[發明專利]基于貝葉斯非負矩陣分解的GPR噪聲抑制方法及系統在審
| 申請號： | 202010565943.4 | 申請日： | 2020-06-19 |
| 公開（公告）號： | CN111667435A | 公開（公告）日： | 2020-09-15 |
| 發明（設計）人： | 原達;苗翠 | 申請（專利權）人： | 山東工商學院 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00;G06K9/62;G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/54 |
| 代理公司： | 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之強 |
| 地址： | 264026 山東*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 貝葉斯非負 矩陣 分解 gpr 噪聲 抑制 方法 系統 | ||
1.一種基于貝葉斯非負矩陣分解的GPR噪聲抑制方法，其特征在于，包括以下步驟：
對獲取的GPR圖像進行預處理，得到GPR圖像的水平梯度；
采用貝葉斯概率方法對得到的GPR圖像的水平梯度進行非負矩陣分解，選取非負矩陣分解后的第一主成分作為噪聲進行去除。
2.如權利要求1所述的基于貝葉斯非負矩陣分解的GPR噪聲抑制方法，其特征在于，GPR圖像的水平梯度矩陣為目標分量和雜波分量的組合，具體為一個基矩陣和系數矩陣的乘積再與高斯噪聲的加和。
3.如權利要求2所述的基于貝葉斯非負矩陣分解的GPR噪聲抑制方法，其特征在于，GPR圖像的像素強度矩陣的似然函數服從高斯分布。
4.如權利要求3所述的基于貝葉斯非負矩陣分解的GPR噪聲抑制方法，其特征在于，似然函數的參數的后驗分布使用變分貝葉斯進行推理。
5.如權利要求3所述的基于貝葉斯非負矩陣分解的GPR噪聲抑制方法，其特征在于，在進行變分貝葉斯推理之前，對似然函數的參數的先驗分布進行假設，所述基矩陣和系數矩陣的先驗服從指數分布，噪聲方差的先驗服從逆伽馬分布。
6.如權利要求2所述的基于貝葉斯非負矩陣分解的GPR噪聲抑制方法，其特征在于，根據得到基矩陣和系數矩陣以及似然函數的參數的后驗分布，得到雜波分量。
7.如權利要求5所述的基于貝葉斯非負矩陣分解的GPR噪聲抑制方法，其特征在于，所述雜波分量，具體為基矩陣和系數矩陣的乘積，其中基矩陣的行和系數矩陣的列分別為GPR圖像的行數和列數。
8.一種基于貝葉斯非負矩陣分解的GPR噪聲抑制系統，其特征在于，包括：
預處理模塊，被配置為：對獲取的GPR圖像進行預處理，得到GPR圖像的水平梯度；
噪聲去除模塊，被配置為：采用貝葉斯概率方法對得到的GPR圖像的水平梯度進行非負矩陣分解，選取非負矩陣分解后的第一主成分作為噪聲進行去除。
9.一種介質，其上存儲有程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7任一項所述的基于貝葉斯非負矩陣分解的GPR噪聲抑制方法中的步驟。
10.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-7任一項所述的基于貝葉斯非負矩陣分解的GPR噪聲抑制方法中的步驟。
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