[發明專利]數據審批的方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010562250.X
• 申請日: 2020-06-18
• 公開（公告）號: CN111709716A
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發明（設計）人: 王海
• 申請（專利權）人: 北京同邦卓益科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/26
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 吳會英;臧建明

1.一種數據審批的方法，其特征在于，包括：

接收用戶觸發的數據審批請求，所述數據審批請求中包括：用戶標識信息；

根據所述數據審批請求，獲取與所述用戶標識信息對應的用戶征信數據；

根據所述用戶征信數據確定對應的決策模型；

將所述用戶征信數據輸入到對應的決策模型中，并通過所述決策模型輸出對應的審批結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶征信數據確定對應的決策模型，包括：

將所述用戶征信數據與征信數據集中的預設征信數據進行匹配；

確定相匹配的預設征信數據對應的審批策略；

將所述審批策略對應的訓練至收斂的優選決策模型確定為所述用戶征信數據對應的決策模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶征信數據確定對應的決策模型之前，還包括：

對所述預設征信數據對應的審批策略進行配置；

對所述審批策略對應的訓練至收斂的優選決策模型進行配置。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，還包括：

采用預設征信數據對應的訓練樣本對初始優選決策模型進行訓練；

判斷優選決策模型是否滿足預設收斂條件；

若確定滿足收斂條件，則將滿足收斂條件的優選決策模型確定為訓練至收斂的優選決策模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

監測是否滿足優選決策模型更新條件；

若確定滿足優選決策模型更新條件，則獲取更新后的訓練樣本；

采用所述更新后的訓練樣本對所述訓練至收斂的優選決策模型進行更新。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述用戶征信數據輸入到對應的決策模型中，并通過所述決策模型輸出對應的審批結果之后，還包括：

根據審批結果判斷是否需要人工審批；

若確定需要人工審批，則將所述審批結果發送至人工審批設備；

接收所述人工審批設備發送的人工審批結果，并將所述人工審批結果進行顯示。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，還包括：

若確定不需要人工審批，則將所述審批結果進行顯示。

8.一種數據審批的裝置，其特征在于，包括：

請求接收模塊，用于接收用戶觸發的數據審批請求，所述數據審批請求中包括：用戶標識信息；

數據獲取模塊，用于根據所述數據審批請求，獲取與所述用戶標識信息對應的用戶征信數據；

模型確定模塊，用于根據所述用戶征信數據確定對應的決策模型；

審批結果確定模塊，用于將所述用戶征信數據輸入到對應的決策模型中，并通過所述決策模型輸出對應的審批結果。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述模型確定模塊，具體用于：

將所述用戶征信數據與征信數據集中的預設征信數據進行匹配；確定相匹配的預設征信數據對應的審批策略；將所述審批策略對應的訓練至收斂的優選決策模型確定為所述用戶征信數據對應的決策模型。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括：

配置模塊，用于對所述預設征信數據對應的審批策略進行配置；對所述審批策略對應的訓練至收斂的優選決策模型進行配置。

11.根據權利要求9或10所述的裝置，其特征在于，還包括：

模型訓練模塊，用于采用預設征信數據對應的訓練樣本對初始優選決策模型進行訓練；判斷優選決策模型是否滿足預設收斂條件；若確定滿足收斂條件，則將滿足收斂條件的優選決策模型確定為訓練至收斂的優選決策模型。