[發明專利]一種實驗室門禁驗證系統與驗證方法

有效

• 申請號: 202010558650.3
• 申請日: 2019-08-19
• 公開（公告）號: CN111932754B
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發明（設計）人: 遲海鵬
• 申請（專利權）人: 北京戴納實驗科技有限公司
• 主分類號: G07C9/37
• 分類號: G07C9/37;G06K9/00;G06K9/46;H03F3/68
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 張楠楠

1.一種實驗室門禁驗證系統，其特征在于，包括：

人臉輪廓識別模塊，識別人臉輪廓數據，確認人臉輪廓數據辨識度LB；

人臉五官辨識模塊，識別人臉的五官位置、形狀數據，確認人臉五官數據辨識度RB；

人臉膚色辨識模塊，識別人臉的膚色信息，確認人臉膚色數據辨識度FB；

辨識度綜合處理模塊，根據人臉輪廓數據辨識度LB、人臉五官數據辨識度RB、人臉膚色數據辨識度FB獲得實驗室門禁驗證辨識度TB；

若實驗室門禁驗證辨識度TB≥閾值T，則門禁解除禁止；若實驗室門禁驗證辨識度TB＜閾值T，則門禁保持禁止；

所述人臉輪廓識別模塊，識別人臉輪廓數據，確認人臉輪廓數據辨識度LB，包括以下步驟：

(1.1)獲取所述實驗室門禁驗證系統中存儲的所有的可被辨識人的人臉輪廓的n個特征點，計算人臉輪廓的每個特征點的波動水平；

其中，為中間參數，Hbd_i,j為實驗室門禁驗證系統中存儲的第i個人的人臉輪廓的第j個特征點，σ_j為人臉輪廓的第j個特征點的波動水平，m為所述實驗室門禁驗證系統中存儲的人臉總量，i＝1、2、3...m,j＝1、2、3…n；

(1.2)計算人臉輪廓的每個特征點的調整系數；

H_j為人臉輪廓的j個特征點的調整系數；

(1.3)獲取需要被識別的人的人臉輪廓的n個特征點；

(1.4)計算需要被識別的人的人臉輪廓的每個特征點與實驗室門禁驗證系統中存儲的所有的可被辨識人的人臉輪廓的差距；

為需要被識別的人的人臉輪廓的第j個特征點與實驗室門禁驗證系統中存儲的第i個人的第j個特征點的人臉輪廓的差距；

(1.5)計算人臉輪廓數據辨識度LB：

LB＝max(LB_i,LB₂,LB₃,L,LB_iL LB_j)

其中，LB_i為中間參數；

通過人臉輪廓數據辨識度LB的大小評估被辨識人的人臉輪廓曲線符合度，LB越小說明被辨識人的吻合度越低；

所述人臉膚色辨識模塊，識別人臉的膚色信息，確認人臉膚色數據辨識度FB；包括：

(3.1)根據人臉五官數據辨識度RB、人臉輪廓數據辨識度LB的辨識結果提取人臉膚色數據庫對應的膚色數據：

K＝{Z，fs_min,fs_max}

其中，K為膚色數據數據集，Z為提取的人臉膚色的亮度，fs_min為提取的人臉膚色的像素最小值，fs_max為提取的人臉膚色的像素最大值；

(3.2)獲取需被辨識的人的像素點的值，并計算每個像素點的值的權值；

W_xs_x,y為人臉圖像坐標為(x,y)的位置的像素點的灰度值的權值，

H_xs_x,y為人臉圖像坐標為(x,y)的位置的像素點的灰度值；

H_xs為人臉圖像所有位置的像素點的灰度值；

(3.3)計算膚色所屬值；

其中，G_fs_x,y為人臉圖像坐標為(x,y)的位置的膚色所屬概率，cov為對H_xs按列做協方差后的協方差矩陣，為對H_xs按列做均值后的向量，對做轉置；

(3.4)確認人臉膚色數據辨識度FB；

其中，(x,y)∈ν為人臉圖像坐標為(x,y)的取值為人臉圖像的所有坐標點。

2.根據權利要求1所述的一種實驗室門禁驗證系統，其特征在于，根據以下公式獲得所述實驗室門禁驗證辨識度TB：

其中，a，b為預設系數，預設值為為1±0.02，max(LB)為LB能取到的最大值，max(RB)為RB能取到的最大值，max(FB)為FB能取到的最大值；

若實驗室門禁驗證辨識度TB≥閾值T，則門禁解除禁止；若實驗室門禁驗證辨識度TB＜閾值T，則門禁保持禁止。