[發明專利]一種基于大數據線上商品推薦方法有效
| 申請號： | 202010568599.4 | 申請日： | 2020-06-19 |
| 公開（公告）號： | CN111709813B | 公開（公告）日： | 2021-04-16 |
| 發明（設計）人： | 樊馨 | 申請（專利權）人： | 省廣營銷集團有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/06 | 分類號： | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京卓嵐智財知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 郭智 |
| 地址： | 510308 廣東省*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 數據 線上 商品 推薦 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于大數據線上商品推薦方法，其特征在于，包括：
云服務器激活監控線程，對多個商品的價格進行監控，獲取商品的初始折扣信息；
若用戶賬號中具備多個優惠券，則將所述多個優惠券與所述商品進行逐一匹配；
若匹配成功，計算所述匹配成功商品的最終折扣價格，所述最終折扣價格為累加所述商品初始折扣及所述優惠券的折扣；
判斷所述商品的折扣程度是否高于預設閾值；
若高于所述預設閾值，則對用戶購買行為進行記錄，并基于購買記錄構建用戶畫像；
基于所述用戶畫像，采用基于關聯規則的推薦算法進行商品篩選，從多個商品中篩選出擬推薦商品；所述擬推薦商品為所述用戶已購買的商品的組合型商品；
若所述商品為擬推薦商品，計算所述基于大數據線上商品推薦指數；所述基于大數據線上商品推薦指數為x，且滿足其中所述a為用戶購買行為指數，b為權重占比，c為校正參數，d為價格因子，f(e)為產品組合邏輯函數；
根據所述推薦指數，生成商品推薦信息，并發送至用戶端，以使所述用戶端根據所述折扣信息及推薦指數進行商品購買；
在激活監控線程之前，所述方法還包括：
基于商品價格的歷史變化曲線，預估特定時期所述商品的價格；
判斷預估價格的折扣程度是否高于所述預設閾值；
若高于所述預設閾值，則激活監控線程。
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