[發明專利]一種基于地理位置的油井工況管理方法及裝置

有效

• 申請號: 202010566188.1
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111810135B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發明（設計）人: 周志平;梁毅;黃偉;甘慶明;趙春;趙瑞東;張喜順;樊松;郭靖;韓二濤;周楊帆;雷宇
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣股份有限公司
• 主分類號: E21B49/00
• 分類號: E21B49/00;E21B43/30;G06N3/084
• 代理公司: 西安吉盛專利代理有限責任公司 61108
• 代理人: 王偉超

本發明一種基于地理位置的油井工況管理方法及裝置，屬于油田機械采油技術領域，本發明提供的一種基于地理位置的油井工況管理方法，用于服務器端，包括：步驟1，獲取油井地面示功圖的數據及測量所述數據時的位置數據；步驟2，采用抽油機示功圖診斷系統依據所述數據診斷出抽油機的診斷結果，采集所述診斷結果信息和抽油機所在的位置信息生成展示信息；步驟3，關聯所述展示信息和位置數據并生成數據包，將所述數據包發送給移動設備。本發明提供了一種基于地理位置的油井工況管理方法，能夠在移動設備中的電子地圖上展示油井的工況，隨時隨地查看，方便油井管理。

技術領域

本發明屬于油田機械采油技術領域，具體涉及一種基于地理位置的油井工況管理方法及裝置。

背景技術

油井工況分析是一項綜合分析、判斷油井生產狀況好壞的工作方法和手段。為了保證油井在良好工況條件下正產、高效生產，必須定期開展油井工況分析工作，及時發現異常井并制定相應的治理措施加以治理。示功圖分析是現場最常用的油井工況分析手段。示功圖是由載荷隨位移變化關系曲線所構成的封閉曲線圖，它是分析深井泵工作狀況的主要依據。

目前主要是通過實測示功圖，借助數學方法轉化為井下示功圖，及利用智能識別技術。

發明人在實現本發明實施例的過程中，發現背景技術中至少存在以下缺陷：

對油井工況進行診斷分析，只能借助計算機進行工況分析以及結果展示，離開辦公室后無法進行結果查詢，影響了油井管理效率。

發明內容

本發明提供一種基于地理位置的油井工況管理方法及裝置，目的在于解決上述問題，解決對油井工況進行診斷分析，只能借助計算機進行工況分析以及結果展示，離開辦公室后無法進行結果查詢，影響了油井管理效率的問題。

為實現上述目的，本發明采用的技術方案如下：

一種基于地理位置的油井工況管理方法，用于服務器端，包括：

步驟1，獲取油井地面示功圖的數據及測量所述數據時的位置數據；

步驟2，采用抽油機示功圖診斷系統依據所述數據診斷出抽油機的診斷結果，采集所述診斷結果信息和抽油機所在的位置信息生成展示信息，所述展示信息用于被用戶查看；

步驟3，關聯所述展示信息和位置數據并生成數據包，將所述數據包發送給移動設備，在所述移動設備加載電子地圖的地圖頁面中包含有所述位置數據對應的位置時，所述地圖頁面加載所述數據包，之后在所述位置生成標志物，所述標志物在被用戶選中時顯示所述展示信息。

所述步驟3之后，還包括：

步驟4，獲取多個油井地面示功圖的數據，并基于多個所述數據生成展示信息集合；

步驟5，將每個展示信息關聯其所處位置的位置數據，之后生成數據集合包，將所述數據集合包發送給移動設備，在所述移動設備加載電子地圖的地圖頁面時，在所述地圖頁面內創建數據集合連接，在移動設備激活所述數據集合連接時，所述地圖頁面之上顯示展示頁面，所述展示頁面為多個展示信息以及其所在的位置信息排列顯示的表格。

所述步驟2中，抽油機示功圖診斷系統具體通過求解三維波動方程計算井下泵功圖，借助BP神經網絡技術對油井工況識別，最終獲取診斷結果。

所述步驟2中，所述展示信息還包括展示不同作業區信息，不同區塊是否正常信息、供液不足信息、氣影響信息或漏失信息。

所述步驟1中，具體利用載荷傳感器測試獲取油井地面示功圖的數據。

一種基于地理位置的油井工況管理裝置，用于服務器端，包括：

數據獲取模塊，用于獲取利用載荷傳感器測試的油井地面示功圖的數據及測量所述數據時的位置數據；