[發(fā)明專(zhuān)利]傳染病傳播的評(píng)估方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010567188.3
• 申請(qǐng)日: 2020-06-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111739653B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-11-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宋軒;范子沛;姜仁河;楊闖;張志文;陳全俊;柴崎亮介
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 南方科技大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G16H50/80
• 分類(lèi)號(hào): G16H50/80
• 代理公司: 北京品源專(zhuān)利代理有限公司 11332
• 代理人: 潘登

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種傳染病傳播的評(píng)估方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象在第一時(shí)間片各自對(duì)應(yīng)的目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)，預(yù)設(shè)區(qū)域包括多個(gè)子區(qū)域；基于目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)確定在第一時(shí)間片每個(gè)評(píng)估對(duì)象所匹配的匹配子區(qū)域，匹配子區(qū)域?yàn)槎鄠€(gè)子區(qū)域的其中一個(gè)；將多個(gè)子區(qū)域的至少一個(gè)作為目標(biāo)子區(qū)域，基于傳染病模型對(duì)目標(biāo)子區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象進(jìn)行評(píng)估，以確定第一時(shí)間片傳染病在預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象的傳播趨勢(shì)；將下一時(shí)間片作為第一時(shí)間片，重新執(zhí)行上述步驟，直至目標(biāo)時(shí)間周期結(jié)束，以確定目標(biāo)時(shí)間周期內(nèi)傳染病在預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象中的傳播趨勢(shì)。達(dá)到細(xì)粒度地評(píng)估各個(gè)區(qū)域的感染趨勢(shì)的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及智能預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種傳染病傳播的評(píng)估方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

軌跡模擬評(píng)估在疾病防控等方面有著重要意義和作用。

目前，常用的評(píng)估傳播的方式是基于傳染病的模擬模型大部分都是通過(guò)數(shù)學(xué)模型(可分為常微分方程、偏微分方程和網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)模型)針對(duì)區(qū)域內(nèi)部的人口數(shù)量，分析區(qū)域疾病的發(fā)展過(guò)程和評(píng)估變化趨勢(shì)。

然而，這些模型側(cè)重對(duì)總體患病人數(shù)的模擬與估計(jì)，不考慮真實(shí)的傳染傳播過(guò)程，無(wú)法細(xì)粒度的評(píng)估各個(gè)區(qū)域的感染趨勢(shì)，評(píng)估得到的信息有限。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種傳染病傳播的評(píng)估方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，以實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度地評(píng)估各個(gè)區(qū)域的感染趨勢(shì)的效果。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種傳染病傳播的評(píng)估方法，包括：

獲取預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象在目標(biāo)時(shí)間周期的多個(gè)時(shí)間片各自對(duì)應(yīng)的目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)，所述預(yù)設(shè)區(qū)域包括多個(gè)子區(qū)域，其中，所述目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)為歷史的軌跡數(shù)據(jù)和/或預(yù)測(cè)的軌跡數(shù)據(jù)；

基于所述目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)確定在每個(gè)時(shí)間片每個(gè)評(píng)估對(duì)象所匹配的匹配子區(qū)域，所述匹配子區(qū)域?yàn)樗龆鄠€(gè)子區(qū)域的其中一個(gè)；

將初始時(shí)間片作為第一時(shí)間片，在所述第一時(shí)間片將所述多個(gè)子區(qū)域的至少一個(gè)作為目標(biāo)子區(qū)域，基于傳染病模型和預(yù)設(shè)的初始感染參數(shù)對(duì)所述目標(biāo)子區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象進(jìn)行評(píng)估，以確定所述第一時(shí)間片傳染病在所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象中的傳播趨勢(shì)；

將下一時(shí)間片作為所述第一時(shí)間片，重新執(zhí)行在所述第一時(shí)間片將所述多個(gè)子區(qū)域的至少一個(gè)作為目標(biāo)子區(qū)域，基于傳染病模型和預(yù)設(shè)的初始感染參數(shù)對(duì)所述目標(biāo)子區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象進(jìn)行評(píng)估的步驟，直至目標(biāo)時(shí)間周期結(jié)束，以確定所述目標(biāo)時(shí)間周期內(nèi)傳染病在所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象中的傳播趨勢(shì)。

可選的，在所述獲取預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象在目標(biāo)時(shí)間周期的多個(gè)時(shí)間片各自對(duì)應(yīng)的目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)之前，包括：

獲取預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象在目標(biāo)時(shí)間周期內(nèi)各自對(duì)應(yīng)的未分段的原始軌跡數(shù)據(jù)；

按照目標(biāo)時(shí)間周期的多個(gè)時(shí)間片，將所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象各自對(duì)應(yīng)的未分段的原始軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，得到所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象在目標(biāo)時(shí)間周期的多個(gè)時(shí)間片各自對(duì)應(yīng)的目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)。

可選的，所述傳染病模型為SEIR模型，所述基于傳染病模型和預(yù)設(shè)的初始感染參數(shù)對(duì)所述目標(biāo)子區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象進(jìn)行評(píng)估，包括：確定所述目標(biāo)子區(qū)域內(nèi)在所述第一時(shí)間片的感染對(duì)象、攜帶者、康復(fù)者和未感染對(duì)象；基于SEIR模型對(duì)傳染病在所述目標(biāo)子區(qū)域內(nèi)的感染對(duì)象、攜帶者、康復(fù)者和未感染對(duì)象之間的傳播進(jìn)行模擬，以得到傳染病第一時(shí)間片在所述目標(biāo)子區(qū)域內(nèi)的傳播趨勢(shì)。

可選的，所述獲取預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象在目標(biāo)時(shí)間周期的多個(gè)時(shí)間片各自對(duì)應(yīng)的目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)，包括：

接收用戶至少選擇所述初始感染參數(shù)、所述預(yù)設(shè)區(qū)域和所述目標(biāo)時(shí)間周期后生成的開(kāi)始評(píng)估指令；

基于所述開(kāi)始評(píng)估指令獲取預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的評(píng)估對(duì)象在目標(biāo)時(shí)間周期的多個(gè)時(shí)間片各自對(duì)應(yīng)的目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)和初始時(shí)間片的初始健康狀態(tài)；