[發明專利]搜索信息獲取方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010565206.4
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111737574A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 桑梓森
• 申請（專利權）人: 口口相傳（北京）網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/35;G06F40/289
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本發明公開了一種搜索信息獲取方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質，涉及互聯網技術領域，按照場景特征對現存的樣本詞數據進行聚類以及挖掘，形成針對不同場景特征的推薦詞集，從而確定與用戶當前所處場景匹配的目標推薦詞集，在目標推薦詞集中進行信息搜索，保證將用戶在空間上以及時間上的特征都考慮進來，使得搜索信息與用戶所處場景契合，避免對用戶的實際需求理解存在偏差，提高了搜索信息的準確度。所述方法包括：構建至少一個推薦詞集；當接收到待搜索內容時，在至少一個推薦詞集中確定目標推薦詞集；基于待搜索內容，在目標推薦詞集中獲取至少一個搜索信息；將至少一個搜索信息進行展示。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，特別是涉及一種搜索信息獲取方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質。

背景技術

近年來，隨著科技的快速發展，互聯網應用廣泛深入各類領域，大數據呈現爆炸式增長，海量的數據和信息分散于網絡空間，當用戶需要獲取信息和數據時，通常會使用搜索引擎進行信息搜索，從而獲取到用戶想要的搜索信息。

相關技術中，用戶在向搜索引擎提交自然語言表述的待搜索內容之后，為了將用戶的日常搜索習慣結合到對搜索信息的獲取過程中，搜索引擎通常會獲取用戶的歷史搜索日志，在歷史搜索日志中獲取待搜索內容對應的搜索信息，將搜索信息反饋給用戶。比如，假設用戶當前提交的待搜索內容為“美食”，則搜索引擎會在歷史搜索日志中獲取用戶之前搜索“美食”時為用戶提供的搜索詞條作為本次需要反饋給用戶的內容。

在實現本發明的過程中，發明人發現相關技術至少存在以下問題：

用戶在使用搜索引擎進行搜索時，在不同場景以及不同時間下，希望獲取到的搜索信息可能是不同的，比如用戶在早上搜索“美食”，可能希望獲取到有關早餐的搜索信息，而在晚上搜索“美食”，可能希望獲取到有關晚餐的搜索信息，但是搜索引擎在獲取搜索信息時，會將全部有關用戶輸入的待搜索內容反饋給用戶，很可能反饋的搜索信息與用戶當前的需求并不契合，對用戶的實際需求理解存在偏差，導致搜索信息的準確度較低。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種搜索信息獲取方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質，主要目的在于解決目前反饋的搜索信息與用戶當前的需求并不契合，對用戶的實際需求理解存在偏差，導致搜索信息的準確度較低的問題。

依據本發明第一方面，提供了一種搜索信息獲取方法，該方法包括：

構建至少一個推薦詞集，所述至少一個推薦詞集通過對樣本詞數據進行場景特征識別并聚類得到，所述樣本詞數據至少包括用戶的歷史搜索數據以及平臺接入數據；

當接收到待搜索內容時，在所述至少一個推薦詞集中確定目標推薦詞集，所述目標推薦詞集對應的目標場景特征與搜索場景特征匹配，所述搜索場景特征根據接收到所述待搜索內容的目標搜索時間以及目標搜索位置生成；

基于所述待搜索內容，在所述目標推薦詞集中獲取至少一個搜索信息；

將所述至少一個搜索信息進行展示。

在另一個實施例中，所述構建至少一個推薦詞集，包括：

獲取用戶在指定歷史時間段內的所述歷史搜索數據，統計平臺的所述平臺接入數據，將所述歷史搜索數據和所述平臺接入數據整理為所述樣本詞數據；

對所述樣本詞數據進行場景特征識別，確定所述樣本詞數據中包括的每個數據的場景特征，所述每個數據至少對應一個或者多個所述場景特征；

將所述場景特征一致的所述樣本詞數據進行聚類，生成存儲所述場景特征與所述樣本詞數據之間映射關系的至少一個詞語映射表，將所述至少一個詞語映射表作為所述至少一個推薦詞集，所述至少一個推薦詞集中每個推薦詞集包括的樣本詞數據的場景特征一致。

在另一個實施例中，所述確定所述樣本詞數據中包括的每個數據的場景特征，包括：