[發明專利]一種設備檢測點的數據分析方法

有效

• 申請號: 202010565023.2
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111766514B
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發明（設計）人: 鞏宇;代雄;楊銘軒;張豪;邱小波;姚明亮;于亞雄
• 申請（專利權）人: 南方電網調峰調頻發電有限公司
• 主分類號: G01R31/34
• 分類號: G01R31/34;G01M13/045;G01M99/00;G06N20/00
• 代理公司: 南寧智卓專利代理事務所(普通合伙) 45129
• 代理人: 譚月萍;鄧世江

本發明公開了一種設備檢測點的數據分析方法，所述數據分析方法包括獲取設備的當前工作狀態、當前運行數據以及設備檢測點上的當前檢測數據；根據所述當前工作狀態及當前運行數據進行預測計算，以獲得所述設備檢測點的當前預測數據；所述當前預測數據是通過執行一個數據預測模型而得到的，該數據預測模型是根據所述當前工作狀態對應選擇的；分析當前預測數據與當前檢測數據之間的差異，以得到所述設備檢測點的數據分析結果。本發明通過對檢測數據與預測數據之間的差異進行分析得到設備檢測點的數據分析結果，具有較高的分析靈活性，以及本發明通過數據預處理、及對應不同的工況選擇不同的數據預測模型，減少數據量并增加了數據分析的準確度。

技術領域

本申請屬于設備檢測與數據處理技術領域，尤其涉及一種設備檢測點的 數據分析方法。

背景技術

工業設備在出現故障時通常會引起設備參數的變化，例如振動異常、溫 度異常等，通過分析這些參數的變化可對設備在使用過程中發生的故障起到 預警作用。目前，在分析這些參數的數據時，普遍采用一固定值作為預警線 的方式，通過該固定值與數據進行比較，從而確定數據是否異常，但這種方 式靈活性較低，導致預警時效性較差，例如經常會出現沒有超過預警線，但 是處于故障狀態的情況。

發明內容

本發明的目的在于提供一種設備檢測點的數據分析方法，本發明用于解 決現有技術中因預警線不夠靈活而導致數據分析結果準確率低的問題。為了 實現上述目的，本發明采用以下技術效果：

根據本發明的一個方面，提供一種設備檢測點的數據分析方法，數據分 析方法包括以下步驟：

獲取設備的當前工作狀態、當前運行數據以及設備檢測點上的當前檢測 數據；

根據所述當前工作狀態及當前運行數據進行預測計算，以獲得所述設備 檢測點的當前預測數據；分析所述當前預測數據與所述當前檢測數據之間的 差異，以得到所述設備檢測點的數據分析結果。

上述方案優選的，根據所述當前工作狀態及當前運行數據進行預測計算， 以獲得所述設備檢測點的當前預測數據的步驟還包括：預處理所述當前運行 數據以得到當前特征數據，根據所述當前工作狀態以及所述當前特征數據進 行預測計算，以獲得所述設備檢測點的當前預測數據；所述預處理包括但不 限于對當前運行數據進行重采樣、清洗空值和特征提取處理。

上述方案優選的，所述數據預測模型是通過所述設備的歷史工作狀態、 歷史運行數據、以及所述設備檢測點上的歷史檢測數據訓練得到的，且該數 據預測模型的訓練方法包括：獲取所述設備的歷史工作狀態、歷史運行數據 以及所述設備檢測點上的歷史檢測數據；

根據所述歷史工作狀態及所述歷史運行數據進行預測計算，以獲得所述 設備檢測點的歷史預測數據；

通過分析所述歷史預測數據與所述歷史檢測數據之間的差異，調整所述 數據預測模型中的參數，以使所述數據預測模型的預測誤差范圍在預設誤差 范圍內。

上述方案優選的，根據所述歷史工作狀態以及歷史運行數據進行預測計 算，以獲得所述設備檢測點的歷史預測數據的步驟還包括：預處理所述歷史 運行數據以得到所述歷史特征數據，根據所述歷史工作狀態及歷史特征數據 進行預測計算，以獲得所述設備檢測點的歷史預測數據。

上述方案優選的，分析所述當前預測數據與所述當前檢測數據之間的差 異，以得到所述設備檢測點的數據分析結果的步驟包括：根據所述當前預測 數據與所述當前檢測數據之間的差值，得到所述設備檢測點的數據分析結果。

上述方案優選的，根據所述當前預測數據與所述當前檢測數據之間的差 值，確定所述設備檢測點的數據分析結果的步驟包括：

將所述當前預測數據和所述當前檢測數據輸入殘差模型，以得到所述設 備檢測點的數據分析結果，該殘差模型是根據歷史預測數據與所述設備檢測 點上的歷史檢測數據訓練得到的。