[發(fā)明專利]編碼單元?jiǎng)澐址椒āD像編解碼方法和裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010559936.3 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-18 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113824968A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-12-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 徐陸航;朱建清 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 富士通株式會(huì)社 |
| 主分類號(hào): | H04N19/96 | 分類號(hào): | H04N19/96;H04N19/132;H04N19/176;H04N19/186;H04N19/124;H04N19/119;G06T9/00;G06T9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 張祥意;陶海萍 |
| 地址: | 日本神奈*** | 國(guó)省代碼: | 暫無(wú)信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 編碼 單元 劃分 方法 圖像 解碼 裝置 | ||
1.一種編碼單元?jiǎng)澐盅b置,其特征在于,所述裝置包括:
采樣模塊,其用于對(duì)待劃分的處理單元進(jìn)行下采樣,以得到預(yù)定大小的待劃分塊;
獲取模塊,其用于將所述待劃分塊轉(zhuǎn)換得到的第一向量輸入至訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果,所述輸出結(jié)果包括水平方向劃分概率和垂直方向劃分概率;
確定模塊,其用于在所述水平方向劃分概率大于或等于閾值時(shí),對(duì)所述待劃分的處理單元進(jìn)行水平劃分,在所述垂直方向劃分概率大于或等于所述閾值時(shí),對(duì)所述待劃分的處理單元進(jìn)行垂直劃分。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其中,所述待劃分的處理單元的大小小于或等于32×32。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其中,所述預(yù)定大小的待劃分塊的大小為8×8。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其中,所述采樣模塊使用平均池化的方法進(jìn)行下采樣。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其中,所述裝置還包括:
轉(zhuǎn)換模塊,其用于將所述待劃分塊轉(zhuǎn)換為所述第一向量;
其中,所述轉(zhuǎn)換模塊計(jì)算所述待劃分塊中各個(gè)像素點(diǎn)的值的均值,將所述待劃分塊中的各個(gè)像素點(diǎn)的值減去所述均值,以得到所述第一向量。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其中,所述待劃分的處理單元包括亮度處理單元和色度處理單元,所述亮度處理單元和所述色度處理單元使用相同或不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其中,所述水平方向劃分概率和所述垂直方向劃分概率之和為1。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其中,所述確定模塊對(duì)所述待劃分的處理單元進(jìn)行水平劃分包括二叉樹水平劃分或三叉樹水平劃分,所述確定模塊對(duì)所述待劃分的處理單元進(jìn)行垂直劃分包括二叉樹垂直劃分或三叉樹垂直劃分。
9.一種編碼單元?jiǎng)澐址椒ǎ涮卣髟谟冢龇椒òǎ?/p>
對(duì)待劃分的處理單元進(jìn)行下采樣,以得到預(yù)定大小的待劃分塊;
將所述待劃分塊轉(zhuǎn)換得到的第一向量輸入至訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果,所述輸出結(jié)果包括水平方向劃分概率和垂直方向劃分概率;
在所述水平方向劃分概率大于或等于閾值時(shí),對(duì)所述待劃分的處理單元進(jìn)行水平劃分,在所述垂直方向劃分概率大于或等于所述閾值時(shí),對(duì)所述待劃分的處理單元進(jìn)行垂直劃分。
10.一種圖像編解碼裝置,所述裝置包括:劃分模塊、權(quán)利要求1所述的編碼單元?jiǎng)澐盅b置以及編解碼模塊;
所述劃分模塊用于將圖像劃分為多個(gè)待劃分的處理單元;
針對(duì)各個(gè)待劃分的處理單元,所述編碼單元?jiǎng)澐盅b置用于對(duì)所述待劃分的處理單元進(jìn)行下采樣,以得到預(yù)定大小的待劃分塊;將所述待劃分塊轉(zhuǎn)換得到的第一向量輸入至訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果,所述輸出結(jié)果包括水平方向劃分概率和垂直方向劃分概率;在所述水平方向劃分概率大于或等于閾值時(shí),對(duì)所述待劃分的處理單元進(jìn)行水平劃分,在所述垂直方向劃分概率大于或等于所述閾值時(shí),對(duì)所述待劃分的處理單元進(jìn)行垂直劃分,以得到編碼單元;
所述編解碼模塊用于以劃分得到的所述編碼單元為單位進(jìn)行編碼和/或解碼。
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