[發明專利]一種計量檢定裝置智能運維知識檢索方法及系統

在審

• 申請號: 202010564518.3
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111950840A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 王兆軍;王中敏;程改萍;郭紅霞;陳琳;郭亮;何毓函;朱東升;孫艷玲;楊劍;王雍;李驍;趙曦;王者龍;段志尚;王凱
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司;國電南瑞科技股份有限公司;國電南瑞南京控制系統有限公司;國網河南省電力公司;國網新疆電力有限公司;國網青海省電力公司;國網山西省電力公司;國網安徽省電力有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/33;G06F16/332
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

1.一種計量檢定裝置智能運維知識檢索方法，其特征在于，

獲取智能運維知識查詢數據；

對智能運維知識查詢數據進行計算，得到查詢數據主題分布向量；

將查詢數據主題分布向量與預先構建的語義分析模型中的主題分布矩陣進行相似度計算，得到相似度排序，排序越靠前的表示檢索結果越優；

獲取針對檢索結果的用戶反饋信息，語義分析模型進行自學習，并將學習結果更新至語義分析模型的智能運維知識庫中。

2.根據權利要求1所述的計量檢定裝置智能運維知識檢索方法，其特征在于，對智能運維知識查詢數據進行如下預處理：

根據既有的計量檢定裝置故障處理體系和計量檢定裝置基本的周期運維規程，去除非特征詞匯和噪聲詞匯。

3.根據權利要求1所述的計量檢定裝置智能運維知識檢索方法，其特征在于，所述語義分析模型的構建包括：

獲取智能運維知識的樣本基礎數據，根據計量檢定裝置故障處理體系和計量檢定裝置基本的周期運維規程，去除非特征詞匯和噪聲詞匯，確定智能運維知識的樣本庫；

設置用戶專業詞典，將樣本庫中的計量檢定裝置專有名詞納入詞典，采用JIEBA工具通過大量的語料訓練實現文本分詞，形成文檔“詞袋”集合；對“詞袋”的詞匯編碼，計算樣本庫中的每個樣本文檔的詞頻并將文本向量化，得到所有文檔組成的文檔集的詞頻矩陣；

隨機初始化，對樣本庫中的樣本文檔的每個詞，隨機賦予主題；重新掃描樣本文檔，對每個詞按照期望最大算法重新采樣主題，在與樣本庫中進行更新，重復以上樣本庫的重新采樣過程，并調整主題數量，直到似然函數最大化。

4.根據權利要求1所述的計量檢定裝置智能運維知識檢索方法，其特征在于，所述相似度計算采用余弦相似度函數：

θ₁：查詢數據主題分布向量；

θ₂：知識庫中主題分布向量。

5.根據權利要求1所述的計量檢定裝置智能運維知識檢索方法，其特征在于，所述用戶反饋信息來源于相似度排序后客戶選中的排列順序、方法內容的精確度；

若用戶選擇的智能運維知識檢索結果在排序列表中較后的位置說明對于此次匹配來說精確度較差，將用戶輸入加入對應知識文檔的主題描述中，調整模型內部主題詞分布的方式完善模型；若運維人員排查后發現推薦方法的精確度不夠，將實際處理方法添加進文檔樣本集并計算主題矩陣。

6.一種計量檢定裝置智能運維知識檢索系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取智能運維知識查詢數據；

第一計算模塊，用于對智能運維知識查詢數據進行計算，得到查詢數據主題分布向量；

第二計算模塊，用于將查詢數據主題分布向量與預先構建的語義分析模型中的主題分布矩陣進行相似度計算，得到相似度排序，排序越靠前的表示檢索結果越優；

反饋處理模塊，用于獲取針對檢索結果的用戶反饋信息，語義分析模型進行自學習，并將學習結果更新至語義分析模型的智能運維知識庫中。

7.根據權利要求6所述的計量檢定裝置智能運維知識檢索系統，其特征在于，所述獲取模塊還包括預處理模塊，用于根據既有的計量檢定裝置故障處理體系和計量檢定裝置基本的周期運維規程，去除非特征詞匯和噪聲詞匯。