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[發明專利]基于非線性網絡信息圖的運動想象腦機接口在審

專利信息
申請號: 202010559955.6 申請日: 2020-06-18
公開(公告)號: CN111783857A 公開(公告)日: 2020-10-16
發明(設計)人: 董朝軼;馬爽;陳曉艷;朱美佳 申請(專利權)人: 內蒙古工業大學
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11435 代理人: 郭棟梁
地址: 010000 內蒙古*** 國省代碼: 內蒙古;15
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 非線性 網絡 信息 運動 想象 接口
【權利要求書】:

1.一種基于非線性網絡信息圖的運動想象腦機接口,其特征在于,所述運動想象腦機接口包括:

采集模塊,配置用于采集大腦活動產生的多通道腦電信號;

特征提取模塊,配置用于構建所述多通道腦電信號的非線性信息圖,并提取所述非線性信息圖中的網絡特征;

分類模塊,配置用于對所述網絡特征進行分類。

2.根據權利要求1所述的基于非線性網絡信息圖的運動想象腦機接口,其特征在于,所述非線性信息圖中各個神經元之間的輸入輸出轉換函數為:

式(1)~(2)中,sj表示神經元j電位的累加值,q表示層序號,wji表示輸入層與隱層之間的權值,nq表示隱層q神經元的節點數量,xi表示輸入矢量,θj表示閾值,f(·)表示激活函數。

3.根據權利要求1所述的基于非線性網絡信息圖的運動想象腦機接口,其特征在于,所述網絡特征包括不同腦電信號之間的連接矩陣和連接強度。

4.根據權利要求1至3中任意一項所述的基于非線性網絡信息圖的運動想象腦機接口,其特征在于,所述特征提取模塊還配置用于對所述多通道腦電信號進行預處理,以保留所述多通道腦電信號中的有用信息和去除噪聲。

5.根據權利要求4所述的基于非線性網絡信息圖的運動想象腦機接口,其特征在于,所述預處理包括濾波和去偽跡。

6.根據權利要求1所述的基于非線性網絡信息圖的運動想象腦機接口,其特征在于,所述分類模塊還配置用于根據預設遞歸策略,篩選所述網絡特征。

7.根據權利要求6所述的基于非線性網絡信息圖的運動想象腦機接口,其特征在于,所述預設遞歸策略包括每次剔除預定比例的所述網絡特征,或者逐級減小特征數目序列中的任意一種。

8.根據權利要求6所述的基于非線性網絡信息圖的運動想象腦機接口,其特征在于,當經過篩選的所述網絡特征的維數大于預設維數時,通過主成分分析進行維數壓縮。

9.根據權利要求6至8中任意一項所述的基于非線性網絡信息圖的運動想象腦機接口,其特征在于,所述分類模塊為支持向量機。

10.根據權利要求1所述的基于非線性網絡信息圖的運動想象腦機接口,其特征在于,所述運動想象腦機接口還包括控制設備模塊,配置用于將經過分類的所述網絡特征轉換為外部設備的控制指令,并輸出。

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