[發明專利]一種應用AI智能診斷分析的新型反竊電系統及方法

在審

• 申請號: 202010562638.X
• 申請日: 2020-06-18
• 公開（公告）號: CN111798107A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 孫釗;周振廣;范向一;周戈;李丹;胡貝貝;董子龍;劉書華;石迎男;李佳慧
• 申請（專利權）人: 國網河北省電力有限公司石家莊市欒城區供電分公司;國網河北省電力有限公司石家莊供電分公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/21;G06F16/2458;G06Q50/06
• 代理公司: 石家莊新世紀專利商標事務所有限公司 13100
• 代理人: 徐瑞豐;董金國

本發明公開了一種應用AI智能診斷分析的新型反竊電系統，包括數據傳入模塊、歷史數據庫模塊和決策樹模塊；所述數據傳入模塊和歷史數據庫模塊均與決策樹模塊連接，數據傳入模塊用于監測接收低壓戶數據，并將數據傳遞給決策樹模塊，決策樹模塊接收低壓戶數據和歷史數據后，決策預判用戶是否存在竊電情況；所述決策樹模塊與竊電判斷模塊連接，決策樹模塊將預測結果發送給竊電判斷模塊，預測結果為存在竊電情況時，竊電判斷模塊通過預警模塊進行竊電報警，預測結果不存在竊電情況，竊電判斷模塊結束輸出。本發明對竊電情況的預判，顯著提高竊電判定的效率和準確度。

技術領域

本發明涉及竊電預判技術領域，具體是一種應用AI智能診斷分析的新型反竊電系統及方法。

背景技術

竊電時指非法占用電能，以不交或者少交電費為目的，采用非法手段不計量或者少計量用電的行為。

隨著科學技術的不斷發展，電力資源作為當前社會發展最重要的能源形式，通過不斷運用高新技術，提高電網運行的可靠性，是電力工作的不變目標。智能電表作為當前電網智能化中的一個重要基礎技術，有助于實現更為有效的電力資源管理工作，已經被廣泛運用到社會發展的各個層面上。智能電能表的使用，能夠準確計算出用戶的用電量，同時能夠將電力企業信息進行透明化，給予廣大電力客戶一定的知情權，但是其計量可靠性直接關系到電網能否正常運行。然而針對智能電能表的竊電事件卻屢屢發生，竊電技術的不斷升級，嚴重損壞了智能電能表作為法定計量依據的準確性和可靠性。

因此，針對以上現狀，迫切需要開發一種應用AI智能診斷分析的新型反竊電系統及方法，以克服當前實際應用中的不足。

發明內容

本發明的目的在于提供一種應用AI智能診斷分析的新型反竊電系統及方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種應用AI智能診斷分析的新型反竊電系統，包括數據傳入模塊、歷史數據庫模塊和決策樹模塊；所述數據傳入模塊和歷史數據庫模塊均與決策樹模塊連接，數據傳入模塊用于監測接收低壓戶數據，并將數據傳遞給決策樹模塊，決策樹模塊接收低壓戶數據和歷史數據后，決策預判用戶是否存在竊電情況；所述決策樹模塊與竊電判斷模塊連接，決策樹模塊將預測結果發送給竊電判斷模塊，預測結果為存在竊電情況時，竊電判斷模塊通過預警模塊進行竊電報警，預測結果不存在竊電情況，竊電判斷模塊結束輸出。

作為本發明進一步的方案：所述低壓戶數據包括用戶的單向電流、電壓以及三相電流電壓。

作為本發明進一步的方案：所述預警模塊與歷史數據庫模塊連接，預警模塊進行竊電報警后，將竊電數據發送至歷史數據庫模塊進行存儲。

作為本發明進一步的方案：所述歷史數據庫模塊包括用戶線損記錄單元、電壓實時記錄單元、電流實時記錄單元和異常數據記錄單元，用于分別記錄存儲用戶用電的各項數據。

作為本發明進一步的方案：還包括有用戶識別模塊和數據存儲模塊，用戶識別模塊與數據傳入模塊連接，歷史數據庫模塊與數據存儲模塊連接，所述用戶識別模塊包括有用戶名稱記錄單元和用戶地址記錄單元。

作為本發明進一步的方案：所述竊電判斷模塊和預警模塊之間還設置有現場判斷模塊。

作為本發明進一步的方案：竊電判斷模塊的“Y”端與現場判斷模塊連接，現場判斷模塊的“Y”端與預警模塊連接，現場判斷模塊的“N”端與歷史數據庫模塊連接，竊電判斷模塊預判為竊電時，通過現場判斷模塊對用戶進行現場核查、取證和反饋，反饋結果為存在竊電情況時，預警模塊發出警報，反饋結果為不存在竊電情況時，將該數據傳遞給歷史數據庫模塊進行存儲。

一種應用AI智能診斷分析的新型反竊電方法，包括如下步驟：

S1、決策樹模塊根據歷史數據庫模塊給定的歷史數據，構造決策樹；