

利用最新版本的目標分析算法，基于所述指定目標的特征點數據和特征框數據，在所述圖片中所述指定目標的特征點數據和特征框數據的對應像素點，采用預設的描點建模方法，對像素范圍內的所有像素點進行描點操作，構建所述指定目標的目標模型；所述指定目標的特征點數據和特征框數據表征指定目標在圖片中的像素范圍和像素點位置。

5.一種目標庫更新裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取圖片以及所述圖片中指定目標的特征數據，其中，所述指定目標的特征數據為利用原始版本的目標分析算法對所述圖片中的指定目標進行檢測得到；

分析模塊，用于利用最新版本的目標分析算法，基于所述指定目標的特征數據，對所述圖片中的指定目標進行分析建模，得到所述指定目標的目標模型；所述最新版本的目標分析算法是基于所述原始版本的目標分析算法更新的；

更新模塊，用于更新目標庫中所述指定目標的目標模型；

所述目標庫中存儲有圖片地址信息、指定目標的標識信息、指定目標的特征數據和指定目標的目標模型之間的對應關系。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊，具體用于：從所述目標庫中，提取圖片地址信息、所述圖片地址信息對應的指定目標的標識信息和特征數據，其中，所述指定目標的特征數據為預先利用原始版本的目標分析算法對具有所述圖片地址信息的圖片中的所述指定目標進行檢測得到；基于所述圖片地址信息，獲取圖片；

所述更新模塊，具體用于：基于所述指定目標的標識信息，對應更新所述目標庫中所述指定目標的目標模型。