[發明專利]一種圖像亮度的調整方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010568199.3
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111738949A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 黃甜甜;尚方信;楊大陸;楊葉輝;王磊;許言午
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本申請公開了一種圖像亮度的調整方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能、深度學習以及圖像處理領域，具體可應用于眼底影像篩查方面。具體方案為：獲取觀測圖像；其中，觀測圖像為紅綠藍顏色空間的圖像；在觀測圖像中分離出觀測圖像對應的背景圖；根據背景圖確定觀測圖像對應的顯示參數值；根據觀測圖像對應的顯示參數值對觀測圖像的亮度進行調整。本申請實施例可以根據觀測圖像本身的亮度分布智能地選擇合適的顯示參數值，從而使得觀測圖像的亮度分布更加合理。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，進一步涉及人工智能、深度學習以及圖像處理領域，尤其是一種圖像調整方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

眼底圖像自適應亮度調整技術(Fundus image adaptive brightnessadjustment)是指根據眼底圖像自身亮度分布自動調節，使得圖像質量符合統一規范。在實際業務場景中，因圖像采集設備的機型差異、照明不足、成像傳感器動態范圍太小、技師拍照水平等因素，導致圖像采集設備得到的眼底圖亮度分布不均，質量欠佳，實際進入算法模型的眼底圖像和該模型在初始訓練階段所要求的眼底圖像之間存在差距，從而會影響整個系統的性能。因此，在將眼底圖像輸入至算法模型之前，需要對采集到的眼底圖像進行預處理，以減少圖像采集設備對原始眼底圖像的影響。

在現有技術中，大多集中在增強視網膜血管，以通過在灰度和彩色視網膜圖像中增加血管與視網膜背景之間的對比度來實現更好的血管分割。基于對比度的增強方法主要包括基于直方圖、基于過濾器和基于變換這三種方式；例如，紅色通道和綠色通道之間的直方圖匹配被用作血管分割的預處理步驟，這樣可以改善諸如血管之類的總體深色特征的對比度，但會降低明亮對象與微血管瘤(MA)等微小深色物體的對比度；使用匹配的過濾器進行增強可以改善局部對比度并有助于血管切分，但不能保持圖像的保真度，它還會影響圖像中存在的其他結構；基于輪廓波變換的增強方式，在眼底圖對比度差的區域中效果較差。此外，基于亮度的增強方法包括：基于鄰域的彩色視網膜圖像增強(Colour Retinal ImageEnhancement based on Domain Knowledge)和基于亮度和對比度調整的彩色視網膜圖像增強(Color Retinal Image Enhancement Based on Luminosity and ContrastAdjustment)。在基于亮度的增強方法中，針對不同的觀測圖像使用固定的顯示參數值對其進行亮度調整，不能根據觀測圖像本身的亮度分布智能地選擇合適的顯示參數值。

發明內容

本申請提供了一種圖像亮度的調整方法、裝置、設備以及存儲介質，可以根據觀測圖像本身的亮度分布智能地選擇合適的顯示參數值，從而使得觀測圖像的亮度分布更加合理。

第一方面，本申請提供了一種圖像亮度的調整方法，所述方法包括：

獲取觀測圖像；其中，所述觀測圖像為紅綠藍顏色空間的圖像；

在所述觀測圖像中分離出所述觀測圖像對應的背景圖；

根據所述背景圖確定所述觀測圖像對應的顯示參數值；

根據所述觀測圖像對應的顯示參數值對所述觀測圖像的亮度進行調整。

第二方面，本申請提供了一種圖像亮度的調整裝置，所述裝置包括：獲取模塊、分離模塊、確定模塊和調整模塊；其中，

所述獲取模塊，用于獲取觀測圖像；其中，所述觀測圖像為紅綠藍顏色空間的圖像；

所述分離模塊，用于在所述觀測圖像中分離出所述觀測圖像對應的背景圖；

所述確定模塊，用于根據所述背景圖確定所述觀測圖像對應的顯示參數值；

所述調整模塊，用于根據所述觀測圖像對應的顯示參數值對所述觀測圖像的亮度進行調整。

第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括：