[發明專利]商品推薦方法、裝置及終端設備

在審

• 申請號: 202010563236.1
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111815403A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 劉學君;沙蕓;晏涌;梁永寧;李博;孔祥旻
• 申請（專利權）人: 北京石油化工學院
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/9535;G06F16/36;G06K9/62;G06F40/284
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 譚承世

1.一種商品推薦方法，其特征在于，包括：

構建異質圖；

根據所述異質圖生成節點序列；

根據所述節點序列生成節點向量；

根據所述節點向量的距離找出相似用戶，根據所述相似用戶所選商品向待推薦用戶推薦商品。

2.根據權利要求1所述的商品推薦方法，其特征在于，構建異質圖前，還包括：

獲取原始數據，對所述原始數據進行預處理，以使預處理后數據符合構建異質圖要求。

3.根據權利要求2所述的商品推薦方法，其特征在于，所述構建異質圖，包括：

將所述預處理后數據生成多個節點和節點屬性映射表；

將所述多個節點進行連接生成邊；

將所述多個節點與所述邊組成高維圖；

用字典類型表示所述高維圖得到異質圖。

4.根據權利要求1所述的商品推薦方法，其特征在于，所述根據所述異質圖生成節點序列，包括：在異質圖中采用隨機游走策略生成節點序列。

5.根據權利要求1所述的商品推薦方法，其特征在于，所述采用隨機游走策略生成節點序列后，還包括：

改變隨機游走策略生成節點序列的長度和每個節點游走的次數；

根據測試結果選取最佳節點序列的長度和每個節點游走的次數。

6.根據權利要求1所述的商品推薦方法，其特征在于，所述根據所述節點序列生成節點向量，包括：

通過多個節點序列構建語料庫；

使用word2vec模型將所述語料庫中的單詞進行向量化生成詞向量，將所述詞向量作為所述節點向量。

7.根據權利要求1所述的商品推薦方法，其特征在于，所述根據所述節點向量的距離找出相似用戶，根據所述相似用戶所選商品向待推薦用戶推薦商品，包括：

將與所述節點向量最近的一個或多個節點作為相似用戶；

把相似用戶使用過的、評分高的商品推薦給待推薦用戶。

8.根據權利要求7所述的商品推薦方法，其特征在于，所述將與所述節點向量最近的一個或多個節點作為相似用戶，包括：

將所述節點向量用多個數字表示；

將用數字表示的節點向量做64維度上的投影映射，根據投影映射結果篩選出一個或多個節點作為相似用戶。

9.一種商品推薦裝置，其特征在于，包括：

構建模塊，用于構建異質圖；

節點序列生成模塊，用于根據所述異質圖生成節點序列；

節點向量生成模塊，用于根據所述節點序列生成節點向量；

推薦模塊，用于根據所述節點向量的距離找出相似用戶，根據所述相似用戶所選商品向待推薦用戶推薦商品。

10.一種終端設備，其特征在于，包括：

存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機指令程序，所述計算機指令程序被所述處理器執行時，使得所述處理器執行如權利要求1至8中任一項所述方法的步驟。