[發明專利]支付業務數據處理方法、裝置、設備及系統

有效

• 申請號: 202010564790.1
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111784384B
• 公開（公告）日: 2022-07-19
• 發明（設計）人: 楊哲
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 周達;闞傳猛

1.一種支付業務數據處理方法，所述方法包括：

從支付應用端和業務應用端采集支付業務在各個支付節點時支付用戶的用戶支付信息；所述業務應用端為商戶應用端，所述支付節點包括支付流程中涉及到的節點；

根據所述支付業務在各個支付節點采集到的用戶支付信息依次對所述支付業務在各個支付節點的支付概率進行預測，確定在各個支付節點所述支付業務的支付概率值；

判斷確定出的所述支付業務的支付概率值是否滿足預設條件，若是，則輸出所述支付業務的支付概率值；

根據所述支付業務所處的支付節點和對應的支付概率值，返回支付推送信息。

2.如權利要求1所述的方法，根據采集的用戶支付信息對所述支付業務在一個支付節點的支付概率進行預測的方法包括：

將所述支付業務在一個支付節點采集到的用戶支付信息輸入到多層級預測模型中，所述多層級預測模型中包括不同層級的預測模型，層級越高的預測模型的預測精度越高，預測效率越低；

所述多層級預測模型從低層級的預測模型到高層級的預測模型依次對所述支付業務在一個支付節點的支付概率值進行預測，直至預測出的支付概率值不滿足預測模型所在層級的預設條件或最高層級的預測模型預測完成；

所述判斷確定出的所述支付業務的支付概率值是否滿足預設條件，若是，則輸出所述支付概率值作為所述支付業務的支付概率值，包括：

若最高層級的預測模型預測完成，則判斷最高層級的預測模型預測的支付概率值是否滿足預設條件，若是，則輸出所述最高層級的預測模型預測出的支付概率值。

3.如權利要求2所述的方法，所述多層級預測模型包括第一預測模型、第二預測模型、第三預測模型，其中，所述第一預測模型的層級最低，所述第三預測模型的層級最高；所述多層級預測模型從低層級的預測模型到高層級的預測模型依次對所述支付業務在一個支付節點的支付概率值進行預測，直至預測出的支付概率值不滿足預測模型所在層級的預設條件或最高層級的預測模型預測完成，包括：

將采集到的支付業務在一個支付節點的用戶支付信息輸入到第一預測模型中，利用所述第一預測模型計算所述支付業務在一個支付節點的支付概率值，若所述第一預測模型計算出的支付概率值小于概率上限值且大于概率下限值，則將所述支付業務在一個支付節點的用戶支付信息輸入到第二預測模型中；

利用所述第二預測模型計算所述支付業務在一個支付節點的支付概率值，若所述第二預測模型計算的支付概率值小于第一支付概率閾值，則將支付業務在一個支付節點的用戶支付信息輸入到第三預測模型中；

利用所述第三預測模型計算所述支付業務在一個支付節點的支付概率值；

判斷所述第三預測模型計算出的支付概率值是否小于第二支付概率閾值，若是，則確定所述支付業務在一個支付節點的支付概率值滿足所述預設條件，輸出所述第三預測模型計算出的支付概率值。

4.如權利要求1所述的方法，所述根據所述支付業務在各個支付節點采集到的用戶支付信息對所述支付業務在各個支付節點的支付概率進行預測，包括：

對所述支付業務在當前支付節點的支付概率進行預測后，當所述支付業務進行到所述當前支付節點的下一個支付節點時，采集下一個支付節點所述支付業務對應的用戶支付信息；

根據采集到的下一個支付節點所述支付業務對應的用戶支付信息和所述當前支付節點支付業務對應的用戶支付信息，對下一個支付節點時所述支付業務的支付概率進行預測。

5.如權利要求1所述的方法，在所述根據所述支付業務所處的支付節點和對應的支付概率值，返回支付推送信息之后，所述方法還包括：

若所述支付業務支付失敗，則對所述支付業務的用戶支付信息以及對應的支付推送信息進行審核，確定出支付失敗原因。

6.如權利要求2所述的方法，在所述根據所述支付業務所處的支付節點和對應的支付概率值，返回支付推送信息，之后所述方法還包括：

獲取所述支付業務的支付結果；

根據所述支付業務在各個支付節點的用戶支付信息、各個支付節點的支付概率值、各個支付節點的支付推送信息以及所述支付業務的支付結果對所述預測模型進行優化更新。