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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)流量控制方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010568719.0 申請(qǐng)日: 2020-06-19
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111901188A 公開(kāi)(公告)日: 2020-11-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 丁書(shū)瑾;劉磊 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 微醫(yī)云(杭州)控股有限公司
主分類號(hào): H04L12/26 分類號(hào): H04L12/26;H04L29/08
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 唐菲
地址: 311200 浙江省杭州市蕭山區(qū)*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù) 流量 控制 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書(shū)】:

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)流量控制方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括如下的步驟:獲取服務(wù)集群的數(shù)據(jù)流的第一異常率;判斷所述第一異常率是否小于第一異常閾值;當(dāng)所述第一異常率大于或等于所述第一異常閾值時(shí),根據(jù)所述服務(wù)集群的運(yùn)行狀態(tài)參數(shù),調(diào)整所述服務(wù)集群的數(shù)據(jù)流量參數(shù)。本申請(qǐng)實(shí)現(xiàn)了通過(guò)實(shí)時(shí)獲取服務(wù)集群請(qǐng)求數(shù)據(jù)流的第一異常率,并實(shí)時(shí)判斷第一異常率是否大于或等于第一異常閾值,如果達(dá)到了,就根據(jù)服務(wù)集群的運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)對(duì)服務(wù)集群的數(shù)據(jù)流量參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,以使服務(wù)集群可以在調(diào)整狀態(tài)下運(yùn)行,從而降低整個(gè)服務(wù)集群全面崩潰的風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種數(shù)據(jù)流量控制方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在現(xiàn)代的企業(yè)級(jí)應(yīng)用中,單體應(yīng)用逐漸被SOA(Service-Oriented Architecture,面向服務(wù)的架構(gòu))、微服務(wù)等面向服務(wù)的系統(tǒng)架構(gòu)所取代,隨著服務(wù)的增多,服務(wù)之間的調(diào)用關(guān)系也變的越來(lái)越復(fù)雜,各個(gè)服務(wù)之間互相調(diào)用和依賴,同時(shí)又會(huì)依賴各種存儲(chǔ)服務(wù)或者消息服務(wù)(例如:mysql、HBase、Hive、elasticsearch等數(shù)據(jù)庫(kù)),在這調(diào)用和依賴鏈條中,各方服務(wù)的穩(wěn)定性和質(zhì)量參差不齊,任意一個(gè)服務(wù)的故障或者不可用可能會(huì)導(dǎo)致所有依賴服務(wù)的故障和不可用,甚至?xí)?dǎo)致整個(gè)服務(wù)集群的崩潰。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提供一種數(shù)據(jù)流量控制方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),用以實(shí)現(xiàn)根據(jù)服務(wù)集群的數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)異常率,調(diào)整服務(wù)集群的數(shù)據(jù)流量參數(shù)。

本申請(qǐng)實(shí)施例第一方面提供了一種數(shù)據(jù)流量控制方法,包括如下的步驟:獲取服務(wù)集群的數(shù)據(jù)流的第一異常率;判斷所述第一異常率是否小于第一異常閾值;當(dāng)所述第一異常率大于或等于所述第一異常閾值時(shí),根據(jù)所述服務(wù)集群的運(yùn)行狀態(tài)參數(shù),調(diào)整所述服務(wù)集群的數(shù)據(jù)流量參數(shù)。

于一實(shí)施例中,所述當(dāng)所述第一異常率大于或等于所述第一異常閾值時(shí),根據(jù)所述服務(wù)集群的運(yùn)行狀態(tài)參數(shù),調(diào)整所述服務(wù)集群的數(shù)據(jù)流量參數(shù),包括如下的步驟:當(dāng)所述第一異常率大于或等于所述第一異常閾值時(shí),限制所述服務(wù)集群的所述數(shù)據(jù)流量參數(shù)在第一流量范圍內(nèi),并記錄限制時(shí)長(zhǎng);判斷所述限制時(shí)長(zhǎng)是否達(dá)到第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng);當(dāng)所述限制時(shí)長(zhǎng)達(dá)到所述第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)時(shí),獲取所述服務(wù)集群的當(dāng)前數(shù)據(jù)流量和當(dāng)前的第二異常率;根據(jù)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)流量和所述第二異常率,調(diào)整所述服務(wù)集群的所述數(shù)據(jù)流量參數(shù)。

于一實(shí)施例中,所述根據(jù)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)流量和所述第二異常率,調(diào)整所述服務(wù)集群的所述數(shù)據(jù)流量參數(shù),包括如下的步驟:判斷所述當(dāng)前數(shù)據(jù)流量是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值;當(dāng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)流量達(dá)到所述預(yù)設(shè)閾值時(shí),判斷所述第二異常率是否小于第二異常閾值,所述第二異常閾值小于所述第一異常閾值;當(dāng)所述第二異常率小于所述第二異常閾值時(shí),解除對(duì)所述服務(wù)集群的數(shù)據(jù)流的限制。

于一實(shí)施例中,還包括如下的步驟:當(dāng)所述當(dāng)前數(shù)據(jù)流量未達(dá)到所述預(yù)設(shè)閾值時(shí),或者當(dāng)所述第二異常率大于或等于所述第二異常閾值時(shí),繼續(xù)限制所述服務(wù)集群的所述數(shù)據(jù)流量參數(shù)在所述第一流量范圍內(nèi),并發(fā)出警報(bào)信息。

于一實(shí)施例中,所述獲取服務(wù)集群的數(shù)據(jù)流的第一異常率,包括如下的步驟:檢測(cè)所述服務(wù)集群的每個(gè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)是否超過(guò)第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng);當(dāng)所述執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)超過(guò)所述第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)時(shí),記錄本次數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)為執(zhí)行異常;根據(jù)所述執(zhí)行異常的數(shù)量和每個(gè)數(shù)據(jù)流狀態(tài)異常的數(shù)量,確定所述第一異常率。

于一實(shí)施例中,還包括如下的步驟:當(dāng)所述第一異常率小于所述第一異常閾值時(shí),判斷所述第一異常率是否小于第二異常閾值,所述第二異常閾值小于所述第一異常閾值;當(dāng)所述第一異常率大于或等于所述第二異常閾值時(shí),限制所述服務(wù)集群的所述數(shù)據(jù)流量參數(shù)在第二流量范圍內(nèi)。

本申請(qǐng)實(shí)施例第二方面提供了一種數(shù)據(jù)流量控制裝置,包括:獲取模塊,用于獲取服務(wù)集群的數(shù)據(jù)流的第一異常率;第一判斷模塊,用于判斷所述第一異常率是否小于第一異常閾值;調(diào)整模塊,用于當(dāng)所述第一異常率大于或等于所述第一異常閾值時(shí),根據(jù)所述服務(wù)集群的運(yùn)行狀態(tài)參數(shù),調(diào)整所述服務(wù)集群的數(shù)據(jù)流量參數(shù)。

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說(shuō)明:

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