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[發(fā)明專利]基于GAN的加油站危險場景圖片生成方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010557736.4 申請日: 2020-06-18
公開(公告)號: CN111563482A 公開(公告)日: 2020-08-21
發(fā)明(設(shè)計)人: 張神力;段立新;何宜兵;宋博然;蔡忠鵬 申請(專利權(quán))人: 深圳天海宸光科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518000 廣東省深圳市南山*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 gan 加油站 危險 場景 圖片 生成 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于GAN的加油站危險場景圖片生成方法,其特征在于,所述方法包括步驟:

圖片輸入單元輸入危險場景圖片以及加油站背景圖片;

圖片生成單元根據(jù)所述輸入的圖片及生成的圖片生成新的加油站危險場景圖片;

圖片判決單元判決生成的危險場景圖片是否真實;

若圖片判決單元判決結(jié)果為不真實,由圖片生成單元繼續(xù)迭代生成新的圖片數(shù)據(jù);

若圖片判決單元判決結(jié)果為真實,輸出有效的加油站危險場景圖片訓練樣本數(shù)據(jù);

所述GAN為生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Network, GAN)。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于GAN的加油站危險場景圖片生成方法,其特征在于,所述圖片輸入單元輸入危險場景圖片以及加油站背景圖片,具體包括:

所述圖片輸入單元輸入圖片的方式可以是通過網(wǎng)絡(luò)傳輸,也可以通過存儲設(shè)備;

所述危險場景圖片包括但不限于:抽煙場景、打手機場景、煙霧場景、火焰場景的圖片數(shù)據(jù);

所述危險場景圖片數(shù)據(jù)不是在加油站場景進行采集的;

所述加油站背景圖片是指各種環(huán)境條件下加油站的背景圖片;

所述圖片輸入單元將采集到的危險場景圖片數(shù)據(jù)集、加油站背景圖片數(shù)據(jù)集以及標注信息作為原始數(shù)據(jù)源輸入到圖片生成單元。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于GAN的加油站危險場景圖片生成方法,其特征在于,所述圖片生成單元根據(jù)所述輸入的圖片及生成的圖片生成新的加油站危險場景圖片,具體包括:

所述輸入的圖片是指所述圖片輸入單元輸入的危險場景圖片數(shù)據(jù)集、加油站背景圖片數(shù)據(jù)集以及標注信息的原始數(shù)據(jù)源;

所述生成的圖片是指經(jīng)過生成的有效的加油站危險場景圖片數(shù)據(jù)集;

所述圖片生成單元基于所述危險場景圖片數(shù)據(jù)集生成新的危險場景圖片數(shù)據(jù);

所述圖片生成單元基于所述加油站背景圖片數(shù)據(jù)集生成新的加油站背景圖片數(shù)據(jù);

所述圖片生成單元還用于將所述新的危險場景圖片數(shù)據(jù)和所述新的加油站背景圖片數(shù)據(jù)進行合成,生成加油站危險場景圖片數(shù)據(jù);

所述加油站危險場景圖片數(shù)據(jù)包括但不限于:加油站抽煙場景、加油站打手機場景、加油站煙霧場景、加油站火焰場景的圖片數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于GAN的加油站危險場景圖片生成方法,其特征在于,所述圖片判決單元判決生成的危險場景圖片是否真實,具體包括:

所述圖片判決單元用于判決生成的加油站抽煙場景的圖片是否是真實的加油站抽煙場景;

所述圖片判決單元用于判決生成的加油站打手機場景的圖片是否是真實的加油站打手機場景;

所述圖片判決單元用于判決生成的加油站煙霧場景的圖片是否是真實的加油站煙霧場景;

所述圖片判決單元用于判決生成的加油站火焰場景的圖片是否是真實的加油站火焰場景。

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于GAN的加油站危險場景圖片生成方法,其特征在于,所述若圖片判決單元判決結(jié)果為不真實,由圖片生成單元繼續(xù)迭代生成新的圖片數(shù)據(jù),具體包括:

若圖片判決單元判決所述生成的加油站抽煙場景的圖片的結(jié)果為不真實,則由圖片生成單元繼續(xù)迭代生成新的加油站抽煙場景的圖片數(shù)據(jù);

若圖片判決單元判決所述生成的加油站打手機場景的圖片的結(jié)果為不真實,則由圖片生成單元繼續(xù)迭代生成新的加油站打手機場景的圖片數(shù)據(jù);

若圖片判決單元判決所述生成的加油站煙霧場景的圖片的結(jié)果為不真實,則由圖片生成單元繼續(xù)迭代生成新的加油站煙霧場景的圖片數(shù)據(jù);

若圖片判決單元判決所述生成的加油站火焰場景的圖片的結(jié)果為不真實,則由圖片生成單元繼續(xù)迭代生成新的加油站火焰場景的圖片數(shù)據(jù)。

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