[發明專利]一種圖像標注方法及設備有效
| 申請號: | 202010566942.1 | 申請日: | 2020-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN111897991B | 公開(公告)日: | 2022-08-26 |
| 發明(設計)人: | 劉煥云;蔡富東;呂昌峰;韓晶 | 申請(專利權)人: | 濟南信通達電氣科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/58 | 分類號: | G06F16/58;G06F16/55;G06F21/60 |
| 代理公司: | 北京君慧知識產權代理事務所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 董延麗 |
| 地址: | 250000 山東省濟*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 標注 方法 設備 | ||
本申請公開了一種圖像標注方法及設備,用以解決現有的圖像標注方法在對有關于輸電場景中的圖像進行標注時,無法保證標注質量的可靠性的技術問題。方法包括:取待標注圖像數據;將待標注圖像數據發送至標注設備,以完成對待標注圖像數據中包含的輸電隱患目標的標注過程,得到待分類圖像數據;將待分類圖像數據通過圖像分類模型進行分類,并確定分類結果;將分類錯誤圖像數據重新發送至對應的標注設備上,進行二次標注,以得到分類正確圖像數據。本申請通過上述方法提高了標注的準確性,進而保證了標注質量的可靠性。
技術領域
本申請涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種圖像標注方法及設備。
背景技術
隨著人工智能技術的不斷發展,其在電力領域的應用也越來越廣泛。基于深度學習的隱患目標識別方案,需要依賴大量的圖像數據進行標注,然后訓練神經網絡模型,從而取得優秀的隱患目標識別效果。
但現有的輸電隱患目標標注方法大部分依靠人工完成,不僅浪費大量的人力物力,效率低下;而且極易產生標注錯誤,標注過程的準確性較低,并且后期審核成本也很高。也有一部分標注方法通過半自動標注,雖然減少了部分人力成本,但仍然無法保證隱患目標標注質量的可靠性。
發明內容
本申請實施例提供了一種圖像標注方法及設備,用以解決采用現有的圖像標注方法在對有關于輸電場景中的圖像數據進行標注時,無法保證標注質量的可靠性的技術問題。
一方面,本申請實施例提供了一種圖像標注方法,包括:獲取待標注圖像數據;將待標注圖像數據發送至標注設備,以完成對待標注圖像數據中包含的輸電隱患目標的標注過程,得到待分類圖像數據;將待分類圖像數據通過圖像分類模型進行分類,并確定分類結果;其中,分類結果包括分類正確圖像數據、分類錯誤圖像數據;將分類錯誤圖像數據重新發送至對應的標注設備上,進行二次標注,以得到分類正確圖像數據。
本申請實施例提供的一種標注方法,通過分類網絡將標注完成的圖像數據進行分類,以確定標注結果的正確性,有效的保證標注質量的可靠性,對于分類錯誤的圖像數據,進行返工二次標注,進一步保證了標注的可靠性。另外,該方法通過對分類錯誤的圖像數據進行二次修訂,還可以及時的發現難樣本,對算法工程師給與參考,加快算法的迭代過程。
在本申請的一種實現方式中,在將待標注數據發送至標注設備之前,方法還包括:對待標注圖像數據通過http加密協議進行加密處理。
對傳輸之前的圖像數據進行加密處理,對圖像數據進行加密傳輸,防止黑客竊取,被不法分子利用,保證了圖像數據在傳輸過程中的安全性及保密性。
在本申請的一種實現方式中,在將待標注圖像數據發送至標注設備之前,方法還包括:將待標注圖像數據輸入至輸電隱患目標檢測模型中,對待標注數據中包含的輸電隱患目標進行初步標注。
本申請實施例提供的標注方法中,可以首先通過檢測模型對待標注圖像數據進行初步標注,減少標注設備的工作量,進而加快了標注過程,提高了標注效率。
在本申請的一種實現方式中,輸電隱患目標檢測模型輸出的初步標注圖像數據中含有水印;其中,水印在初步標注圖像數據的標注框內。
初步標注完成時,在圖像數據上增加水印,保證了圖像數據的安全性,保護了圖像數據的版權信息。
在本申請的一種實現方式中,將待標注圖像數據發送至標注設備,具體包括:識別待標注圖像數據分別對應的場景信息;其中,場景信息包括施工場景、雨天場景、雪天場景、車輛場景、線路雜物場景中的任一項或者多項;將同一場景信息對應的待標注圖像數據分別發送至若干不同的標注設備。
本申請實施例提供的圖像標注方法中,將圖像數據按照不同的場景進行分開存儲,有助于提高圖像數據的分發效率。將同一場景對應的圖像數據分發至不同的標注設備上,打亂圖像順序,可以防止標注設備對同一場景產生標注疲勞,進而導致標注錯誤的情況出現,進一步提高了標注質量的可靠性。
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