[發(fā)明專利]一種疫情監(jiān)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010558582.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-18 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111477341A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-07-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 譚波 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 杭州數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G16H50/80 | 分類號(hào): | G16H50/80 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
| 地址: | 310024 浙江省杭州*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 疫情 監(jiān)測(cè) 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種疫情監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括:
分別獲取疫情患者和待檢測(cè)用戶的軌跡信息,所述軌跡信息包括多組由地理位置信息和與所述地理位置信息對(duì)應(yīng)的采集時(shí)刻;
通過(guò)預(yù)先確定的疫情傳播模型對(duì)所述疫情患者和待檢測(cè)用戶的軌跡信息進(jìn)行分析,其中,所述疫情傳播模型是根據(jù)歷史患者之間的傳染鏈條數(shù)據(jù)和所述傳染鏈條數(shù)據(jù)中的用戶的軌跡信息而確定的;
根據(jù)分析結(jié)果確定所述待檢測(cè)用戶是否為所述疫情的患者的密切接觸者。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,其特征在于,所述預(yù)先確定的疫情傳播模型包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型,所述方法還包括:
根據(jù)所述歷史患者之間的傳染鏈條數(shù)據(jù)和所述傳染鏈條數(shù)據(jù)中的用戶的軌跡信息構(gòu)建正樣本數(shù)據(jù)集合和負(fù)樣本數(shù)據(jù)集合,其中,所述正樣本數(shù)據(jù)集合中的疫情患者之間存在傳染關(guān)系,所述負(fù)樣本數(shù)據(jù)集合中的疫情患者之間不存在傳染關(guān)系;
根據(jù)初始疫情傳播模型對(duì)所述正樣本數(shù)據(jù)集合和負(fù)樣本數(shù)據(jù)集合中的用戶的軌跡信息進(jìn)行特征分析;
根據(jù)特征分析的結(jié)果對(duì)所述初始疫情傳播模型的模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,以使得增加與所述正樣本數(shù)據(jù)集合中的歷史患者的軌跡信息對(duì)應(yīng)的特征向量之間的相似度,減小與所述負(fù)樣本數(shù)據(jù)集合中的歷史患者的軌跡信息的對(duì)應(yīng)的特征向量之間的相似度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,其特征在于,所述歷史患者之間的傳染鏈條數(shù)據(jù)包括所述歷史患者的傳染源的信息,所述方法還包括:
根據(jù)所述歷史患者的傳染源確定所述歷史患者與所述傳染源的接觸距離和接觸時(shí)長(zhǎng);
根據(jù)所述歷史患者與所述傳染源的接觸距離和接觸時(shí)長(zhǎng)對(duì)初始疫情傳播模型中的初始致病距離和初始致病時(shí)長(zhǎng)的取值進(jìn)行調(diào)整,以得到調(diào)整后的目標(biāo)致病距離和目標(biāo)致病時(shí)長(zhǎng);
將包含所述目標(biāo)致病距離和目標(biāo)致病時(shí)長(zhǎng)的疫情傳播模型確定為所述預(yù)先確定的疫情傳播模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述方法,其特征在于,所述根據(jù)所述歷史患者與所述傳染源的接觸距離和接觸時(shí)長(zhǎng)對(duì)初始疫情傳播模型中的初始致病距離和初始致病時(shí)長(zhǎng)的取值進(jìn)行調(diào)整,包括:
在確定所述歷史患者與所述傳染源的接觸距離大于初始疫情傳播模型中的初始致病距離的情況下,將所述與傳染源的接觸距離確定為對(duì)初始致病距離調(diào)整后的目標(biāo)致病距離;
在確定所述歷史患者與所述傳染源的接觸時(shí)長(zhǎng)小于初始疫情傳播模型中的初始致病時(shí)長(zhǎng)的情況下,將所述與傳染源的接觸時(shí)長(zhǎng)確定為對(duì)初始致病時(shí)長(zhǎng)調(diào)整后的目標(biāo)致病時(shí)長(zhǎng)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,其特征在于,所述疫情患者和待檢測(cè)用戶的軌跡信息是通過(guò)調(diào)用區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)檢索服務(wù)而確定的,所述區(qū)塊鏈中的軌跡信息是由用戶攜帶的電子設(shè)備所接入的手機(jī)基站和/或接入終端自動(dòng)上傳的。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,其特征在于,還包括:
在確定所述待檢測(cè)用戶為所述疫情患者的密切接觸者的情況下,發(fā)送關(guān)于所述待檢測(cè)用戶的疫情告警信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,其特征在于,還包括:
以所述疫情患者的軌跡信息中的地理位置信息為圓心,以預(yù)設(shè)的致病距離為半徑生成與所述地理位置信息對(duì)應(yīng)的疫情防控區(qū)域;
對(duì)監(jiān)測(cè)到的移動(dòng)軌跡進(jìn)入所述疫情防控區(qū)域的目標(biāo)對(duì)象發(fā)送關(guān)于所述疫情防控區(qū)域的告警信息。
8.一種疫情監(jiān)測(cè)裝置,其特征在于,所述裝置包括:
軌跡信息獲取模塊,分別獲取疫情患者和待檢測(cè)用戶的軌跡信息,所述軌跡信息包括多組由地理位置信息和與所述地理位置信息對(duì)應(yīng)的采集時(shí)刻構(gòu)成的軌跡數(shù)據(jù);
軌跡信息分析模塊,通過(guò)預(yù)先確定的疫情傳播模型對(duì)所述疫情患者和待檢測(cè)用戶的軌跡信息進(jìn)行分析,其中,所述疫情傳播模型是根據(jù)歷史患者之間的傳染鏈條數(shù)據(jù)和所述傳染鏈條數(shù)據(jù)中的用戶的軌跡信息而確定的;
密切接觸者確定模塊,根據(jù)分析結(jié)果確定所述待檢測(cè)用戶是否為所述疫情的患者的密切接觸者。
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