[發明專利]內容分發方法、裝置、可讀介質及電子設備

在審

• 申請號: 202010567940.4
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111737575A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 黃鑫;白剛;肖洋;宋旸;董琦
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/958
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 曹寒梅

1.一種內容分發方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標內容的特征信息；

根據所述特征信息確定所述目標內容對應的目標用戶泛化指標的指標值，所述目標用戶泛化指標表征所述目標內容的目標用戶泛化程度；

在所述目標用戶泛化指標的指標值高于預設泛化指標閾值的情況下，對所述目標內容進行分發。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述特征信息確定所述目標內容對應的目標用戶泛化指標包括：

將所述特征信息輸入預先訓練的泛化指標預估模型中，以得到所述目標內容對應的所述目標用戶泛化指標的指標值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標內容包括目標圖像和目標視頻，所述特征信息包括所述目標視頻的圖像特征向量和視頻特征向量，所述獲取目標內容的特征信息包括：

通過預設圖片分類模型、根據所述目標圖像獲取所述圖像特征信息；以及

從所述目標視頻中選取預設數量的視頻幀圖像，并通過預設動作識別模型、根據所述視頻幀圖像獲取所述視頻特征信息。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述泛化指標預估模型通過以下方式進行訓練：

獲取多個已分發內容的實際分發數據；

針對各所述已分發內容，獲取所述已分發內容的特征信息，并根據所述已分發內容實際分發數據確定所述已分發內容對應的實際目標用戶泛化指標的指標值；

分別將所述已分發內容的特征信息和所述已分發內容對應的實際目標用戶泛化指標的指標值作為一組訓練樣本，對所述泛化指標預估模型進行訓練。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述實際目標用戶泛化指標包括第一泛化指標、第二泛化指標、第三泛化指標中的至少一個；

所述第一泛化指標為所述已分發內容獲取到的有效用戶數中，帶有泛化用戶標識的有效用戶數的比例，所述有效用戶數為所述已分發內容成功轉化的用戶數量；

所述第二泛化指標為所述已分發內容的內容曝光數中，帶有泛化用戶標識的有效用戶數的比例，所述內容曝光數為查看到所述已分發內容的用戶數量；

所述第三泛化指標為所述已分發內容的泛化成本的倒數，所述泛化成本為所述第一泛化指標與所述已分發內容的實際成本之比。

6.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述獲取多個已分發內容的實際內容分發數據包括：

將獲取到的有效用戶數大于預設有效用戶數閾值的候選已分發內容確定為所述已分發內容。

7.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，在對所述目標內容進行分發之前，所述方法還包括：

根據所述泛化指標預估模型的訓練樣本中的所述實際目標用戶泛化指標，確定所述預設泛化指標閾值。

8.一種內容分發裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取目標內容的特征信息；

預估模塊，用于根據所述特征信息確定所述目標內容對應的目標用戶泛化指標的指標值，所述目標用戶泛化指標表征所述目標內容的目標用戶泛化程度；

分發模塊，用于在所述目標用戶泛化指標的指標值高于預設泛化指標閾值的情況下，對所述目標內容進行分發。

9.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理裝置執行時實現權利要求1-7中任一項所述方法的步驟。

10.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲裝置，其上存儲有計算機程序；

處理裝置，用于執行所述存儲裝置中的所述計算機程序，以實現權利要求1-7中任一項所述方法的步驟。