[發(fā)明專利]生成類別向量的方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010567257.0
• 申請(qǐng)日: 2020-06-19
• 公開（公告）號(hào): CN111783858B
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳子灃;林淑強(qiáng);尚占鋒;張永光;周成祖;魏煒途
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 廈門福貝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 35235
• 代理人: 陳遠(yuǎn)洋

本申請(qǐng)實(shí)施例公開了生成類別向量的方法和裝置。該方法的一具體實(shí)施方式包括：獲取第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)屬于預(yù)設(shè)類別的向量作為第一向量集；獲取第二預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)屬于預(yù)設(shè)類別的向量作為第二向量集；從第二向量集中確定符合預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)向量；獲取屬于預(yù)設(shè)類別的待替換向量；確定待替換向量是否符合預(yù)設(shè)替換條件，如果符合，將目標(biāo)向量替換為待替換向量；基于第一向量集和進(jìn)行向量替換后的第二向量集，確定表征預(yù)設(shè)類別的類別向量并存儲(chǔ)。該實(shí)施方式實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)地對(duì)第二向量集進(jìn)行更新，使第二向量集中的向量對(duì)預(yù)設(shè)類別的代表性逐漸增強(qiáng)，提高生成類別向量的精確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及生成類別向量的方法和裝置。

背景技術(shù)

目前，很多領(lǐng)域應(yīng)用到分類技術(shù)，分類技術(shù)主要是提取圖像、視頻、音頻、文本等信息的特征向量，再對(duì)特征向量進(jìn)行分類。一個(gè)類別可以包括多個(gè)特征向量，如何用一個(gè)特征向量代表一個(gè)類別，是目前廣泛研究的問題。通常，用特征向量表示一個(gè)類別的常見方法有，選取類別所有向量的均值(或加權(quán)均值)向量或距離均值(或加權(quán)均值)向量最近的向量代表這個(gè)類；設(shè)一個(gè)時(shí)間窗口，用窗口內(nèi)向量的均值(或加權(quán)均值)向量或距離均值(或加權(quán)均值)向量最近的向量代表這個(gè)類；用滑動(dòng)平均計(jì)算出的向量代表這個(gè)類；用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法訓(xùn)練出一個(gè)向量代表一個(gè)類。

上述非機(jī)器學(xué)習(xí)方法由于對(duì)代表向量的選取比較機(jī)械，常導(dǎo)致代表向量維度信息不飽滿，或偏離先驗(yàn)知識(shí)；而機(jī)器學(xué)習(xí)方法速度較慢且類別中的向量變化后需要重新訓(xùn)練，對(duì)于向量會(huì)實(shí)時(shí)增加的情況難以處理。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提出了一種改進(jìn)的生成類別向量的方法和裝置，來解決以上背景技術(shù)部分提到的技術(shù)問題。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種生成類別向量的方法，該方法包括：獲取第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)屬于預(yù)設(shè)類別的向量作為第一向量集；獲取第二預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)屬于預(yù)設(shè)類別的向量作為第二向量集，其中，第二向量集中的每個(gè)向量與第一向量集中的任一向量的距離小于預(yù)設(shè)距離；從第二向量集中確定符合預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)向量；獲取屬于預(yù)設(shè)類別的待替換向量；確定待替換向量是否符合預(yù)設(shè)替換條件，如果符合，將目標(biāo)向量替換為待替換向量；基于第一向量集和進(jìn)行向量替換后的第二向量集，確定表征預(yù)設(shè)類別的類別向量并存儲(chǔ)。

在一些實(shí)施例中，從第二向量集中確定符合預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)向量，包括：對(duì)于第二向量集中的每個(gè)向量，確定該向量與第一向量集和第二向量集的并集中的、除該向量之外的其他向量的距離和；從所得到的距離和中確定最短距離和，并從第二向量集中確定與最短距離和對(duì)應(yīng)的向量作為目標(biāo)向量。

在一些實(shí)施例中，預(yù)設(shè)替換條件包括：待替換向量與第一向量集中的任一向量小于預(yù)設(shè)距離，且與第一向量集和第二向量集的并集中的、除目標(biāo)向量之外的其他向量的距離和大于最短距離和。

在一些實(shí)施例中，基于第一向量集和進(jìn)行向量替換后的第二向量集，確定表征預(yù)設(shè)類別的類別向量，包括以下任一項(xiàng)：確定第一向量集和進(jìn)行向量替換后的第二向量集包括的向量的均值向量作為預(yù)設(shè)類別的向量；確定第一向量集和進(jìn)行向量替換后的第二向量集包括的向量的加權(quán)均值向量作為預(yù)設(shè)類別的向量。

在一些實(shí)施例中，第一向量集中的向量、第二向量集中的向量、待替換向量是預(yù)先對(duì)初始信息進(jìn)行識(shí)別得到的，其中，初始信息的類型包括以下任一種：圖像、視頻、音頻、文本。

在一些實(shí)施例中，在確定表征預(yù)設(shè)類別的類別向量并存儲(chǔ)之后，方法還包括：獲取待識(shí)別信息；對(duì)待識(shí)別信息進(jìn)行識(shí)別，得到表征待識(shí)別信息的特征的特征向量；確定特征向量與類別向量之間的相似度；響應(yīng)于確定相似度大于或等于預(yù)設(shè)相似度閾值，確定待識(shí)別信息屬于預(yù)設(shè)類別。