[發明專利]醫用數據處理裝置以及醫用數據處理方法

在審

• 申請號: 202010558126.6
• 申請日: 2020-06-18
• 公開（公告）號: CN112107313A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 竹島秀則
• 申請（專利權）人: 佳能醫療系統株式會社
• 主分類號: A61B5/055
• 分類號: A61B5/055;A61B5/00;A61B6/03;A61B6/04;A61B6/00;A61B8/06;A61B8/00;G16H30/00
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 劉英華

技術問題在于提高機器學習的精度。醫用數據處理裝置具備：取得部，取得與被檢體有關的醫用數據；以及輸出部，對所述醫用數據實施規定的處理而輸出醫用診斷數據，并且對所述醫用數據不實施所述規定的處理的一部分或者全部而輸出被標準化為機器學習用的基于所述醫用數據的標準化醫用數據。

相關申請的交叉引用

本申請基于并主張2019年6月19日提交的日本專利申請第2019-113447號的優先權權益，其全部內容通過參照而引用于本申請。

技術領域

本發明涉及醫用數據處理裝置以及醫用數據處理方法。

背景技術

進行了使用醫用圖像等醫用數據的機器學習。在基于由單一的醫用圖像診斷裝置收集到的醫用數據進行機器學習的情況下，使用了專用協議等，該專用協議等用于將機器學習中使用的醫用數據的條件統一。但是，在基于由各種醫用圖像診斷裝置收集到的醫用數據進行機器學習的情況下，設置設施或裝置改型等的不同，由此在醫用數據中產生波動。例如，在同一設施中，醫用數據的各種收集條件不是完全隨機的，同一設定較多，因此容易產生統計上的偏差。由于這樣的醫用數據的波動，機器學習的精度降低。

現有技術文獻

專利文獻1：日本特開2019-10410號公報

專利文獻2：日本特表2019-502418號公報

專利文獻3：日本特開2006-301965號公報

專利文獻4：國際公開第2007/029467號

發明內容

本發明要解決的課題在于提高機器學習的精度。

實施方式的醫用數據處理裝置具備：取得部，取得與被檢體有關的醫用數據；以及輸出部，對所述醫用數據實施規定的處理而輸出醫用診斷數據，并且不實施所述規定的處理的一部分或者全部而輸出被標準化為機器學習用的基于所述醫用數據的標準化醫用數據。

發明效果

能夠提高機器學習的精度。

附圖說明

圖1是表示第一實施方式的磁共振成像裝置的構成的圖。

圖2是表示處理電路的數據輸出處理的流程的圖。

圖3是表示基于處理電路的其他數據輸出處理的流程的圖。

圖4是表示基于處理電路的其他數據輸出處理的流程的圖。

圖5是表示基于處理電路的其他數據輸出處理的流程的圖。

圖6是示意性地表示醫用診斷數據和標準化醫用數據的輸出形式的圖。

圖7是表示與數據輸出處理有關的GUI畫面的一例的圖。

圖8是表示顯示有醫用診斷數據和標注了注釋的標準化醫用數據的圖7的GUI畫面的一例的圖。

圖9是表示第二實施方式的X射線計算機斷層攝影裝置的構成的圖。

圖10是表示第二實施方式的處理電路的數據輸出處理的流程的圖。

圖11是表示第三實施方式的超聲波診斷裝置的構成的圖。

圖12是表示第三實施方式的處理電路的數據輸出處理的流程的圖。

附圖標記說明

51 處理電路

52 存儲器

53 顯示器

54 輸入接口

55 通信接口