[發明專利]一種手繪臨摹作品的智能自動化評分方法

在審

• 申請號: 202010566307.3
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111738330A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 陳述;黃佳鵬;李子揚;袁瑩君
• 申請（專利權）人: 電子科技大學中山學院
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種手繪臨摹作品的智能自動化評分方法，先通過圖像輸入設備采集目標手繪臨摹作品的圖像數據，然后對其進行預處理，之后將其和手繪原作品圖像數據一起輸入終端內，然后通過基于自編碼神經網絡的圖像相似度算法計算兩者之間的相似比例，之后根據該相似比例計算出評分并輸出，相對于現有技術而言，能更好的反饋臨摹作品與原作品之間的相似度，且對操作人員要求較低，便于推廣。

技術領域

本發明涉及自動評分領域，特別是一種手繪臨摹作品的智能自動化評分方法。

背景技術

當前手繪培訓產業空前繁榮，臨摹效果是衡量學員手繪能力的重要指標，手繪臨摹作品的點評占據了手繪培訓大量人力，且通過導師來對手繪臨摹作品進行評分沒有足夠的標準，使分數很難貼切的反應手繪臨摹作品的相似度，且對導師要求較高，很難形成推廣。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明的目的在于提供一種智能自動化對手繪臨摹作品進行評分的方法。

本發明為解決問題所采用的技術方案是：

一種手繪臨摹作品的智能自動化評分方法，包括以下步驟：

a.通過圖像輸入設備采集目標手繪臨摹作品的圖像數據；

b.將步驟a中采集的圖像數據進行圖像預處理，輸出經過預處理后的臨摹作品圖像；

c. 向終端內輸入手繪原作品圖像的數據以及步驟b中預處理后的臨摹作品圖像，使用基于自編碼神經網絡的圖像相似度算法計算兩者之間的相似比例；

d.根據步驟c中得到的相似比例計算評分并輸出。

作為上述技術方案的進一步改進，所述步驟b中的圖像預處理步驟如下：

1.使用傳統圖像處理方法對目標手繪臨摹作品進行二值化、傾斜校正和透視投影處理，將灰度低于閾值的像素點作為噪點進行過濾；

2.使用邊緣檢測對經過步驟一處理的目標手繪臨摹作品進行主體圖提取并調整其長寬比，使其成為模型所需的表面圖像。

作為上述技術方案的進一步改進，所述步驟c中圖像相似度算法如下：

一.編碼過程，通過encoder將輸入樣品x壓縮成空間表征，用編碼函數h=f（x）表示；

二.解碼過程，通過decoder重構來自空間表征的輸入h從而得到y，用編碼函數y=g（h）表示；

三.整個過程通過函數y=g（f（x））來描述，輸出y與原始輸入x相近。

本發明的有益效果是：先通過圖像輸入設備采集目標手繪臨摹作品的圖像數據，然后對其進行預處理，之后將其和手繪原作品圖像數據一起輸入終端內，然后通過基于自編碼神經網絡的圖像相似度算法計算兩者之間的相似比例，之后根據該相似比例計算出評分并輸出，相對于現有技術而言，能更好的反饋臨摹作品與原作品之間的相似度，且對操作人員要求較低，便于推廣。

附圖說明

下面結合附圖說明和具體事實方式對本發明做進一步解釋說明。

圖1為本發明的原理框圖；

圖2為步驟b中的圖像預處理步驟的原理框圖；

圖3為步驟c中圖像相似度算法的原理框圖。

具體實施方式

參照圖1至圖3，一種手繪臨摹作品的智能自動化評分方法，包括以下步驟：

a.通過圖像輸入設備采集目標手繪臨摹作品的圖像數據；

b.將步驟a中采集的圖像數據進行圖像預處理，輸出經過預處理后的臨摹作品圖像；