[發(fā)明專利]開關(guān)柜狀態(tài)評(píng)估方法和裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010560757.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-18 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111723862A | 公開(公告)日: | 2020-09-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡金磊;黎陽羊;賴俊駒;王偉;華耀;孫振 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司清遠(yuǎn)供電局 |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 511500 廣*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 開關(guān)柜 狀態(tài) 評(píng)估 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種開關(guān)柜狀態(tài)評(píng)估方法和裝置。該方法包括獲取開關(guān)柜的帶電檢測(cè)數(shù)據(jù);采用DBSCAN聚類算法對(duì)帶電檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)劃分,以確定開關(guān)柜的狀態(tài);通過輪廓系數(shù)對(duì)DBSCAN聚類算法的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。通過采用DBSCAN聚類算法對(duì)帶電檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)劃分,可以不依賴主觀權(quán)值,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加科學(xué)的分類。而且,DBSCAN聚類算法可以對(duì)非球形和大小不一的簇有良好的劃分,克服了常見的均值聚類算法中難以處理非球形的簇和不同大小的簇的問題,可以給開關(guān)柜的運(yùn)維人員更加科學(xué)合理的運(yùn)維建議。然后通過輪廓系數(shù)對(duì)DBSCAN聚類算法的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,可以使得DBSCAN聚類算法的聚類效果好,進(jìn)一步地提高了運(yùn)維建議的合理性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明實(shí)施例涉及開關(guān)柜狀態(tài)評(píng)估的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種開關(guān)柜狀態(tài)評(píng)估方法和裝置。
背景技術(shù)
隨著我國(guó)電網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,大量開關(guān)柜設(shè)備入到電網(wǎng)運(yùn)行中,開關(guān)柜的運(yùn)行和維護(hù)是電網(wǎng)運(yùn)行的重要一環(huán)。通常開關(guān)柜內(nèi)部長(zhǎng)期工作在高溫高壓高濕度的惡劣條件下,絕緣材料容易出現(xiàn)老化、腐蝕的現(xiàn)象,損耗到一定程度就會(huì)被開關(guān)柜內(nèi)部高電壓擊穿,導(dǎo)致開關(guān)柜容易出現(xiàn)絕緣故障。而開關(guān)柜的整體結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,其帶電檢測(cè)數(shù)據(jù)繁多。目前依據(jù)開關(guān)柜的帶電檢測(cè)數(shù)據(jù),有諸多狀態(tài)評(píng)估方法,其中包括了較為常見的模糊綜合評(píng)估法、正態(tài)云理論以及聚類算法等狀態(tài)評(píng)估法。
在開關(guān)柜的聚類評(píng)估算法中,依據(jù)歐式距離對(duì)其進(jìn)行劃分狀態(tài)等級(jí),然而難以處理非球形的簇和不同大小的簇。同時(shí)在聚類算法的狀態(tài)劃分評(píng)估中,其初始參數(shù)一般需要人為設(shè)定,容易對(duì)最終的聚類效果有一定影響。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種開關(guān)柜狀態(tài)評(píng)估方法和裝置,以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加科學(xué)的分類,同時(shí)提高聚類效果。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種開關(guān)柜狀態(tài)評(píng)估方法,包括:
獲取開關(guān)柜的帶電檢測(cè)數(shù)據(jù);
采用DBSCAN聚類算法對(duì)所述帶電檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)劃分,以確定所述開關(guān)柜的狀態(tài);
通過輪廓系數(shù)對(duì)所述DBSCAN聚類算法的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
可選地,采用DBSCAN聚類算法對(duì)所述帶電檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)劃分,以確定所述開關(guān)柜的狀態(tài),包括:
初始化數(shù)據(jù)樣本和聚類的簇,其中,所述數(shù)據(jù)樣本為所述帶電檢測(cè)數(shù)據(jù),所述聚類的簇的個(gè)數(shù)為0;
根據(jù)所述數(shù)據(jù)樣本確定核心對(duì)象,并根據(jù)所述核心對(duì)象分配一個(gè)新簇;其中,所述核心對(duì)象是其鄰域內(nèi)樣本集個(gè)數(shù)大于或等于MinPts;其中,所述核心對(duì)象的鄰域?yàn)橐运龊诵膶?duì)象為中心點(diǎn),預(yù)先設(shè)置的長(zhǎng)度為半徑的開區(qū)間,MinPts為預(yù)先設(shè)置的大于或等于1且小于所述數(shù)據(jù)樣本個(gè)數(shù)的整數(shù);
根據(jù)所述核心對(duì)象和其鄰域內(nèi)的樣本集,確定所述數(shù)據(jù)樣本的簇;
根據(jù)所述簇確定所述開關(guān)柜的狀態(tài),其中,每一簇對(duì)應(yīng)所述開關(guān)柜的一種狀態(tài)。
可選地,根據(jù)所述核心對(duì)象和其鄰域內(nèi)的樣本集,確定所述數(shù)據(jù)樣本的簇,包括:
若所述核心對(duì)象鄰域內(nèi)的樣本未被分配一個(gè)新簇,則將其分配至所述核心對(duì)象的簇;
若所述核心對(duì)象鄰域內(nèi)的樣本為另一核心對(duì)象,則將所述核心對(duì)象的簇與所述另一核心對(duì)象的簇合并為一個(gè)新簇。
可選地,根據(jù)所述簇確定所述開關(guān)柜的狀態(tài),包括:
根據(jù)所述簇中心點(diǎn)的值確定所述開關(guān)柜的狀態(tài)。
可選地,在根據(jù)所述數(shù)據(jù)樣本確定核心對(duì)象,并根據(jù)所述核心對(duì)象分配一個(gè)新簇之時(shí),還包括:
根據(jù)所述數(shù)據(jù)樣本確定噪聲點(diǎn),所述噪聲點(diǎn)是其鄰域內(nèi)樣本集的個(gè)數(shù)小于MinPts的樣本。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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