[發明專利]一種行為回查方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010563983.5
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111797310A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 朱洋;任宇娟
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 趙祎

本公開關于一種行為回查方法、裝置、電子設備和存儲介質，屬于互聯網技術領域，該方法包括：接收行為回查請求，根據行為回查請求中行為回查對象的查詢信息，從回查數據庫中查詢表征行為回查對象與服務器在向行為回查對象推薦推薦對象時使用的推薦規則之間的匹配程度的回查數據，根據回查數據，響應行為回查請求，其中，回查數據庫中的數據是對分散在多個搜集數據庫中的初始數據定期進行抽取、轉換處理后得到的，且回查數據庫中的數據是按照配置的數據存儲結構進行存儲的，這樣，分析人員不必再手動搜集數據、分析數據，可提升推薦規則的制定效率，而且，從回查數據庫中獲取到的行為回查對象的回查數據比較全面，也可提升推薦規則的制定準確率。

技術領域

本公開涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種行為回查方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著互聯網用戶的日益增多，互聯網上的應用種類也越來越多，為了提升應用的粘度、留住用戶，應用開發者均會制定并優化向用戶推薦推薦對象的策略。

相關技術中，在制定服務器向用戶推薦推薦對象時使用的推薦規則時，是由分析人員手動獲取一些零散的制定推薦規則所需的數據，再人工分析這些零散的數據，進而根據分析結果調整服務器向用戶推薦推薦對象時使用的推薦規則，這種手動獲取數據、制定推薦規則的方式效率較低，不利于快速制定推薦規則，而且，由于獲取到的數據比較零散，難以提供精準的數據依據，還容易使制定的推薦規則不準確。

發明內容

本公開提供一種行為回查方法、裝置、電子設備和存儲介質，以至少解決相關技術中存在的手動獲取制定推薦規則所需的數據、且獲取的數據比較零散，從而導致推薦規則的制定效率較低、且不準確的問題。本公開的技術方案如下：

根據本公開實施例的第一方面，提供一種行為回查方法，包括：

接收行為回查請求，所述行為回查請求中包含行為回查對象的查詢信息；

根據所述查詢信息，從回查數據庫中查詢行為回查對象的回查數據，所述回查數據庫中的數據是對分散在多個搜集數據庫中的初始數據定期進行抽取、轉換處理后得到的，且所述回查數據庫中的數據是按照配置的數據存儲結構進行存儲的，所述回查數據用于表征所述行為回查對象與服務器在向所述行為回查對象推薦推薦對象時使用的推薦規則之間的匹配程度；

根據所述回查數據，響應所述行為回查請求。

在一種可能的實施方式中，當行為回查對象為終端時，行為回查對象的查詢信息為終端標識，或者，行為回查對象的查詢信息為終端標識與賬戶標識、活躍時間段的任意組合；

當行為回查對象為賬戶時，行為回查對象的查詢信息為賬戶標識，或者，行為回查對象的查詢信息為賬戶標識與終端標識、活躍時間段的任意組合。

在一種可能的實施方式中，接收行為回查請求之前，還包括：

接收對行為回查對象的篩選請求，所述篩選請求中包含有行為回查對象的篩選信息；

從回查數據庫中查詢符合所述篩選條件的至少一個行為回查對象；

展示所述至少一個行為回查對象的用于進行行為回查的查詢信息。

在一種可能的實施方式中，根據所述回查數據，響應所述行為回查請求，包括：

根據所述回查數據，對配置的各種回查指標進行計算；

根據各種回查指標的計算結果，響應所述行為回查請求。

在一種可能的實施方式中，若所述回查數據包括所述服務器向所述行為回查對象推薦的推薦對象的對象標識，則根據各種回查指標的計算結果，響應所述行為回查請求，包括：

根據所述對象標識，獲取在渲染對應推薦對象時所需的渲染信息；