[發明專利]血液數據采集分析智能識別診斷機器人平臺在審
| 申請號: | 202010564224.0 | 申請日: | 2020-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN112205982A | 公開(公告)日: | 2021-01-12 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 談斯聰 |
| 主分類號: | A61B5/151 | 分類號: | A61B5/151;A61B5/157;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 510000 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 血液 數據 采集 分析 智能 識別 診斷 機器人 平臺 | ||
1.血液數據采集分析智能識別診斷機器人平臺的特征在于,采用人工智能機器人主控制機器人系統技術,通過機器臂搭載攝像頭和血液采集針,智能采集手指末端血液,利用分析儀,顯微鏡對血液數據進行分析,提高了血液檢測效率。
2.血液數據采集分析智能識別診斷機器人平臺的特征在于,利用機器人系統搭載攝像頭智能采集,識別人臉,手指圖像,手關節圖像,手指末端圖像等采集位置,精準定位手指末端采集位置。
3.血液數據采集分析智能識別診斷機器人平臺的特征在于,基于機器學習SVM算法的改進方法,建立血液細胞圖像識別特征模型,利用機器學習改進方法智能分類中性粒細胞,嗜酸性粒細胞,嗜堿性粒細胞,淋巴細胞,單核細胞等,大大提高了血液細胞的分類,精準識別,提高識別效率。
4.血液數據采集分析智能識別診斷機器人平臺的特征在于,利用改進的深度神經網絡方法,利用深度神經網絡算法改進方法,建立血液細胞圖像識別的數學模型,血液細胞的異常特征,提取圖像的染色反應下顏色異常,結構異常,中毒性顆粒改變大小不等,空泡改變,退行性核變性,粒狀,棒狀,泡沫不規則性等特征值,輸入檢測項目特征值,改進深度神經網絡算法方法,改進權值參數加速器得到輸出值,依據輸出值的范圍判定血液細胞的形狀異常,顏色異常等重大疾病征兆。
5.血液數據采集分析智能識別診斷機器人平臺的特征在于,利用機器人手臂動作規劃設計方法,實現機器人手臂移動,采集針血液采集,放置血液樣本,控制分析儀等有效動作向導,從而實現血液采集等功能。
6.血液數據采集分析智能識別診斷機器人平臺的特征在于,利用語音模塊,語音指令,語音交互,控制機器臂,遠端控制機器臂實現血液采集,檢測,分析流程。
7.血液數據采集分析智能識別診斷機器人平臺的特征在于,實現血液細胞圖像分類,血液細胞異常識別,智能識別重大疾病征兆,輔助診斷,準確識別異常數據,實現智能血液檢測,精準檢測。
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