[發(fā)明專利]人臉識(shí)別模型的訓(xùn)練方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010564107.4
• 申請(qǐng)日: 2020-06-19
• 公開（公告）號(hào): CN111914628B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 范彥文;余席宇;張剛;劉經(jīng)拓;王海峰;丁二銳;韓鈞宇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號(hào): G06V10/774
• 分類號(hào): G06V10/774;G06V40/16
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 韓海花

本申請(qǐng)公開了一種人臉識(shí)別模型的訓(xùn)練方法和裝置，涉及人工智能、深度學(xué)習(xí)及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取第一訓(xùn)練圖像，第一訓(xùn)練圖像為未遮擋人臉圖像，并獲取多個(gè)遮擋物圖像后，將多個(gè)遮擋物圖像分別融合至未遮擋人臉圖像，以生成多個(gè)第二訓(xùn)練圖像，將第一訓(xùn)練圖像和第二訓(xùn)練圖像輸入人臉識(shí)別模型，以對(duì)人臉識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練。由此，采用未遮擋人臉圖像和融合得到的多個(gè)第二訓(xùn)練圖像對(duì)人臉識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，使得訓(xùn)練后的人臉識(shí)別模型能夠同時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別出未遮擋人臉圖像和遮擋人臉圖像，解決了現(xiàn)有的人臉識(shí)別模型對(duì)存在遮擋物的人臉圖像識(shí)別時(shí)精確率較低，甚至無法識(shí)別存在遮擋物的人臉圖像的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人工智能、深度學(xué)習(xí)以及計(jì)算機(jī)視覺，具體涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉識(shí)別模型的訓(xùn)練方法和裝置。

背景技術(shù)

目前，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到視頻監(jiān)控、安防以及金融支付等場(chǎng)合。在實(shí)際自然場(chǎng)景中的人臉識(shí)別，由于人臉可能會(huì)被口罩、圍巾等遮擋物大面積遮擋，從而導(dǎo)致人的臉部特征大量丟失的情況。

現(xiàn)有的人臉識(shí)別技術(shù)中，可以根據(jù)采集到的人臉識(shí)別圖像，準(zhǔn)確地識(shí)別得到人臉識(shí)別結(jié)果。但是，當(dāng)前的人臉識(shí)別技術(shù)中不能同時(shí)識(shí)別出標(biāo)準(zhǔn)人臉圖像和有遮擋物的人臉圖像，存在對(duì)人臉上有遮擋物的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別的精確度較低，甚至無法識(shí)別的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N人臉識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。

本申請(qǐng)第一方面實(shí)施例提供了人臉識(shí)別模型的訓(xùn)練方法，包括：

獲取第一訓(xùn)練圖像，所述第一訓(xùn)練圖像為未遮擋人臉圖像，并獲取多個(gè)遮擋物圖像；

將所述多個(gè)遮擋物圖像分別融合至所述未遮擋人臉圖像，以生成所述多個(gè)第二訓(xùn)練圖像；以及

將所述第一訓(xùn)練圖像和所述第二訓(xùn)練圖像輸入人臉識(shí)別模型，以對(duì)所述人臉識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練。

本申請(qǐng)第二方面實(shí)施例提供的人臉識(shí)別模型的訓(xùn)練裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取第一訓(xùn)練圖像，所述第一訓(xùn)練圖像為未遮擋人臉圖像，并獲取多個(gè)遮擋物圖像；

生成模塊，用于將所述多個(gè)遮擋物圖像分別融合至所述未遮擋人臉圖像，以生成所述多個(gè)第二訓(xùn)練圖像；以及

訓(xùn)練模塊，用于將所述第一訓(xùn)練圖像和所述第二訓(xùn)練圖像輸入人臉識(shí)別模型，以對(duì)所述人臉識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練。

本申請(qǐng)第三方面實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括：

至少一個(gè)處理器；以及

與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行第一方面實(shí)施例的人臉識(shí)別模型的訓(xùn)練方法。

本申請(qǐng)第四方面實(shí)施例提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行第一方面實(shí)施例的人臉識(shí)別模型的訓(xùn)練方法。

上述申請(qǐng)中的一個(gè)實(shí)施例具有如下優(yōu)點(diǎn)或有益效果：通過未遮擋人臉圖像以及將多個(gè)遮擋物融合至未遮擋人臉圖像得到的多個(gè)第二訓(xùn)練圖像，對(duì)人臉識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，使得訓(xùn)練后的人臉識(shí)別模型能夠同時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別出未遮擋人臉圖像和遮擋人臉圖像，解決了現(xiàn)有的人臉識(shí)別模型對(duì)存在遮擋物的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別時(shí)精確率較低，甚至無法識(shí)別存在遮擋物的人臉圖像的技術(shù)問題。

應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構(gòu)成對(duì)本申請(qǐng)的限定。其中：