[發明專利]一種基于形態學的多源遙感圖像地物精細分類方法

有效

• 申請號: 202010566343.X
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111898423B
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發明（設計）人: 李偉;張蒙蒙;陶然
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G06V20/13
• 分類號: G06V20/13;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/77
• 代理公司: 北京睿博行遠知識產權代理有限公司 11297
• 代理人: 劉桂榮

1.一種基于形態學的多源遙感圖像地物精細分類方法，其特征在于：該方法具體步驟包括：

S1，對高光譜圖像進行降維處理，采取主成分分析法對高光譜圖像進行降維，將降維后的高光譜圖像的每一個波段分別進行保存，即保存為單波段圖像；紅外圖像不需要進行降維處理；

S2，對紅外圖像和降維后的高光譜圖像分別提取形態學特征；使用LCP算法對多源遙感圖像提取形態學特征；

S3，形態學特征融合；在得到上述多源遙感圖像的形態學特征之后，對這些特征在特征級進行融合，使用特征堆疊方法把高光譜圖像降維后的各個單波段圖像經LCP算法得到的形態學特征和紅外圖像的經過LCP算法得到的形態學特征在第3維進行堆疊，得到多源圖像的融合形態學特征；

S4，分類；將融合好的多源遙感圖像的形態學特征輸入到SVM中進行分類，得到最終的分類精度及分類結果圖；

S2具體包括：

S21，樹的構建；無論是高光譜還是紅外圖像，在利用LCP算法進行特征提取之前都需要構建拓撲樹，拓撲樹根據圖像中連通區域的包含關系來構建，表示圖像中連通域的鄰域關系；樹中每個節點代表著圖中的一個連通區域，每個連通區域僅與單個節點相對應，根節點代表著全局區域中最廣的連通區域，葉節點代表著局部區域中的最小連通區域；

S22，消光濾波；在樹構建完成后，對樹進行剪切操作；LCP算法的剪枝操作是基于消光濾波；通過設定的閾值，保留S21中構建好的拓撲樹中滿足要求的葉節點所在分支，剪切掉不滿足要求的葉節點所在分支；

S23，圖像重構；在樹經過消光濾波之后，根據原始多源遙感圖像所構建的拓撲樹發生變化，即許多條分支上的節點被剪切，其對應的連通區域也被父節點對應的連通區域所覆蓋，樹中每個節點所對應的連通區域都發生了變化，一個父節點代表的連通區域即為原始父節點對應的連通區域加其多個子節點隨影的連通區域的組合區域；分別按照變化后的拓撲樹重新構造圖像，對于高光譜，經過重構之后的圖像對應的是S1中保存的單波段圖像的形態學特征，對于紅外圖像而言，重構后的圖像就是紅外圖像的特征。