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[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)和生涯規(guī)劃的個(gè)性化課程推薦方法與裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010565163.X 申請(qǐng)日: 2020-06-19
公開(公告)號(hào): CN111859116B 公開(公告)日: 2022-07-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 蔣少華;劉澤弘 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 湖南師范大學(xué)
主分類號(hào): G06F16/9535 分類號(hào): G06F16/9535;G06Q50/20
代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 代理人: 廖歡
地址: 410081 湖*** 國(guó)省代碼: 湖南;43
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 數(shù)據(jù) 生涯規(guī)劃 個(gè)性化 課程 推薦 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于大數(shù)據(jù)和生涯規(guī)劃的個(gè)性化課程推薦方法,其特征在于,包括:

獲取第一用戶的第一輸入數(shù)據(jù);

在所述第一輸入數(shù)據(jù)為第一目標(biāo)數(shù)據(jù)的情況下,根據(jù)所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù),確定與所述第一用戶對(duì)應(yīng)的第一標(biāo)簽集;

根據(jù)所述第一標(biāo)簽集,從 P 個(gè)預(yù)設(shè)課程集中確定出目標(biāo)課程集,其中,所述 P個(gè)預(yù)設(shè)課程集中每一預(yù)設(shè)課程集分別包括至少一個(gè)第一課程,所述每一預(yù)設(shè)課程集分別關(guān)聯(lián)有一第二標(biāo)簽集,所述目標(biāo)課程集為對(duì)應(yīng)的第二標(biāo)簽集與所述第一標(biāo)簽集相匹配的預(yù)設(shè)課程集,P 為大于 1 的整數(shù);

向所述第一用戶推薦所述目標(biāo)課程集所包括的第一課程;

所述根據(jù)所述第一標(biāo)簽集, 從P個(gè)預(yù)設(shè)課程集中確定出目標(biāo)課程集,包括:

獲取Q個(gè)預(yù)設(shè)職業(yè)以及與所述Q個(gè)預(yù)設(shè)職業(yè)分別對(duì)應(yīng)的Q個(gè)第二標(biāo)簽集,其中,所述P個(gè)預(yù)設(shè)課程集通過預(yù)設(shè)的課程集與職業(yè)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,關(guān)聯(lián)至所述Q個(gè)預(yù)設(shè)職業(yè)與所述Q個(gè)第二標(biāo)簽集,Q為大于1的整數(shù);

分別計(jì)算所述Q個(gè)第二標(biāo)簽集中每一第二標(biāo)簽集與所述第一標(biāo)簽集之間的第一匹配度;

依據(jù)所述Q個(gè)第二標(biāo)簽集分別對(duì)應(yīng)的第一匹配度的排序,從所述P個(gè)預(yù)設(shè)課程集中確定出R個(gè)候選課程集,R為正整數(shù);

依據(jù)獲取到的第一用戶的第一選擇操作信息,從所述R個(gè)候選課程集中確定出目標(biāo)課程集,所述第一選擇操作信息為響應(yīng)于第一用戶針對(duì)所述 R 個(gè)候選課程集中的至少一個(gè)候選課程集的選擇操作生成。

2.根據(jù)權(quán)利要求 1 所述的方法,其特征在于,所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)包括第一特征集與初始評(píng)測(cè)數(shù)據(jù),所述第一特征集包括 N 個(gè)第一特征以及與每一所述第一特征對(duì)應(yīng)的第一特征值;

所述根據(jù)所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù),確定與所述第一用戶對(duì)應(yīng)的第一標(biāo)簽集,包括:

針對(duì)所述初始評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)測(cè)獲得第二特征集,所述第二特征集包括 M 個(gè)第二特征以及與每一所述第二特征對(duì)應(yīng)的第二特征值;

對(duì)所述第一特征集與所述第二特征集進(jìn)行并集操作,得到第三特征集,其中,所述第三特征集包括 L 個(gè)第三特征以及與每一所述第三特征對(duì)應(yīng)的第三特征值;

依據(jù)預(yù)設(shè)的特征、特征值以及第一標(biāo)簽之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,分別針對(duì)所述 L 個(gè)第三特征中每一第三特征及對(duì)應(yīng)的第三特征值,確定第一標(biāo)簽;

根據(jù)與所述 L 個(gè)第三特征分別對(duì)應(yīng)第一標(biāo)簽,確定所述第一標(biāo)簽集,其中,L、M、N 均為正整數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求 1 所述的方法,其特征在于,所述分別計(jì)算所述 Q 個(gè)第二標(biāo)簽集中每一第二標(biāo)簽集與所述第一標(biāo)簽集之間的第一匹配度,包括:

獲取所述第一標(biāo)簽集與第三標(biāo)簽集的交集中的元素的第一數(shù)量,以及所述第一標(biāo)簽集與第三標(biāo)簽集的并集中的元素的第二數(shù)量;所述第三標(biāo)簽集為所述 Q 個(gè)第二標(biāo)簽集中的任一個(gè)第二標(biāo)簽集;

將所述第二數(shù)量與所述第一數(shù)量之間的比值作為所述第一標(biāo)簽集與第三標(biāo)簽集之間的第一匹配度。

4.根據(jù)權(quán)利要求 1 所述的方法,其特征在于,所述向所述第一用戶推薦所述目標(biāo)課程集所包括的第一課程,包括:

獲取所述目標(biāo)課程集所包括的全部所述第一課程中,每一所述第一課程對(duì)應(yīng)的第四標(biāo)簽集,以及第一用戶對(duì)應(yīng)的第五標(biāo)簽集,其中,所述第四標(biāo)簽集包括第二用戶風(fēng)格標(biāo)簽,所述第五標(biāo)簽集包括期望風(fēng)格標(biāo)簽;

分別計(jì)算所述第五標(biāo)簽集與每一所述第一課程對(duì)應(yīng)的第四標(biāo)簽集之間的第二匹配度;

依據(jù)所述目標(biāo)課程集所包括的全部第一課程分別對(duì)應(yīng)的第二匹配度的排序,向所述第一用戶推薦所述目標(biāo)課程集中的至少一個(gè)第一課程。

5.根據(jù)權(quán)利要求 1 所述的方法,其特征在于,所述向所述第一用戶推薦所述目標(biāo)課程集所包括的第一課程之后,所述方法還包括:

獲取第一用戶的試選課程信息;

在所述試選課程信息滿足第一預(yù)設(shè)條件下,生成提示信息;

其中,所述第一預(yù)設(shè)條件包括:所述試選課程信息包括不屬于所述目標(biāo)課程集的第二課程,和/或,所述試選課程信息不包括屬于所述目標(biāo)課程集的目標(biāo)第一課程;所述提示信息包括專業(yè)提示信息,和/或,職業(yè)提示信息。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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