[發(fā)明專利]一種主動(dòng)聲納目標(biāo)運(yùn)動(dòng)信息融合方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010558881.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-18 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111722231B | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張海如;汪俊;王海斌;張蒙 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院聲學(xué)研究所 |
| 主分類號(hào): | G01S15/58 | 分類號(hào): | G01S15/58;G01S7/539;G01S7/52 |
| 代理公司: | 北京方安思達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11472 | 代理人: | 陳琳琳;楊青 |
| 地址: | 100190 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 主動(dòng) 聲納 目標(biāo) 運(yùn)動(dòng) 信息 融合 方法 | ||
1.一種主動(dòng)聲納目標(biāo)運(yùn)動(dòng)信息融合方法,其特征在于,該方法包括:
步驟1)針對(duì)探測(cè)結(jié)果構(gòu)成集合A={A1 A2 … Ai … AN},獲得第i幀探測(cè)結(jié)果Ai中的Mi個(gè)潛在目標(biāo)中的第j個(gè)潛在目標(biāo)從時(shí)間Ti到Tk的、第i幀到第k幀的近鄰幀之間的目標(biāo)候選運(yùn)動(dòng)路徑的路徑數(shù)目集合Pi,j,k′;
步驟2)對(duì)獲得的近鄰幀之間的目標(biāo)候選運(yùn)動(dòng)路徑的路徑數(shù)目集合Pi,j,k′,進(jìn)行一次虛假路徑剔除和目標(biāo)運(yùn)動(dòng)信息融合,獲得剩余候選運(yùn)動(dòng)路徑的路徑數(shù)目集合和剩余候選運(yùn)動(dòng)路徑的平均速度集合
步驟3)基于獲得的剩余候選運(yùn)動(dòng)路徑的路徑數(shù)目集合獲得第j個(gè)潛在目標(biāo)從時(shí)間Tk到Tl的、第k幀到第l幀的近鄰幀之間的剩余運(yùn)動(dòng)路徑的路徑數(shù)目集合P1和剩余運(yùn)動(dòng)路徑的平均速度集合
步驟4)對(duì)剩余運(yùn)動(dòng)路徑的路徑數(shù)目集合P1,進(jìn)行二次虛假路徑剔除和目標(biāo)運(yùn)動(dòng)信息融合,獲得第j個(gè)潛在目標(biāo)的最終的運(yùn)動(dòng)路徑和對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)軌跡信息,將其作為Ai的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)信息;
步驟5)重復(fù)步驟1)-4),得到探測(cè)結(jié)果構(gòu)成集合A中的每一幀探測(cè)結(jié)果的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)信息,并將每一幀探測(cè)結(jié)果的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)信息疊加在一起,形成主動(dòng)聲納目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)路徑。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的主動(dòng)聲納目標(biāo)運(yùn)動(dòng)信息融合方法,其特征在于,所述步驟1)具體包括:
假設(shè)某一站點(diǎn)共連續(xù)發(fā)射N次脈沖信號(hào),該站點(diǎn)連續(xù)發(fā)射的N次脈沖信號(hào)對(duì)應(yīng)的發(fā)射時(shí)間分別為T={T1 T2 … Ti … TN};其對(duì)應(yīng)的各幀探測(cè)結(jié)果構(gòu)成集合A={A1 A2 … Ai …AN};
其中,Ai為第i幀探測(cè)結(jié)果;Ai是一個(gè)Mi行4列特征向量矩陣:
其中,Mi為Ai中包含的潛在目標(biāo)點(diǎn)數(shù);xi,j、yi,j、θi,j和分別為Ai中第j個(gè)潛在目標(biāo)的X軸坐標(biāo)、Y軸坐標(biāo)、波束形成對(duì)應(yīng)的方位角、第j個(gè)潛在目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)速度在θi,j方位上投影分量對(duì)應(yīng)的多普勒系數(shù);
假設(shè)區(qū)域Si,j,k為在Ai中以第j個(gè)潛在目標(biāo)的位置為中心,以Ri,j,k為半徑形成的區(qū)域,假設(shè)在區(qū)域Si,j,k中,第j個(gè)潛在目標(biāo)以第i幀為初始位置,查找Ai中第j個(gè)潛在目標(biāo)在第k幀中可能的位置;
其中,Ri,j,k=(Tk-Ti)×vmax+dmax;
其中,Ti為第i幀時(shí)刻;Tk為第k幀時(shí)刻;Tk大于Ti;k>i,k和i為近鄰幀;vmax為第j個(gè)潛在目標(biāo)的最大運(yùn)動(dòng)速度;dmax為誤差值;
根據(jù)上述查找結(jié)果和預(yù)先劃定的區(qū)域Si,j,k,獲得在第k幀探測(cè)結(jié)果Ak中,落在區(qū)域Si,j,k中的可能的第j個(gè)潛在目標(biāo)的目標(biāo)數(shù)為Pi,j,k,進(jìn)而獲得第j個(gè)潛在目標(biāo)從時(shí)間Ti到Tk、第i幀到第k幀的候選運(yùn)動(dòng)路徑的路徑數(shù)目集合為Pi,j,k′;集合Pi,j,k′中包含的元素?cái)?shù)目為Pi,j,k。
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