[發明專利]用于確定用戶留存時間的方法、裝置、設備和介質

有效

• 申請號: 202010558651.8
• 申請日: 2020-06-18
• 公開（公告）號: CN111709785B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 孫振邦;周杰;王長虎
• 申請（專利權）人: 抖音視界有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06N3/0442;G06N3/044;G06N3/08
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 王剛

1.一種用于確定用戶留存時間的方法，包括：

通過標準化轉化函數對獲得的用戶特征進行預處理，以消除用戶特征的數據的單位限制；其中，所述用戶特征包括以下至少一項：

所述用戶停留時間超過預定時間的應用上顯示的文章數目，所述用戶使用所述應用的時間，所述用戶目標時間段內打開所述應用的次數，所述用戶是否使用賬號登陸過應用，所述用戶點擊應用上顯示的文章的篇數，所述應用推送給所述用戶的文章篇數，所述用戶完整閱讀應用上顯示的文章的篇數，所述用戶在所述應用內操作的次數，所述用戶分享應用上顯示的文章的篇數；

將預處理后的數據輸入至預先訓練的處理長期依賴信息的循環神經網絡，輸出在未來預定時間內用戶使用應用的時間；其中，所述循環神經網絡包括第一全連接網絡、長短期記憶網絡和第二全連接網絡；

所述將預處理后的數據輸入至預先訓練的處理長期依賴信息的循環神經網絡，輸出在未來預定時間內用戶使用應用的時間，包括：

將經過預處理后的數據輸入至所述第一全連接網絡，得到第一輸出結果，其中，所述第一全連接網絡在訓練過程中采用了隨機失活；

將所述第一輸出結果輸入至所述長短期記憶網絡，其中，所述長短期記憶網絡在訓練過程中采用了隨機失活；

對所述長短期記憶網絡的輸出結果進行數據重新組織，得到第二輸出結果；

將所述第二輸出結果輸入至所述第二全連接網絡，輸出在未來預定時間內用戶使用應用的時間，其中，所述第二全連接網絡在訓練過程中采用了隨機失活。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對獲得的用戶特征的數據進行預處理，包括：

對所述用戶特征的數據進行數據標準化，其中，所述數據標準化后的數據分布符合標準正態分布。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述長短期記憶網絡中的隱藏層層數至少為兩層。

4.一種用于確定用戶留存時間的裝置，包括：

處理單元，被配置成通過標準化轉化函數對獲得的用戶特征進行預處理，以消除用戶特征的數據的單位限制；其中，所述用戶特征包括以下至少一項：

所述用戶停留時間超過預定時間的應用上顯示的文章數目，所述用戶使用所述應用的時間，所述用戶目標時間段內打開所述應用的次數，所述用戶是否使用賬號登陸過應用，所述用戶點擊應用上顯示的文章的篇數，所述應用推送給所述用戶的文章篇數，所述用戶完整閱讀應用上顯示的文章的篇數，所述用戶在所述應用內操作的次數，所述用戶分享應用上顯示的文章的篇數；

輸入輸出單元，被配置成將預處理后的數據輸入至預先訓練的處理長期依賴信息的循環神經網絡，輸出在未來預定時間內用戶使用應用的時間；其中，所述循環神經網絡包括第一全連接網絡、長短期記憶網絡和第二全連接網絡；

所述將預處理后的數據輸入至預先訓練的處理長期依賴信息的循環神經網絡，輸出在未來預定時間內用戶使用應用的時間，包括：

將經過預處理后的數據輸入至所述第一全連接網絡，得到第一輸出結果，其中，所述第一全連接網絡在訓練過程中采用了隨機失活；

將所述第一輸出結果輸入至所述長短期記憶網絡，其中，所述長短期記憶網絡在訓練過程中采用了隨機失活；

對所述長短期記憶網絡的輸出結果進行數據重新組織，得到第二輸出結果；

將所述第二輸出結果輸入至所述第二全連接網絡，輸出在未來預定時間內用戶使用應用的時間，其中，所述第二全連接網絡在訓練過程中采用了隨機失活。

5.一種電子設備，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-3中任一所述的方法。

6.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其中，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-3中任一所述的方法。