[發(fā)明專利]用于生成信息的方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010567116.9 | 申請日: | 2020-06-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113824546A | 公開(公告)日: | 2021-12-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 何愷;楊青友;洪爵 | 申請(專利權(quán))人: | 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04L9/00 | 分類號(hào): | H04L9/00;H04L29/06;H04L12/951;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204 | 代理人: | 王達(dá)佐;馬曉亞 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 生成 信息 方法 裝置 | ||
本申請公開了用于生成信息的方法和裝置,涉及人工智能領(lǐng)域。具體的一種實(shí)現(xiàn)方案包括:根據(jù)樣本標(biāo)簽和當(dāng)前模型針對樣本的預(yù)測信息,得到樣本的梯度信息;基于上述梯度信息,從本端所持有的特征中確定第一特征及對應(yīng)的最優(yōu)分割點(diǎn);將采用同態(tài)加密算法得到的上述梯度信息的密文發(fā)送給特征提供端;接收上述特征提取端發(fā)送的第二特征及對應(yīng)的最優(yōu)分割點(diǎn),其中,上述第二特征及對應(yīng)的最優(yōu)分割點(diǎn)是上述特征提供端基于上述梯度信息的密文以及多方安全計(jì)算從所持有的特征中確定的;基于與上述特征提供端之間的多方安全計(jì)算,從上述第一特征對應(yīng)的最優(yōu)分割點(diǎn)和第二特征對應(yīng)的最優(yōu)分割點(diǎn)中確定最終分割點(diǎn)。該實(shí)施方式提高了信息安全。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及人工智能技術(shù)。
背景技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)所需要的數(shù)據(jù)往往會(huì)涉及到多個(gè)領(lǐng)域。由于單個(gè)數(shù)據(jù)擁有方所持有的數(shù)據(jù)可能是不完整的,為了得到預(yù)測效果更好的模型,通常需要多個(gè)數(shù)據(jù)擁有方的進(jìn)行合作,來進(jìn)行模型的聯(lián)合訓(xùn)練。聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),目標(biāo)是在保證數(shù)據(jù)隱私安全的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)聯(lián)合建模,打破數(shù)據(jù)孤島,提升模型效果。在聯(lián)邦學(xué)習(xí)中,特征信息與標(biāo)簽分布在不同的數(shù)據(jù)擁有方。對于樹模型而言,由于需要聯(lián)合計(jì)算最優(yōu)分割點(diǎn),因此,會(huì)不可避免泄露信息。
發(fā)明內(nèi)容
本公開提供了一種用于生成信息的方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。
根據(jù)本公開的第一方面,本公開實(shí)施例提供了一種用于生成信息的方法,應(yīng)用于標(biāo)簽提供端,包括:根據(jù)樣本標(biāo)簽和當(dāng)前模型針對樣本的預(yù)測信息,得到樣本的梯度信息;基于上述梯度信息,從本端所持有的特征中確定第一特征及對應(yīng)的最優(yōu)分割點(diǎn);將采用同態(tài)加密算法得到的上述梯度信息的密文發(fā)送給特征提供端;接收上述特征提取端發(fā)送的第二特征及對應(yīng)的最優(yōu)分割點(diǎn),其中,上述第二特征及對應(yīng)的最優(yōu)分割點(diǎn)是上述特征提供端基于上述梯度信息的密文以及多方安全計(jì)算從所持有的特征中確定的;基于與上述特征提供端之間的多方安全計(jì)算,從上述第一特征對應(yīng)的最優(yōu)分割點(diǎn)和第二特征對應(yīng)的最優(yōu)分割點(diǎn)中確定最終分割點(diǎn)。
根據(jù)本公開的第二方面,本公開實(shí)施例提供了一種用于生成信息的裝置,部分設(shè)置于標(biāo)簽提供端,包括:第一確定單元,被配置成根據(jù)樣本標(biāo)簽和當(dāng)前模型針對樣本的預(yù)測信息,得到樣本的梯度信息;第二確定單元,被配置成基于上述梯度信息,從本端所持有的特征中確定第一特征及對應(yīng)的最優(yōu)分割點(diǎn);發(fā)送單元,被配置成將采用同態(tài)加密算法得到的上述梯度信息的密文發(fā)送給特征提供端;接收單元,被配置成接收上述特征提取端發(fā)送的第二特征及對應(yīng)的最優(yōu)分割點(diǎn),其中,上述第二特征及對應(yīng)的最優(yōu)分割點(diǎn)是上述特征提供端基于上述梯度信息的密文以及多方安全計(jì)算從所持有的特征中確定的;生成單元,被配置成基于與上述特征提供端之間的多方安全計(jì)算,從上述第一特征對應(yīng)的最優(yōu)分割點(diǎn)和第二特征對應(yīng)的最優(yōu)分割點(diǎn)中確定最終分割點(diǎn)。
根據(jù)本公開的第三方面,本公開實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:至少一個(gè)處理器;以及與上述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中,上述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被上述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,上述指令被上述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使上述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如第一方面中任一項(xiàng)上述的方法。
根據(jù)本公開的第四方面,本公開實(shí)施例提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,上述計(jì)算機(jī)指令用于使上述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如第一方面中任一項(xiàng)上述的方法。
根據(jù)本申請的技術(shù)在確定最終分割點(diǎn)的過程中,標(biāo)簽提供端和特征提供端之間基于多方安全計(jì)算技術(shù)進(jìn)行交互,因此,各端可以最小程度的向?qū)Ψ奖┞端钟械臄?shù)據(jù),從而避免了泄露信息。
應(yīng)當(dāng)理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
附圖說明
附圖用于更好地理解本方案,不構(gòu)成對本申請的限定。其中:
圖1是根據(jù)本申請的用于生成信息的方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖;
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