[發明專利]基于不確定度的雙因子抗差貝葉斯配電網狀態估計方法有效
| 申請號: | 202010560352.8 | 申請日: | 2020-06-18 |
| 公開(公告)號: | CN111756035B | 公開(公告)日: | 2022-04-08 |
| 發明(設計)人: | 徐艷春;劉曉明;謝莎莎 | 申請(專利權)人: | 三峽大學 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;H02J3/46;H02J3/06;H02J3/38;G06V10/764;G06F17/16 |
| 代理公司: | 宜昌市三峽專利事務所 42103 | 代理人: | 吳思高 |
| 地址: | 443002 *** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 不確定 因子 抗差貝葉斯 配電網 狀態 估計 方法 | ||
1.基于不確定度改進的雙因子抗差貝葉斯配電網狀態估計方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟1:搭建包含光伏、風機的配電網系統,作為測試平臺;
步驟2:提出不同類型分布式電源在配電網系統中接入不確定度信息并進行建模,得到信息不確定度模型;提出不同量測設備信息不確定度并進行建模,得到量測設備信息不確定度模型;
步驟3:將步驟2中的信息不確定度模型、量測設備信息不確定度模型整合為雙因子不確定度模型;
步驟4:采用PMU狀態估計混合量測模型輸入端作為狀態估計輸入參數,并在仿真測試時,加入高斯噪聲來模擬PMU狀態估計混合量測模型輸入端的不確定度信息參數引入的隨機誤差;
步驟5:通過將步驟3中雙因子不確定度模型引入抗差貝葉斯估計理論,對貝葉斯估計算法做出改進,通過模型平差以及算法改進,能有效抑制不確定度信息參數對配電網狀態估計造成的影響。
2.根據權利要求1所述基于不確定度改進的雙因子抗差貝葉斯配電網狀態估計方法,其特征在于:所述步驟1中,搭建的配電網系統分別為改進后的含有風機、光伏的IEEE-33節點配電網系統,該配電網系統總有功負荷為90MW,在節點4、6、17、19、21、26處并入6臺有功、無功獨立可調的光伏發電,功率因數為0.95;節點12、14、25、28、32、處并入5臺風力發電機組,功率因數為0.92。
3.根據權利要求1所述基于不確定度改進的雙因子抗差貝葉斯配電網狀態估計方法,其特征在于:所述步驟1中,搭建的配電網系統,其狀態估計所得估計值為每一個節點的電壓幅值和相位角。
4.根據權利要求1所述基于不確定度改進的雙因子抗差貝葉斯配電網狀態估計方法,其特征在于:所述步驟2中,信息不確定度模型如式(1):
pk=pkm+pΔkuk(1)
式(1)中,pk代指分布式電源接入不確定度,k表示不確定度參數在參數集中的位置,pkm是pk的標稱值,p△k為最大偏差,且p△k0,uk表示引入參數的不確定度,且uk∈[-1,1]。
5.根據權利要求1所述基于不確定度改進的雙因子抗差貝葉斯配電網狀態估計方法,其特征在于:所述步驟2中,量測設備信息不確定度模型如式(5):
zi=zim+zi△wi(5)
式(5)中,zim是zi的標稱值,zi△是最大偏差,wi為不確定度,且wi∈[-1,1],可以將z表示為:
z=zm+Z△w(6)
式(6)中,zm=[z1m,…,zMm]T,ZΔ=diag{z1Δ,…,zMΔ},其中w=[w1,…,wM]T表示量測設備信息不確定度向量,且||w||∝≤1;z1m,…,zMm分別表示節點1到節點M的量測值標稱值;z1Δ,…,zMΔ分別表示節點1到節點M的量測值最大偏差;w1,…,wM分別表示節點1到節點M的量測值不確定度參數。
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